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-license: afl-3.0
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-new
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
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+# Cargar el tokenizador y el modelo pre-entrenado
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("image-tokenizers/dall-e-2")
+model = AutoModel.from_pretrained("image-generation/dall-e-2")
+
+# texto previo y objetos de imagen para alimentar al modelo
+text = "Crea una imagen de un perro en una bicicleta"
+image = "https://miweb.com/imagenes/perro-bicicleta.png"
+
+#Encodear el texto y la imagen
+inputs = tokenizer(text, image, return_tensors='pt')
+
+#Generar la imagen
+output = model.generate(**inputs)
+
+#Decodificar la imagen generada
+decoded_output = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+
+#Imprimir la imagen
+print(decoded_output)