Pedro Belota
Estudante de Ciência da Computação na Universidade Federal do Amazonas (UFAM), pesquisador de iniciação científica e desenvolvedor interessado em inteligência artificial, engenharia de software e dados.
Gosto de aprender construindo: compreender como uma tecnologia funciona, experimentar ideias e transformá-las em soluções que possam ser executadas, avaliadas e melhoradas. Minha trajetória inclui pesquisa acadêmica, automação e qualidade de software, desenvolvimento Android e ciência de dados.
Atualmente, pesquiso IA neuro-simbólica aplicada à análise de emoções em voz no PIBIC/UFAM, trabalho com automação de testes no INDT e participo da formação DevTITANS em Android embarcado, AOSP e dispositivos IoT.
Áreas de interesse
- Machine learning, LLMs e integração de modelos
- Processamento de áudio e pesquisa aplicada
- Engenharia de software, automação e testes
- Android, sistemas embarcados e IA on-device
- Preparação de dados, avaliação e análise de resultados
Trabalhos publicados aqui
- Smart Notifications Synthetic: 3.707 exemplos sintéticos para sumarização de notificações em português, com splits, auditoria e proveniência.
- Gemma 3 1B Smart Notifications QLoRA Pilot: adaptador experimental treinado para estudar a tarefa; o treinamento foi concluído, mas a qualidade ainda não foi validada de forma independente.
- Coach Emotion Synthetic Schema: exemplos inventados que documentam o formato de avaliação do projeto PIBIC, sem publicar o corpus privado.
Também mantenho uma coleção com os artefatos e modelos de referência, sempre distinguindo meus dados e experimentos dos checkpoints de terceiros.
Os model cards e dataset cards registram método, origem dos dados, resultados e limitações. Estou sempre buscando aprender, ampliar meu repertório e construir projetos mais úteis, reproduzíveis e responsáveis.