Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:1404
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use niltonseixas/portuguese-embed-model with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use niltonseixas/portuguese-embed-model with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("niltonseixas/portuguese-embed-model") sentences = [ "\"Seria o mesmo que dizer que 'eu vejo o que como' é o mesmo que 'eu como o que vejo'!", "Pois veja tantas coisas fora do rumo tinham acontecido ultimamente que Alice começou a pensar que poucas coisas eram realmente impossíveis", "Primeiro porque eu estou do mesmo lado da porta que você; segundo porque eles estão fazendo tal barulho dentro que virtualmente ninguém conseguiria ouvir você\"", "\"Seria o mesmo que dizer que 'eu vejo o que como' é o mesmo que 'eu como o que vejo'!" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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