metadata
language:
- uk
license: mit
library_name: transformers
pipeline_tag: text-classification
base_model: bert-base-multilingual-cased
tags:
- text-classification
- intent-classification
- ukrainian
- education
widget:
- text: Що таке рекурсія і навіщо вона потрібна?
- text: Напиши функцію сортування на Python
query-intent-uk
Класифікатор намірів навчальних запитів з інформатики (українська мова).
Донавчена модель на основі bert-base-multilingual-cased.
Модель визначає тип наміру запиту студента:
- 0 — solution_oriented — студент хоче готовий результат (код, відповідь, команду);
- 1 — learning_oriented — студент хоче зрозуміти концепцію, отримати пояснення чи підказку.
Використання
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
import torch
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("nyilona/query-intent-uk")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("nyilona/query-intent-uk")
text = "Що таке рекурсія і навіщо вона потрібна?"
inputs = tok(text, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=256)
pred = model(**inputs).logits.argmax(-1).item()
print(model.config.id2label[pred]) # learning_oriented
Дані для навчання
Україномовний датасет навчальних запитів з інформатики (1213 записів), зібраний із синтетичних джерел, технічних форумів та вручну складених прикладів, розмічений за бінарною схемою наміру.
Метрики
| Метрика | Значення |
|---|---|
| Macro F1 | 0.94 |
Ліцензія
MIT