Update README.md

README.md

@@ -197,4 +197,39 @@ See the [associated paper](https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-m
 
 ## Model Card Authors
 
-This model card was written by the Hugging Face team.
+This model card was written by the Hugging Face team.
+
+@app.post("/chat")
+def chat(data: dict):
+    mensaje = data.get("mensaje", "").lower()
+    
+    # Simulación de datos (puedes conectar tu DB aquí)
+    sample_clientes = [
+        {"ingresos": 800, "deuda": 6000},
+        {"ingresos": 3000, "deuda": 1000},
+        {"ingresos": 1200, "deuda": 4000}
+    ]
+    
+    df = pd.DataFrame(sample_clientes)
+    preds = model.predict(df)
+    
+    respuesta = ""
+    
+    if "malos" in mensaje:
+        respuesta += "Clientes de alto riesgo:\n"
+        for i in range(len(df)):
+            if preds[i] == 1:
+                shap_values = explainer(df.iloc[[i]])
+                razones = explicar(df.iloc[[i]], shap_values)
+                respuesta += f"Cliente {i}: deuda alta, ingresos bajos\n"
+    
+    elif "buenos" in mensaje:
+        respuesta += "Clientes confiables:\n"
+        for i in range(len(df)):
+            if preds[i] == 0:
+                respuesta += f"Cliente {i}: buen perfil crediticio\n"
+    
+    else:
+        respuesta = "Puedes preguntarme: clientes malos, clientes buenos"
+    
+    return {"respuesta": respuesta}