How to use qminh369/bctn-dense_embedding with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("qminh369/bctn-dense_embedding") sentences = [ "a) Đảm bảo quyền lợi của cổ đông, nhà đầu tư", "a) 5%", "Làm thế nào để cổ đông có thể tham gia Đại hội đồng cổ đông năm 2022 của Tập đoàn?", "Trong Ban Kiểm soát FPT, ai là Trưởng Ban Kiểm soát và đã đảm nhiệm vị trí này từ năm nào đến năm nào?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!
