AlphaGPT-2

AlphaGPT-2 (в разработке) — это русскоязычная диалоговая модель на основе архитектуры GPT-2, обученная на разнообразных диалоговых и математических датасетах. Модель предназначена для генерации текста, ответов на вопросы и решения математических задач.

---

🧠 Основные возможности

• Генерация диалогов на русском языке
• Решение простых и средних математических задач
• Поддержка instruction-style prompts
• Лёгкая интеграция с Hugging Face Transformers

---

⚡ Применение

Примеры использования с библиотекой transformers:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "prostochel097/alphagpt-2"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

prompt = "Пользователь: Привет! Объясни, как решить уравнение x^2 - 4 = 0.\nАссистент:"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=150)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Сравнения моделей: