Instructions to use quanqnv19/VN-Sentiment-Classification with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use quanqnv19/VN-Sentiment-Classification with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="quanqnv19/VN-Sentiment-Classification")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("quanqnv19/VN-Sentiment-Classification") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("quanqnv19/VN-Sentiment-Classification") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Model được finetune trên mô hình PhoBERT v2
Dùng cho bài toán phân loại quan điểm đánh giá của người dùng trên các nền tảng thương mại điện tử
Các nhãn đánh giá bao gồm: Tích cực, tiêu cực và trung lập
- Downloads last month
- 1