Update README.md

README.md

@@ -6,45 +6,54 @@ tags:
 model-index:
 - name: finetune_iapp_thaiqa
   results: []
+license: mit
+datasets:
+- phoner45/iapp_thaiqa
+language:
+- th
+pipeline_tag: question-answering
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
-should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 # finetune_iapp_thaiqa
 
-This model is a fine-tuned version of [airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased](https://huggingface.co/airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased) on the None dataset.
+This model is a fine-tuned version of [airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased](https://huggingface.co/airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased) on the ipp_thaiqa dataset.
 
 ## Model description
 
-More information needed
+โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานในงานถามตอบ (Question Answering) สำหรับภาษาไทย โดยใช้สถาปัตยกรรม WangchanBERTa ซึ่งเป็นโมเดลภาษาไทยที่มีประสิทธิภาพสูง มาจากการปรับแต่งโมเดล BERT แบบไม่แยกตัวพิมพ์เล็กและพิมพ์ใหญ่ และใช้ SentencePiece Tokenizer โมเดลนี้เน้นที่การทำงานกับคำถามและคำตอบภาษาไทยโดยเฉพาะ
 
 ## Intended uses & limitations
 
-More information needed
+การใช้งาน: โมเดลนี้สามารถนำไปใช้ในงานถามตอบ (Question Answering) สำหรับภาษาไทย เช่น ระบบแชทบอทที่ให้ข้อมูลตามคำถามที่ผู้ใช้ถาม
+ข้อจำกัด: โมเดลนี้ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลจำกัด ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดในการทำงานในบางบริบท และประสิทธิภาพอาจไม่ดีเท่าที่ควรในกรณีที่ข้อมูลหรือคำถามมีความซับซ้อนเกินไป หรือเป็นข้อมูลที่ไม่เคยพบเจอมาก่อน
 
-## Training and evaluation data
+# Use a pipeline as a high-level helper
 
-More information needed
+from transformers import pipeline
 
-## Training procedure
+pipe = pipeline("question-answering", model="phoner45/finetune_iapp_thaiqa")
+
+context = """
+ประเทศไทยมีกรุงเทพมหานครเป็นเมืองหลวง และเป็นเมืองที่ใหญ่ที่สุดในประเทศ
+นอกจากนี้ยังมีจังหวัดอื่นๆ ที่สำคัญ เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และขอนแก่น
+ประเทศไทยมีการปกครองในระบอบประชาธิปไตย โดยมีพระมหากษัตริย์เป็นประมุข
+"""
+
+question = "เมืองหลวงของประเทศไทยคือเมืองอะไร?"
 
-### Training hyperparameters
+result = pipe(question=question, context=context)
 
-The following hyperparameters were used during training:
-- learning_rate: 2e-05
-- train_batch_size: 16
-- eval_batch_size: 32
-- seed: 42
-- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
-- lr_scheduler_type: linear
-- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.2
-- num_epochs: 2
-- mixed_precision_training: Native AMP
+print(result)
 
-### Framework versions
+## Training and evaluation data
+
+ข้อมูลชุดที่ใช้ในการฝึก (Training Dataset) Thai Wikipedia Question Answering Dataset ipp_thaiqa !wget https://archive.org/download/iapp_thaiqa/iapp_thaiqa.zip
+
+## Training procedure
 
 - Transformers 4.44.2
 - Pytorch 2.4.0+cu121
 - Datasets 2.21.0
-- Tokenizers 0.19.1
+- Tokenizers 0.19.1