How to use from the
Use from the
Diffusers library
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("optima-tools-ch/image-medium", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Optima Tools — Génération d'images — Medium

Dépôt Hugging Face optima-tools-ch/image-medium
Libellé dans Optima Tools Génération d'images — Medium
Identifiant du paquet OT image.medium
Modèle FLUX.2 [klein] 4B — pipeline Diffusers
Source black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B (https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B/tree/e7b7dc27f91deacad38e78976d1f2b499d76a294)
Révision source e7b7dc27f91deacad38e78976d1f2b499d76a294
Contenu 18 fichiers d'exécution, 15,98 Go

Statut

  • Publié : les 18 fichiers d'exécution sont présents dans ce dépôt (copie côté serveur Hugging Face le 2026-10-27 ; documents ajoutés le 2026-10-27).
  • Intégrité : pour les gros poids, le SHA-256 vient des métadonnées LFS de Hugging Face, identique sur la source et sur ce dépôt ; il n'a pas été recalculé localement. Pour les petits fichiers, le SHA-256 a été calculé sur leur contenu, source et destination comparés.
  • Validation dans Optima Tools : non effectuée. Cette publication n'est pas un test d'exécution. Les besoins matériels n'ont pas été mesurés et ne sont pas annoncés.
  • Le téléchargement depuis l'application n'est pas encore ouvert.

Contenu du paquet

Dossier Fichiers Taille
(racine) 1 0,0 Mo
scheduler/ 1 0,0 Mo
text_encoder/ 5 8,05 Go
tokenizer/ 7 15,9 Mo
transformer/ 2 7,75 Go
vae/ 2 168,1 Mo
Total 18 15,98 Go

La liste complète, avec le SHA-256 de chaque fichier, figure dans SOURCE.json et .optima-package.json.

Non repris de la source : le fichier autonome flux-2-klein-4b.safetensors (il dupliquerait le poids du transformeur déjà livré dans transformer/) et les images d’illustration editing.jpg, others.jpg et realism.jpg.

Capacités documentées

  • Génération d’images à partir d’un texte (text-to-image).
  • La fiche source documente aussi l’édition d’images et l’édition multi-références dans un même modèle.
  • La fiche source présente un modèle distillé pour une génération rapide (4 étapes dans son exemple).
  • Avec Optima Tools, une image de référence peut être transmise à ce pipeline (Flux2KleinPipeline) pour la retouche ; non validé lors de cette publication.

Exemple de chargement

Exemple de la fiche source, adapté à un dossier local (image-medium contient ce paquet). Le pipeline demande une version récente de Diffusers : le model_index.json indique 0.37.0.dev0 et la source recommande l’installation depuis GitHub.

import torch
from diffusers import Flux2KleinPipeline

pipe = Flux2KleinPipeline.from_pretrained(
    "image-medium",  # dossier contenant ce paquet
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    local_files_only=True,
)
pipe.enable_model_cpu_offload()  # économise de la VRAM
image = pipe(
    prompt="A cat holding a sign that says hello world",
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=1.0,
    num_inference_steps=4,
    generator=torch.Generator(device="cuda").manual_seed(0),
).images[0]
image.save("flux-klein.png")

Optima Tools charge un dossier de ce type avec DiffusionPipeline.from_pretrained(dossier, torch_dtype=…, local_files_only=True). Cet exemple est adapté de la fiche source et des noms de fichiers livrés ; il n'a pas été exécuté lors de cette publication.

Licence et crédits

Apache License 2.0 : texte officiel complet dans LICENSE ; LICENSE.md est la licence fournie par la source, conservée telle quelle. Auteurs, composants, sources, rôle d'Optima Tools (préparateur et distributeur) et modifications : CREDITS.md et CREDITS.json.

Documents du dépôt

Fichier Contenu
README-source.md Fiche officielle de la révision source, copie identique
LICENSE Texte officiel complet de la licence Apache 2.0
LICENSE.md Licence fournie par la source, conservée telle quelle (conditions Apache 2.0 sans annexe ni avis de copyright)
CREDITS.md, CREDITS.json Crédits, licences, modifications
SOURCE.json Provenance exacte : chemin source, chemin livré, taille et SHA-256 de chaque fichier
.optima-package.json Manifeste lu par Optima Tools : fichiers d'exécution, licences, crédits et provenance (hors fiche README.md et hors lui-même)

Droits des auteurs d'origine

Les auteurs d'origine conservent l'ensemble de leurs droits. Optima Tools n'est pas le créateur de ce modèle : ce dépôt en prépare la distribution vérifiée pour l'application, avec mention des sources, des licences et des crédits.

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