TOM 舌象分割工具 · TOM Tongue Segmentation
AI 驱动的中医舌象智能分割工具 · AI-powered tongue segmentation for TCM research
🇨🇳 中文版
一款面向中医研究与临床的舌象分割桌面工具，自动从舌头照片中分离出舌体区域，支持单张精修和批量处理。
✨ 功能特性
- 🎯 一键自动分割 —— 打开图片即自动识别舌头区域，通常 1–3 秒完成
- 🎨 交互式微调 —— 通过点击 / 框选快速修正分割结果，每次标注后自动重算
- 📁 批量处理 —— 整个文件夹一次性处理,可同时输出多种格式
- 💾 三种输出格式 —— 透明背景 PNG · 二值掩膜 · 叠加可视化
- ⚡ 高精度模式 —— 可选 GrabCut 边界精修，更贴合舌体边缘
- 🌏 中英双语界面 —— 一键切换中文 / English
- 🪟 绿色安装 —— 双击安装即用，无需 Python / CUDA 环境
📥 下载安装
可直接从本仓库下载，或前往 GitHub Releases 页面：
| 文件 | 大小 | 平台 |
|---|---|---|
TOM-Tongue-Segmentation-v3.2.0.exe |
565 MB | Windows 10 / 11（64 位） |
TOM-Tongue-Segmentation-v3.2.0-arm64.dmg |
354 MB | macOS 11+（Apple Silicon） |
Windows：双击 .exe 运行安装向导，可选择：
- 语言：中文 / English（界面语言可在安装后随时切换）
- 安装位置：默认
%LOCALAPPDATA%\Programs\TOM舌象分割工具\ - 桌面快捷方式：是否创建
安装完成后从开始菜单或桌面快捷方式启动。
macOS：双击 .dmg 挂载，将 TOM Tongue Segmentation.app 拖入 Applications 文件夹即可。首次启动时由于未经 Apple 公证，可能提示「无法验证开发者」——请在 Applications 中右键点击应用 → 选择「打开」→ 在弹窗中再次点「打开」即可正常运行，之后双击启动不再提示。
🚀 使用方法
单张图片处理
- 点击 打开图片，选择一张舌头照片
- 等待 1–3 秒，应用自动完成分割
- 如对结果不满意，可进行交互式微调：
- Shift + 左键拖动：框选舌头区域（最准确）
- 左键点击：标记舌头（前景点）
- 右键点击：标记背景
- 每次标注后会自动重新分割
- 满意后点击 保存结果，选择输出文件夹
- 自动生成三种输出：透明背景 PNG · 二值掩膜 · 叠加可视化图
批量处理
- 切换到 批量处理 标签页
- 选择 输入文件夹（内含待处理的舌头图片）
- 选择 输出文件夹
- 勾选需要的输出类型（抠图 / 掩膜 / 叠加图）
- 可选：勾选 高精度模式（GrabCut 边界精修，每张多耗时约零点几秒）
- 点击 开始批量分割
- 进度条和日志会实时显示处理状态
支持的图片格式：.jpg .jpeg .png .bmp .tif .tiff .webp
切换语言
点击右上角 EN / 中 按钮即可在中英文之间切换。
📋 系统要求
- 操作系统：Windows 10 / 11（64 位）· macOS 11 Big Sur 或更高（Apple Silicon，M1/M2/M3/M4）
- 内存：4 GB RAM 以上（推荐 8 GB）
- 磁盘空间：约 1.5 GB
- 加速：Windows 可选 GPU 加速 · macOS 自动启用 Apple MPS 加速（CPU 也能正常运行）
🇺🇸 English
A desktop tongue-segmentation tool for TCM research and clinical use. Automatically isolates the tongue region from a photograph, with support for single-image fine-tuning and batch processing.
✨ Features
- 🎯 One-click auto segmentation — Tongue region is identified automatically on opening, typically in 1–3 seconds
- 🎨 Interactive fine-tuning — Click / box-select to correct results; re-segments after every edit
- 📁 Batch processing — Process an entire folder at once, output multiple formats simultaneously
- 💾 Three output formats — Transparent PNG cutout · Binary mask · Overlay visualization
- ⚡ High-accuracy mode — Optional GrabCut boundary refinement for tighter edges
- 🌏 Bilingual UI — Switch between English and 中文 with one click
- 🪟 Standalone install — Double-click installer, no Python / CUDA setup required
📥 Download & Install
Download directly from this repository, or visit the GitHub Releases page:
| File | Size | Platform |
|---|---|---|
TOM-Tongue-Segmentation-v3.2.0.exe |
565 MB | Windows 10 / 11 (64-bit) |
TOM-Tongue-Segmentation-v3.2.0-arm64.dmg |
354 MB | macOS 11+ (Apple Silicon) |
Windows: Double-click the .exe to run the installer wizard, which lets you choose:
- Language: 中文 / English (UI language can be switched anytime after install)
- Install location: defaults to
%LOCALAPPDATA%\Programs\TOM Tongue Segmentation\ - Desktop shortcut: yes / no
Launch from the Start menu or desktop shortcut after install.
macOS: Double-click the .dmg to mount it, then drag TOM Tongue Segmentation.app into the Applications folder. Because the bundle is not Apple-notarized, the first launch may show "cannot be verified". To get past it, right-click the app in Applications → Open → Open in the confirmation dialog. After that first launch, double-clicking works normally.
🚀 How to Use
Single Image
- Click Open Image and pick a tongue photo
- Wait 1–3 seconds — the app segments automatically
- If you want to refine the result:
- Shift + left-drag: box the tongue region (most accurate)
- Left click: add a foreground (tongue) point
- Right click: mark background
- Re-segmentation runs after every edit
- When satisfied, click Save Results and pick an output folder
- Three outputs are produced: transparent PNG · binary mask · overlay visualization
Batch Folder
- Switch to the Batch Folder tab
- Pick an Input folder (containing tongue images)
- Pick an Output folder
- Tick which output types you want (cutout / mask / overlay)
- Optional: enable High accuracy (GrabCut edge refine, adds a fraction of a second per image)
- Click Start batch
- Progress bar and log update in real time
Supported image formats: .jpg .jpeg .png .bmp .tif .tiff .webp
Switching Language
Click the EN / 中 button at the top-right to toggle between English and Chinese.
📋 System Requirements
- OS: Windows 10 / 11 (64-bit) · macOS 11 Big Sur or newer (Apple Silicon, M1/M2/M3/M4)
- RAM: 4 GB or more (8 GB recommended)
- Disk: ~1.5 GB
- Acceleration: Optional GPU on Windows · Apple MPS used automatically on macOS (CPU also works)
📖 引用 · Citation
如本工具对您的研究有帮助，欢迎引用我们的文章。 If this tool helps your research, please cite our paper:
Xie, J., Zhang, Z., Poudel, B., Guo, C., Yu, Y., An, G., ... & Xu, D. (2026). TOM: An open-source tongue segmentation method with multi-teacher distillation and task-specific data augmentation. Expert Systems with Applications, 131499.
🏛️ 研发团队 · Developed by
Digital Biology Laboratory (DBL) University of Missouri
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📄 版权 · Copyright
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