Training complete

README.md

@@ -6,54 +6,45 @@ tags:
 model-index:
 - name: finetune_iapp_thaiqa
   results: []
-license: mit
-datasets:
-- phoner45/iapp_thaiqa
-language:
-- th
-pipeline_tag: question-answering
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
+should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 # finetune_iapp_thaiqa
 
-This model is a fine-tuned version of [airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased](https://huggingface.co/airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased) on the ipp_thaiqa dataset.
+This model is a fine-tuned version of [airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased](https://huggingface.co/airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased) on the None dataset.
 
 ## Model description
 
-โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานในงานถามตอบ (Question Answering) สำหรับภาษาไทย โดยใช้สถาปัตยกรรม WangchanBERTa ซึ่งเป็นโมเดลภาษาไทยที่มีประสิทธิภาพสูง มาจากการปรับแต่งโมเดล BERT แบบไม่แยกตัวพิมพ์เล็กและพิมพ์ใหญ่ และใช้ SentencePiece Tokenizer โมเดลนี้เน้นที่การทำงานกับคำถามและคำตอบภาษาไทยโดยเฉพาะ
+More information needed
 
 ## Intended uses & limitations
 
-การใช้งาน: โมเดลนี้สามารถนำไปใช้ในงานถามตอบ (Question Answering) สำหรับภาษาไทย เช่น ระบบแชทบอทที่ให้ข้อมูลตามคำถามที่ผู้ใช้ถาม
-ข้อจำกัด: โมเดลนี้ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลจำกัด ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดในการทำงานในบางบริบท และประสิทธิภาพอาจไม่ดีเท่าที่ควรในกรณีที่ข้อมูลหรือคำถามมีความซับซ้อนเกินไป หรือเป็นข้อมูลที่ไม่เคยพบเจอมาก่อน
+More information needed
 
-# Use a pipeline as a high-level helper
-
-from transformers import pipeline
-
-pipe = pipeline("question-answering", model="phoner45/finetune_iapp_thaiqa")
-
-context = """
-ประเทศไทยมีกรุงเทพมหานครเป็นเมืองหลวง และเป็นเมืองที่ใหญ่ที่สุดในประเทศ
-นอกจากนี้ยังมีจังหวัดอื่นๆ ที่สำคัญ เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และขอนแก่น
-ประเทศไทยมีการปกครองในระบอบประชาธิปไตย โดยมีพระมหากษัตริย์เป็นประมุข
-"""
-
-question = "เมืองหลวงของประเทศไทยคือเมืองอะไร?"
+## Training and evaluation data
 
-result = pipe(question=question, context=context)
+More information needed
 
-print(result)
+## Training procedure
 
-## Training and evaluation data
+### Training hyperparameters
 
-ข้อมูลชุดที่ใช้ในการฝึก (Training Dataset) Thai Wikipedia Question Answering Dataset ipp_thaiqa !wget https://archive.org/download/iapp_thaiqa/iapp_thaiqa.zip
+The following hyperparameters were used during training:
+- learning_rate: 2e-05
+- train_batch_size: 16
+- eval_batch_size: 32
+- seed: 42
+- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
+- lr_scheduler_type: linear
+- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.2
+- num_epochs: 2
+- mixed_precision_training: Native AMP
 
-## Training procedure
+### Framework versions
 
 - Transformers 4.44.2
 - Pytorch 2.4.0+cu121
 - Datasets 2.21.0
-- Tokenizers 0.19.1
+- Tokenizers 0.19.1