optima-tools-ch/image-low

Optima Tools — Génération d'images — Low

Dépôt Hugging Face	optima-tools-ch/image-low
Libellé dans Optima Tools	Génération d'images — Low
Identifiant du paquet OT	image.low
Modèle	SSD-1B (Segmind Stable Diffusion 1B) — pipeline Diffusers, poids FP16
Source	segmind/SSD-1B (https://huggingface.co/segmind/SSD-1B/tree/60987f37e94cd59c36b1cba832b9f97b57395a10)
Révision source	60987f37e94cd59c36b1cba832b9f97b57395a10
Contenu	18 fichiers d'exécution, 4,47 Go

Statut

• Publié : les 18 fichiers d'exécution sont présents dans ce dépôt (copie côté serveur Hugging Face le 2026-10-27 ; documents ajoutés le 2026-10-27).
• Intégrité : pour les gros poids, le SHA-256 vient des métadonnées LFS de Hugging Face, identique sur la source et sur ce dépôt ; il n'a pas été recalculé localement. Pour les petits fichiers, le SHA-256 a été calculé sur leur contenu, source et destination comparés.
• Validation dans Optima Tools : non effectuée. Cette publication n'est pas un test d'exécution. Les besoins matériels n'ont pas été mesurés et ne sont pas annoncés.
• Le téléchargement depuis l'application n'est pas encore ouvert.

Noms de fichiers adaptés

Quatre poids FP16 portent un nom normalisé, sans « .fp16 », attendu par Optima Tools. Seuls les noms changent : le contenu n'est ni converti ni modifié.

Fichier source	Fichier livré
text_encoder/model.fp16.safetensors	text_encoder/model.safetensors
text_encoder_2/model.fp16.safetensors	text_encoder_2/model.safetensors
unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors	unet/diffusion_pytorch_model.safetensors
vae/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors	vae/diffusion_pytorch_model.safetensors

Attention : le fichier livré text_encoder/model.safetensors (et de même pour text_encoder_2/, unet/ et vae/) est le poids FP16 renommé, et non le fichier FP32 de même nom présent dans la source.

Contenu du paquet

Dossier	Fichiers	Taille
(racine)	1	0,0 Mo
scheduler/	1	0,0 Mo
text_encoder/	2	246,1 Mo
text_encoder_2/	2	1,39 Go
tokenizer/	4	1,6 Mo
tokenizer_2/	4	1,6 Mo
unet/	2	2,66 Go
vae/	2	167,3 Mo
Total	18	4,47 Go

La liste complète, avec le SHA-256 de chaque fichier, figure dans SOURCE.json et .optima-package.json.

Non repris de la source : les trois fichiers autonomes SSD-1B.safetensors, SSD-1B-A1111.safetensors et SSD-1B-modelspec.safetensors (inutiles au pipeline Diffusers choisi) et les quatre variantes FP32 des poids.

Capacités documentées

• Génération d’images à partir d’un texte (text-to-image), d’après la fiche source.
• La fiche source recommande un prompt négatif et un CFG voisin de 9,0.
• La fiche source annonce une compatibilité AUTOMATIC1111 et ComfyUI au moyen de fichiers autonomes qui ne sont pas inclus dans ce paquet.
• Retouche d’image native : non prise en charge par le moteur d’Optima Tools avec ce paquet (il ne l’accepte que pour FLUX.2 Klein).

Exemple de chargement

Les poids FP16 portent ici les noms standards de Diffusers : ne pas passer variant="fp16" comme dans l'exemple de la source. Le dossier image-low contient ce paquet.

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "image-low",  # dossier contenant ce paquet
    torch_dtype=torch.float16,
    use_safetensors=True,
    local_files_only=True,
)
pipe.to("cuda")
image = pipe(
    prompt="An astronaut riding a green horse",
    negative_prompt="ugly, blurry, poor quality",
).images[0]
image.save("ssd-1b.png")

Optima Tools charge un dossier de ce type avec DiffusionPipeline.from_pretrained(dossier, torch_dtype=…, local_files_only=True). Cet exemple est adapté de la fiche source et des noms de fichiers livrés ; il n'a pas été exécuté lors de cette publication.

Licence et crédits

Apache License 2.0 : texte officiel complet dans LICENSE (la source ne fournit aucun fichier de licence). Auteurs, composants, sources, rôle d'Optima Tools (préparateur et distributeur) et modifications : CREDITS.md et CREDITS.json.

Documents du dépôt

Fichier	Contenu
README-source.md	Fiche officielle de la révision source, copie identique
LICENSE	Texte officiel de la licence Apache 2.0
CREDITS.md, CREDITS.json	Crédits, licences, modifications
SOURCE.json	Provenance exacte : chemin source, chemin livré, taille et SHA-256 de chaque fichier
.optima-package.json	Manifeste lu par Optima Tools : fichiers d'exécution, licences, crédits et provenance (hors fiche README.md et hors lui-même)

Droits des auteurs d'origine

Les auteurs d'origine conservent l'ensemble de leurs droits. Optima Tools n'est pas le créateur de ce modèle : ce dépôt en prépare la distribution vérifiée pour l'application, avec mention des sources, des licences et des crédits.