Instructions to use offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b

SGLang

How to use offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b
```

つくよみちゃんデータセットを用いて calm-2-7b-chat をファインチューニングしたモデルです。下記に記載のライセンスの範囲内でご自由に利用いただけます。

素体として用いたモデル:

calm-2-7b-chat (https://huggingface.co/cyberagent/calm2-7b-chat)

ファインチューニングに用いたデータセット:

つくよみちゃんコーパス (https://tyc.rei-yumesaki.net/material/kaiwa-ai)

利用規約:

下記の規約の範囲内で自由にご利用いただけます。

・つくよみちゃんキャラクターライセンス: https://tyc.rei-yumesaki.net/about/terms

・つくよみちゃん会話 AI 育成計画利用規約: https://tyc.rei-yumesaki.net/material/kaiwa-ai

会話AIの動作画面等のスクリーンショット・キャプチャ動画の投稿、および会話AIから生成された会話を元ネタとする作品を公開する場合は、本モデルの名称あるいは本モデルを含むソフトウェアの名称 (ez-chat-llm) とつくよみちゃんの名前をクレジットすることが必須です。また、会話AIから生成された会話を素材として配布、会話AIから生成された会話を使用して新たな会話AIを作成、あるいは会話AIの改変・再配布を行う場合、つくよみちゃん会話AI育成計画の利用規約 (https://tyc.rei-yumesaki.net/material/kaiwa-ai) に従う必要があります。

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Safetensors

Model size

7B params

Tensor type

F16

Model tree for offtoung/tsukuyomi-chan-calm2-7b

Merges

1 model