Instructions to use phonghoccode/VSLP2025_Embedding_semantic_v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use phonghoccode/VSLP2025_Embedding_semantic_v1 with sentence-transformers:

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("phonghoccode/VSLP2025_Embedding_semantic_v1")

sentences = [
    "Biển báo có hình mũi tên chỉ thẳng và rẽ trái đồng thời cho phép người tham gia giao thông rẽ phải nếu không có biển báo khác.\nĐúng hay sai?",
    "a) Để báo cấm rẽ trái hoặc rẽ phải (theo hướng mũi tên chỉ) ở những vị trí đường giao nhau, đặt biển số P.123a \"Cấm rẽ trái\" hoặc biển số P.123b \"Cấm rẽ phải\". Biển không có giá trị cấm quay đầu xe.\nb) Biển có hiệu lực cấm các loại xe (cơ giới và thô sơ) rẽ sang phía trái hoặc phía phải trừ các xe được ưu tiên theo quy định.\nc) Trước khi đặt biển cấm rẽ, có thể đặt biển chỉ dẫn hướng đi thích hợp.\n\nHình B.23 - Biển số P.123",
    "a) Biển số S.507 được sử dụng độc lập để báo trước cho người tham gia giao thông biết chỗ rẽ nguy hiểm và để chỉ hướng rẽ.\nb) Biển được đặt trong trường hợp người tham gia giao thông khó nhận biết hướng rẽ của đường. Biển có thể đặt đồng thời hai biển ngược chiều nhau để chỉ hướng rẽ trái và rẽ phải, với độ cao đặt biển từ 1,2 m đến 1,5 m. Trường hợp cần dẫn hướng trong đường cong có thể sử dụng tiêu phản quang.\nc) Biển không thay thế cho việc đặt các biển báo nguy hiểm số W.201 (a,b) và W.202 (a,b,c).\n\nHình F.9 - Biển số S.507",
    "Để báo hiệu đường đi sát vách núi, đặt biển báo nguy hiểm số W223(a,b) “Vách núi nguy hiểm\". Biển dùng để báo nguy hiểm cho người tham gia giao thông phải cẩn thận. Biển đặt ở nơi sắp vào đoạn đường đi sát vách núi vừa hẹp vừa hạn chế tầm nhìn. Khi dùng biển cần chú ý vách núi nằm ở bên trái hay bên phải đường để đặt biển W.223a hoặc biển W.223b cho phù hợp.\n\nHình C.25 - Biển số W.223"
]
embeddings = model.encode(sentences)

similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4]

Notebooks
Google Colab
Kaggle

VSLP2025_Embedding_semantic_v1 / runs

62 kB

Ctrl+K

1 contributor

History: 3 commits

phonghoccode

Training in progress, step 493

426f3e2 verified 10 months ago