Instructions to use neawolf/Naciro with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use neawolf/Naciro with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="neawolf/Naciro")# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("neawolf/Naciro", dtype="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- vLLM
How to use neawolf/Naciro with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "neawolf/Naciro" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "neawolf/Naciro", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/neawolf/Naciro
- SGLang
How to use neawolf/Naciro with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "neawolf/Naciro" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "neawolf/Naciro", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "neawolf/Naciro" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "neawolf/Naciro", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use neawolf/Naciro with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/neawolf/Naciro
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Integración de datos en NationFiles
De qué hablamos
NationFiles junta muchas fuentes en páginas por país, mapas y cifras visibles. Integración de datos aquí es la foto general: lo que se cuenta en público y lo que no aparece a propósito en textos para todo el mundo (contraseñas, nombres internos de servidores, listas largas de trabajos en segundo plano). Es una práctica habitual; el detalle metodológico está en NFSI, fuentes y informes enlazados.
Naciro
Naciro es el núcleo que limpia, cruza y puntúa datos según las reglas publicadas del NFSI y del informe de validación y verificación. Puede juzgar los resultados en la web sin credenciales internas.
LPU
La página LPU Architecture explica por qué NationFiles usa una capa de inferencia rápida y estable para que mapas y KPI no salten a cada minuto. No es el plano del centro de datos.
Aviso legal
El aviso legal menciona la LPU en una frase sobre el procesamiento en vivo de forex, cripto y seguridad. Este artículo no convierte eso en listado de proveedores ni en cifras internas.
Si integra datos vía API o exportaciones
Use los esquemas publicados, respete built_at_utc cuando aparezca, y cite URLs HTTPS oficiales. El registro de fuentes y las directrices de IA describen citación y reutilización.