Optima Tools — Dictée et transcription — Medium

Dépôt Hugging Face optima-tools-ch/listen-medium
Libellé dans Optima Tools Dictée et transcription — Medium
Identifiant du paquet OT listen.medium
Modèle Whisper Medium multilingue
Modèle OpenAI d'origine openai/whisper-medium
Format GGML pour whisper.cpp (extension .bin)
Fichier ggml-medium.bin — 1 533 763 059 octets (1533,76 Mo)
Source ggerganov/whisper.cpp (https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/5359861c739e955e79d9a303bcbc70fb988958b1), révision 5359861c739e955e79d9a303bcbc70fb988958b1

Statut

  • Publié : le fichier du modèle est présent dans ce dépôt (copie côté serveur Hugging Face le 2026-10-27 ; documents ajoutés le 2026-10-27).
  • Intégrité : le SHA-256 du modèle vient des métadonnées LFS de Hugging Face, identique sur la source et sur ce dépôt ; il n'a pas été recalculé sur le modèle publié. Les premiers octets du fichier publié sont la signature GGML attendue (ce n'est pas un pointeur Git LFS). Sur le poste de développement, le fichier ggml-medium.bin configuré dans Optima Tools a le même SHA-256 (recalculé localement le 2026-10-27) : c’est le même fichier.
  • Test de transcription dans Optima Tools : non effectué. Ce contrôle est une vérification d'intégrité. Aucune précision, vitesse ni compatibilité matérielle n'est annoncée.
  • Le téléchargement depuis l'application n'est pas encore ouvert.

Le modèle

Medium : compromis entre qualité et ressources. Whisper Medium multilingue, au format GGML publié par whisper.cpp.

Les modèles Whisper de ce paquet sont multilingues : ils peuvent être utilisés notamment pour le français, l'allemand et l'anglais. La qualité varie selon la langue, l'enregistrement et le matériel ; aucune précision chiffrée n'est annoncée ici. Ce paquet ne fournit ni identification des intervenants, ni garantie de transcription en temps réel.

Fichier Taille SHA-256
ggml-medium.bin 1 533 763 059 octets 6c14d5adee5f86394037b4e4e8b59f1673b6cee10e3cf0b11bbdbee79c156208

Utilisation avec Optima Tools

  1. Dans Optima Tools, Administration → IA & modèles, carte « Dictée et transcription — Medium » : Importer un fichier et choisir ggml-medium.bin. L'import copie le fichier dans le dépôt de modèles de dictée et vérifie son SHA-256 contre le catalogue.
  2. Le téléchargement direct depuis l'application n'est pas encore ouvert.
  3. Limite : l'import d'un fichier .bin isolé ne reprend que ce fichier. Les licences et crédits de ce dépôt ne sont pas copiés automatiquement avec lui ; ils restent consultables ici.

Le moteur lance whisper-cli avec le modèle choisi (-m ggml-medium.bin -f dictation.wav -l <langue>).

Dépendances du moteur

Ce dépôt ne contient que le fichier du modèle. Il faut en plus le moteur whisper.cpp (whisper-cli.exe et ses DLL), fourni par Optima Tools et distinct de ce paquet. Optima Tools détecte le backend d'après les DLL présentes à côté de l'exécutable : CUDA, Vulkan ou CPU. La build relevée sur le poste de développement est CPU (OpenBLAS). Le fichier de modèle n'ajoute pas à lui seul un backend GPU.

Licence et crédits

  • Modèles Whisper : OpenAI, licence MIT, « Copyright (c) 2022 OpenAI » (LICENSE).
  • Conversion au format GGML, quantification et moteur : Georgi Gerganov et les contributeurs de whisper.cpp, licence MIT, « Copyright (c) 2023-2026 The ggml authors » (LICENSE-whisper.cpp).
  • Optima Tools : préparateur et distributeur du paquet, sans modification du fichier. Optima Tools n'est pas l'auteur du modèle.

Détails, sources, révisions figées et points d'attention : CREDITS.md et CREDITS.json.

Documents du dépôt

Fichier Contenu
README-source.md Fiche du dépôt source à la révision figée, copie identique (sa colonne « SHA » est un SHA-1, pas un SHA-256)
LICENSE Licence MIT de Whisper (OpenAI)
LICENSE-whisper.cpp Licence MIT de whisper.cpp
CREDITS.md, CREDITS.json Auteurs, rôles, licences, modifications
SOURCE.json Provenance du modèle et des licences, révisions figées, SHA-256
.optima-package.json Manifeste lu par Optima Tools : modèle, licences, crédits et provenance (hors README.md et hors lui-même)
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