Работу выполнина Ольги Черташ. Вариант работы: 9

Описание задачи

Дан датасет fashion_mnist и обученная нейронная сеть. Используйте их для генерации изображения похожего на предмет из набора fashion_mnist . Веса нейронной сети данной по заданию не должны быть изменены в процессе дообучения.

Послойная архитектура НС

Общее количество обучаемых параметров НС

Используемые алгоритмы оптимизации и функция ошибки

Использовала оптимайзер adam из библиотеки keras
Функция ошибки - mse, из той же библиотеки

Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:

Тренировочный датасет содержал 60.000 фото, 54.000 были использованы для обучения модели
Валидационный датасет был выбран из тренировочного, всего 6.000 фото
Тестовый датасет был размером 10.000 фото

Результаты обучения модели

Точность обучающей выборки составила 0.4920, ошибка составила 0.0622
Точность валидационной выборки составила 0.4881, ошибка составила 0.0623
Точность тестовой выборки составила составила 0.4897538125514984, ошибка составила 0.05906887352466583