How to use noace/bge-m3-banking-v3-final with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("noace/bge-m3-banking-v3-final") sentences = [ "tại sheraton đà nẵng, ưu đãi ẩm thực được phục vụ tại nhà hàng table 88.", "thỏa thuận sử dụng dịch vụ được cấu thành bởi bản điều khoản này và đơn đề nghị của khách hàng.", "khách hàng có thể chấm dứt sử dụng dịch vụ bằng cách gửi yêu cầu cho sacombank.", "sheraton grand danang resort áp dụng ưu đãi tại nhà hàng table 88." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
