Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

quockhangdev
/
EmbeddingGemma-300m-Stage-1-model

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
gemma3_text
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:507152
loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use quockhangdev/EmbeddingGemma-300m-Stage-1-model with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use quockhangdev/EmbeddingGemma-300m-Stage-1-model with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("quockhangdev/EmbeddingGemma-300m-Stage-1-model")
    
    sentences = [
        "Nếu một người vi phạm các quy định về vệ sinh nơi công cộng, họ sẽ bị xử lý như thế nào?",
        "2. Kiểm tra, xác nhận các nội dung liên quan đến công tác quay số mở thưởng bao gồm: a) Đối với hình thức quay số mở thưởng bằng lồng cầu: - Kiểm tra, xác nhận Hội đồng giám sát xổ số đã thực hiện nhiệm vụ kiểm tra việc khóa máy chủ để đảm bảo toàn bộ hệ thống không phát hành được vé ngay sau thời điểm kết thúc thời gian phát hành; - Kiểm tra, xác nhận việc tuân thủ quy trình quay số mở thưởng được quy định tại Thể lệ quay số mở thưởng đã được công bố công khai và quy định tại Thông tư này; - Kiểm tra, xác nhận công ty xổ số điện toán ký xác nhận bảng tổng hợp doanh thu; - Kiểm tra, xác nhận việc sao lưu và niêm phong dữ liệu bộ số dự thưởng của các kỳ quay số mở thưởng; - Kiểm tra, xác nhận việc xác nhận kết quả quay số mở thưởng của Hội đồng giám sát trùng khớp với kết quả quay số mở thưởng trên thực tế.",
        "Chương 10. KHEN THƯỞNG VÀ XỬ LÝ CÁC VI PHẠM Điều 52. Khen thưởng.. Địa phương, đơn vị, cá nhân có thành tích trong công tác bảo vệ sức khoẻ nhân dân được Nhà nước khen thưởng vật chất và tinh thần. Thầy thuốc, lương y, dược sĩ và nhân viên y tế khác có nhiều cống hiến trong sự nghiệp bảo vệ sức khoẻ nhân dân, có trình độ nghiệp vụ, chuyên môn kỹ thuật giỏi, có đạo đức, được nhân dân và đồng nghiệp tín nhiệm thì được xét tặng danh hiệu cao quý của Nhà nước. Điều 53. Xử lý các vi phạm. Người nào có những hành vi sau đây thì tuỳ theo mức độ nhẹ hoặc nặng sẽ bị xứ lý kỷ luật, bị xử lý hành chính hoặc bị truy cứu trách nhiệm hình sự. 1- Vi phạm các quy định về giữ gìn vệ sinh nơi công cộng, phòng và chống dịch, bệnh. 2- Vi phạm các quy định về khám bệnh, chữa bệnh, sản xuất thuốc và bán thuốc. 3- Vi phạm các quy định về vệ sinh lương thực, thực phẩm, vệ sinh lao động và các quy định khác của Luật bảo vệ sức khoẻ nhân dân.",
        "Điều 4. Mẫu các văn bản ban hành kèm theo Thông tư liên tịch 1. Đơn xin hoãn, miễn chấp hành án phạt tù (Mẫu số 01). 2. Quyết định hoãn chấp hành án phạt tù (Mẫu số 02). 3. Quyết định hủy Quyết định hoãn chấp hành án phạt tù (Mẫu số 03). 4. Quyết định hủy Quyết định hoãn chấp hành án phạt tù và áp dụng biện pháp bắt buộc chữa bệnh (Mẫu số 04). 5. Quyết định mở phiên họp xem xét miễn chấp hành án phạt tù (Mẫu số 05). 6. Quyết định về việc xét miễn chấp hành án phạt tù (Mẫu số 06)."
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
EmbeddingGemma-300m-Stage-1-model
649 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
quockhangdev's picture
quockhangdev
Add new SentenceTransformer model
cc4ca77 verified 19 days ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • 2_Dense
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • 3_Dense
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • .gitattributes
    1.57 kB
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • README.md
    38.4 kB
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • config.json
    1.64 kB
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • config_sentence_transformers.json
    992 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • model.safetensors
    606 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • modules.json
    677 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • sentence_bert_config.json
    241 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • tokenizer.json
    33.4 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago
  • tokenizer_config.json
    813 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 19 days ago