optima-tools-ch/image-high

Optima Tools — Génération d'images — High

Dépôt Hugging Face	optima-tools-ch/image-high
Libellé dans Optima Tools	Génération d'images — High
Identifiant du paquet OT	image.high
Modèle	Qwen-Image — pipeline Diffusers
Source	Qwen/Qwen-Image (https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image/tree/75e0b4be04f60ec59a75f475837eced720f823b6)
Révision source	75e0b4be04f60ec59a75f475837eced720f823b6
Contenu	28 fichiers d'exécution, 57,70 Go

Statut

• Publié : les 28 fichiers d'exécution sont présents dans ce dépôt (copie côté serveur Hugging Face le 2026-10-27 ; documents ajoutés le 2026-10-27).
• Intégrité : pour les gros poids, le SHA-256 vient des métadonnées LFS de Hugging Face, identique sur la source et sur ce dépôt ; il n'a pas été recalculé localement. Pour les petits fichiers, le SHA-256 a été calculé sur leur contenu, source et destination comparés.
• Validation dans Optima Tools : non effectuée. Cette publication n'est pas un test d'exécution. Les besoins matériels n'ont pas été mesurés et ne sont pas annoncés.
• Le téléchargement depuis l'application n'est pas encore ouvert.

Contenu du paquet

Dossier	Fichiers	Taille
(racine)	1	0,0 Mo
scheduler/	1	0,0 Mo
text_encoder/	7	16,58 Go
tokenizer/	6	5,1 Mo
transformer/	11	40,86 Go
vae/	2	253,8 Mo
Total	28	57,70 Go

La liste complète, avec le SHA-256 de chaque fichier, figure dans SOURCE.json et .optima-package.json.

Capacités documentées

• Génération d’images à partir d’un texte (text-to-image), anglais et chinois d’après la fiche source.
• La fiche source met en avant le rendu de textes complexes et mentionne aussi l’édition d’images précise ; ce dépôt contient le pipeline Qwen-Image d’origine, et non une édition dédiée (Qwen-Image-Edit).
• Retouche d’image native : non prise en charge par le moteur d’Optima Tools avec ce paquet (il ne l’accepte que pour FLUX.2 Klein).

Exemple de chargement

Exemple adapté de la fiche source à un dossier local (image-high contient ce paquet). La source recommande l’installation de Diffusers depuis GitHub ; le model_index.json indique 0.34.0.dev0. Les paramètres de génération sont à adapter : voir README-source.md.

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
dtype = torch.bfloat16 if device == "cuda" else torch.float32
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "image-high",  # dossier contenant ce paquet
    torch_dtype=dtype,
    local_files_only=True,
).to(device)
image = pipe(prompt="A coffee shop entrance with a chalkboard sign reading Qwen Coffee").images[0]
image.save("qwen-image.png")

Optima Tools charge un dossier de ce type avec DiffusionPipeline.from_pretrained(dossier, torch_dtype=…, local_files_only=True). Cet exemple est adapté de la fiche source et des noms de fichiers livrés ; il n'a pas été exécuté lors de cette publication.

Licence et crédits

Apache License 2.0 : texte complet fourni par la source dans LICENSE, conservé tel quel. Auteurs, composants, sources, rôle d'Optima Tools (préparateur et distributeur) et modifications : CREDITS.md et CREDITS.json.

Documents du dépôt

Fichier	Contenu
README-source.md	Fiche officielle de la révision source, copie identique
LICENSE	Licence Apache 2.0 fournie par la source, conservée telle quelle (l’annexe porte la ligne « Copyright 2024 Alibaba Cloud »)
CREDITS.md, CREDITS.json	Crédits, licences, modifications
SOURCE.json	Provenance exacte : chemin source, chemin livré, taille et SHA-256 de chaque fichier
.optima-package.json	Manifeste lu par Optima Tools : fichiers d'exécution, licences, crédits et provenance (hors fiche README.md et hors lui-même)

Droits des auteurs d'origine

Les auteurs d'origine conservent l'ensemble de leurs droits. Optima Tools n'est pas le créateur de ce modèle : ce dépôt en prépare la distribution vérifiée pour l'application, avec mention des sources, des licences et des crédits.