tags:
- ColBERT
- PyLate
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:118938
- loss:Contrastive
base_model: rasyosef/roberta-base-amharic
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: PyLate
metrics:
- accuracy
model-index:
- name: PyLate model based on rasyosef/roberta-base-amharic
results:
- task:
type: col-berttriplet
name: Col BERTTriplet
dataset:
name: Unknown
type: unknown
metrics:
- type: accuracy
value: 0.9801875352859497
name: Accuracy
PyLate model based on rasyosef/roberta-base-amharic
This is a PyLate model finetuned from rasyosef/roberta-base-amharic. It maps sentences & paragraphs to sequences of 128-dimensional dense vectors and can be used for semantic textual similarity using the MaxSim operator.
Model Details
Model Description
- Model Type: PyLate model
- Base model: rasyosef/roberta-base-amharic
- Document Length: 256 tokens
- Query Length: 32 tokens
- Output Dimensionality: 128 tokens
- Similarity Function: MaxSim
Model Sources
- Documentation: PyLate Documentation
- Repository: PyLate on GitHub
- Hugging Face: PyLate models on Hugging Face
Full Model Architecture
ColBERT(
(0): Transformer({'max_seq_length': 255, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel
(1): Dense({'in_features': 768, 'out_features': 128, 'bias': False, 'activation_function': 'torch.nn.modules.linear.Identity'})
)
Usage
First install the PyLate library:
pip install -U pylate
Retrieval
PyLate provides a streamlined interface to index and retrieve documents using ColBERT models. The index leverages the Voyager HNSW index to efficiently handle document embeddings and enable fast retrieval.
Indexing documents
First, load the ColBERT model and initialize the Voyager index, then encode and index your documents:
from pylate import indexes, models, retrieve
# Step 1: Load the ColBERT model
model = models.ColBERT(
model_name_or_path=rasyosef/ColBERT-Amharic-Base,
)
# Step 2: Initialize the Voyager index
index = indexes.Voyager(
index_folder="pylate-index",
index_name="index",
override=True, # This overwrites the existing index if any
)
# Step 3: Encode the documents
documents_ids = ["1", "2", "3"]
documents = ["document 1 text", "document 2 text", "document 3 text"]
documents_embeddings = model.encode(
documents,
batch_size=32,
is_query=False, # Ensure that it is set to False to indicate that these are documents, not queries
show_progress_bar=True,
)
# Step 4: Add document embeddings to the index by providing embeddings and corresponding ids
index.add_documents(
documents_ids=documents_ids,
documents_embeddings=documents_embeddings,
)
Note that you do not have to recreate the index and encode the documents every time. Once you have created an index and added the documents, you can re-use the index later by loading it:
# To load an index, simply instantiate it with the correct folder/name and without overriding it
index = indexes.Voyager(
index_folder="pylate-index",
index_name="index",
)
Retrieving top-k documents for queries
Once the documents are indexed, you can retrieve the top-k most relevant documents for a given set of queries. To do so, initialize the ColBERT retriever with the index you want to search in, encode the queries and then retrieve the top-k documents to get the top matches ids and relevance scores:
# Step 1: Initialize the ColBERT retriever
retriever = retrieve.ColBERT(index=index)
# Step 2: Encode the queries
queries_embeddings = model.encode(
["query for document 3", "query for document 1"],
batch_size=32,
is_query=True, # # Ensure that it is set to False to indicate that these are queries
show_progress_bar=True,
)
# Step 3: Retrieve top-k documents
scores = retriever.retrieve(
queries_embeddings=queries_embeddings,
k=10, # Retrieve the top 10 matches for each query
)
Reranking
If you only want to use the ColBERT model to perform reranking on top of your first-stage retrieval pipeline without building an index, you can simply use rank function and pass the queries and documents to rerank:
from pylate import rank, models
queries = [
"query A",
"query B",
]
documents = [
["document A", "document B"],
["document 1", "document C", "document B"],
]
documents_ids = [
[1, 2],
[1, 3, 2],
]
model = models.ColBERT(
model_name_or_path=rasyosef/ColBERT-Amharic-Base,
)
queries_embeddings = model.encode(
queries,
is_query=True,
)
documents_embeddings = model.encode(
documents,
is_query=False,
)
reranked_documents = rank.rerank(
documents_ids=documents_ids,
queries_embeddings=queries_embeddings,
documents_embeddings=documents_embeddings,
)
Evaluation
Metrics
Col BERTTriplet
- Evaluated with
pylate.evaluation.colbert_triplet.ColBERTTripletEvaluator
| Metric | Value |
|---|---|
| accuracy | 0.9802 |
Training Details
Training Dataset
Unnamed Dataset
- Size: 118,938 training samples
- Columns:
query_id,passage_id,query,positive,negative_1,negative_2,negative_3, andnegative_4 - Approximate statistics based on the first 1000 samples:
query_id passage_id query positive negative_1 negative_2 negative_3 negative_4 type string string string string string string string string details - min: 21 tokens
- mean: 26.5 tokens
- max: 32 tokens
- min: 21 tokens
- mean: 27.33 tokens
- max: 32 tokens
- min: 4 tokens
- mean: 16.63 tokens
- max: 32 tokens
- min: 32 tokens
- mean: 32.0 tokens
- max: 32 tokens
- min: 32 tokens
- mean: 32.0 tokens
- max: 32 tokens
- min: 32 tokens
- mean: 32.0 tokens
- max: 32 tokens
- min: 32 tokens
- mean: 32.0 tokens
- max: 32 tokens
- min: 32 tokens
- mean: 32.0 tokens
- max: 32 tokens
- Samples:
query_id passage_id query positive negative_1 negative_2 negative_3 negative_4 080d1aa42c7c4b21b8005ca507943735b8e5e0aa605f16c640c1f610997bc921á á áá ááá á á¥áá ášá°á áá£á¶áœá áááµ á°ááá°á áŠáµáµ áá£á¶áœ á°áá°áá á áá ááá áá£á¶áœ ášáááµ áá á°ááá°á áŠáµáµ áá£á¶áœ ášážá¥á³ áááᜠá á°á°á®á° á¥ááµ á²áá°á áá á ááá°áážáá ášááá á¥áááœá ášááµáá³á ááá®áœ áá¢á¢á² ááá¹á¢ááá± ášá°ášá°á°á á ááá áá© ááá á á£ááµá á áá£á¶áœ áá«ášá á á¥áá (áœášáµ) á°á¥á á ááµá³ááá ášá°á ááµá¥ á²ááᣠá ááµá°á± ášá°á á áááµ á²á á á áá«á¶áœ ááµááá á²á á áµáá«á ášáá á© áµáážá á¥áá³áá ááµ ášá ášá ášááá á¥ááᜠáá¢á¢á² ááážááá¢ášááá á¥ááá¹ áá á á«á á á°áᜠášáááµá áá³áµ á¥áá°á°ášá°á£ážá á²ááá©á€ á¢á¢á² ášááµáá³á ááá®áœ á¥áá³ášááá á á°áá ášááá± áá á á°á«á«á áµáµáµáµ á°áᜠááµáá áµáá«á ááá ááµá¥ á áááá ášá áá°á áªáá«á ááµáá³á á áµááá°á ááá ášá ááá á¥áá³á³ á¥á«áá ááá á°ááá¯áᢠá áá£á¶á¹á á ážá¥á³ ááá á á£áá± áá«ášá áá°ášá°á°á áááµ áááá«á± áá á¥áá°áá á«áááá«ážá ášááá á¥ááᜠá²ááá±á£ "áá£á¶á¹ ášááµáá á ááá áááá á áá°áá« ášááá á¥áášáµ ááá á á²á«ááá ášáá áš á²áá ášáá© ááá á á£ááµ á¥ááµ á°á©á°áá£ážáá" á¥áááá¢ášá áá ááá ášáµáá«á ááá áá á ááá°áá áµ áµáá á á á á«á¢á« ášááµááá ášá á¥áá (áœášáµ) ášá°á ášáá²á£ ášáááµ á á¶ á£áá áá°á áá¢á¢á² á¥áá°á°ááá©áµ áœáá© ášá°áá ášá "á á®á®áá«áášáµ áááá«áµ ášá³áááá á áá ášá£á± áá£á¶áœ ášáááµ áá á ááášá³ážá ááá¢" á á°ášááªá "ášáµáá«ááá ášá áá ááá¥á áááášáµ ášáá á ášá£á¢ ášáá¡ á°áᜠá«áµáá±áµ áááµ áá" ášáá áááµ á¥áá³á á á¶ á£áá á¢áááá ááá³ážáá á áááá ášáááá áá á°áá¥á ááá¢ášááŸá¹ á áµášá¬á á á áá á°á áµ á á á¥áá ášá°á á áááá ááµáá³á á¥áá°ááá áááªáᜠáááá á ááá± á áá¥ášáµ áá áá³áµ ááµášá±á ášáášá á ášááá ááá¢á á¥áá (áœ...á á áá ááá á á°áážá á¥ááµ ášá°á á áááµ áá¥áá± á°á°á\nášááá« áá᪠ášáááµ á á¶ á á¥á± á á ááááµ áá á¥ááµ ášá á³áá³ 80 áªá ááµá áááµ áá á ááµáá á áá³á áá á áá á¥áá°á°ááá á ášááá ááᢠá áááá á¥ááµ á áµá«áŸáœ á á°áá«áš áá áá³ááá±á á¥áá±á á áá£á á á«á£á¢ áá¥á°á á¥áá°áá á á«áµášá°áá¢
á á á«á£á¢á áášáášá« ááá©á ášáá«áµá³áá±áµ á á¶ á á¥á± ášáááµ áá á ááµ á¥áá±á áá ášá áá á£áá²á«á á ááá°á ááá áážáá á¥á á á á«á£á¢á á áá áš ášáá¥á³ ááá áá á¥ááµ ááááážáá á áµá³áá°ááá¢
⢠ášá á²áµ á á ᣠá£áá á°á« áááá€áµ áááá« áá ááá?
ášáá á ááá á á°áá«á© ášáµáá á á áá³á á á«á£á¢áᜠáá á¥ááµ á¥áá°áááá á°ááášáဠá á á«á£á¢á á áá³ááá± á¥áµáš áááá³ ášáá«ááá ášá®ááµá®á£ááµ ááááµ ááá©á á ááµá°á áá³ááá± á á®ááµá®á£ááµ áááµ á¥áá° á¶áá«á á¥á á á á£á á³áá áááá áááá«áá¢
áá ášá®ááµá®á£ááµ áááµ á á á°á£á£á ášáá«ááµ á²áá ááµá¥ áááµá¥ ášáá«ááá ášá®ááµá®á£ááµ áááá¶áœ ááá«ážá ášá á«á£á¢áá á áá¥á¶ á á°á áá¥ááµ áááá¡á áá¢á¢á² á áµášáµá°ááá¢
á¥ááá á¥ááµ á áµá«áŸáœ ááá¢áµ 16 á°á á¥ááµ ááášá á áµáá«á á¥áá°áá© ááµáá³ážáá á áµá³áá°á áµáááµ ááá ášáááá á°áᜠáá° áµáá«á á²áá± á¥ááµ áááá³ážááá á ááµ á°á ááá±á á¥áá²áá á ááµ á°á á°áá ááá°áá á ášááá ááá¢
ášáá« á áá á á³á£ááá¹á á á áá¥á¶ á á°á®á¹ áá«ášá ášá°á©áµ áááᥠááá áá á ááá³á ááá°áá á³á£ááá¹ áµáá«áá ááá áážá»ážáá á«áµášá³áá¢
⢠á¥/ááá«á ášáá ááá¹ ášáµáá£áážá á°áá±
ášááá ášáá¥á³á ášá°á áááµ á¢á® áááá á á¶ á á ááµ á±áá£á ášá°ášá°áá á¥ááµá ášá ááá ášá°á á áááµ á ášááá á ášá°áá ášáá áá...á á áá ááá á á°ááá á¥ááµ 17 á°áᜠá²áá°á á áá«á¶áœ ááµááá\ná£á³áááá á áᥠášááá± 10 á°ááµ á¥áµáš á á³á ášáá 10 á°ááµ áµášáµ á°áá áá á£ááµ á¥ááµá€ 17 á°áᜠášá°áá°á á²áá ášáµáµáµáµ áá á ááá ášáá® áŽá¶áœá á ášááá«á áááá á³áá¢
á 34 á°áᜠáá ášááá°á á á°á á°áá·áᢠá á«á± áš7 áááµ á á³áœ ášáá ááááµ á²ááဠáá á á°áá áŽá¶áœ áááážáá á á¶ ááŽá á°ááášááᢠášááá°á á á°á á«áá áážáá á á á³áá³á á á±á¥á² ááµáá³áᜠáááá á¥ášá°ášá³á°á á²áá ášášá áá³áµ á«áá áážá áá° ááá ááµáá³á ááá«ážáá ááážááá¢
ášáááªáá¹ áá¥ášáµ ášáá á áá«á³ á¥ááµá³áµá á°ááµáááဠá áá¥ášáµá áá áá³áµ á°áá·áá¢
⢠á á¢áµá®áµá« á ášá ááááµ á á°á ášáá± á°áᜠá áµášá¬á áá€á°á°áŠá»ážá á¥ášá°á°á áá
á á¶ ááŽá ášá¥áá±á áááá«áµ á áá á£á«áááµá ášáá á ááµ ášáá°áá± á áá³ááµ ááá¶áœ á ááá³áµ ášáá¬áµ áášá« á³ááá á¥áá°áááá áááá³áá¢
"ášáá¬áµ áášá« ááဠáášá³á á á¶áá ááá áµá ááá á áá áµ ášáá ááá«á á¥á¬ á¥ááá³ááဠáµááá ášáá¬áµ áášá« áá á¥áá áá áááá«áµ ášáá " á¥áááá¢
áá¬áµ áášá« áááá áá ááµášá á¥áá³áážá á á¢á¢á² ášá°á ášááµ á á¶ ááŽáဠášá áá á ááµ ášá áá¥á¶ á á°á®áœá á¥ááµá³áµ á¥ášáášáá ááá°áŠáœá á¥ášáá°á ááá± á¥áá°áá á á á á°ááá¢
á³á£ááá¹ á áá¥á¥á á¥á á ááááážáá ášááááá á áµá°á³á³áªá á«ááážá áá³ááá«ááœá ááᜠááµášááᜠáá ášá¥ááµ á áµá«áŸá¹á ááááµ áášá³áµ á¥áá°á»á á áµášáµá°ááá¢
⢠"áá¥ááá° á°á áááµ áá á áá á¥áá³á°á©á á°áááááá" ášá£áá°á« ááá á€áµ á áµá°á£á£áª
á¥áá±á ášááá á ááá á á áá ááá á á á¥ááá ášá¢á³ áá³ á á£ááµ áá°á°áá©á áµ 'ááªá¶' ášá°á£á áŠá³ ...ášáá áá ášá°á ááµá¥ á ááá áááµ á£á¢á« áá áᬠá á°á«áá°á ášá ášá á¥ááµ á¢á«ááµ á áá³ á°áᜠá°áá°áá¢á°áá ááµá¥ á£áá ášáááµ á á«á³á á á¥á áᢠá áœáá á°áááᜠáá¥á¥á á¥á á£áá áááµ á£á¢á« áá áᬠášá¡á ááá³ á á°á«áá°á á áá ášá ášá á¥ááµá£ ášáá±áµ áá á¢á«ááµ 80 á°áᜠááá°áážáá á³áááá¢á¥áá± ášá°á«áá°á á á³áá² áá«á¹ á£áá« ááá á²ááᣠááá á«á°ášááá ášáœáá á°áááá¹á ááá³ á¥áá°áá á°áááá·áá¢áá á¥á á á 2015 ášá°ááášáá ášá°ááµ áááá á áá¶áá® áá°á¬á¥ á£ááá á¥ááµá£ âáµááá ášááœâ á«ááµ áŠáááµ á¥áá²á«á á áá³á°á£ážá á áááááá¢ášá©áááµáµ áµáŽáµáµ á᪠áá³á áááµáµá á¬ááµ á²áááŽá á£ááá ááᥠá²ááá©á£ á³áá² á ášá¢á« ášáá ááµá¥ ášáá³á°áááá áá³á°á«á á£áá áá¥ááµ á¥ááµá³áá áá³á°á£ážá á áááááá¢á°á¡á£á á¶ááá« á£áá¶á ášá°á ááµá¥ ášá áµá« á ááµ áááµ áááµ áá ááµáá«ážáá á«áá áááµ áá³á°á®áœ á°ášážáá¢ášáá« áá á á¥á ášáá« áŠáµáµ áááµ ááµá á«áážá áá³á°á®á¹ áµááá±á ááááážá ááµášá á°ááá·áဠá«á³ážáá á áááá á²á á£áá¥áá£áá± áááááᢠášáá²á£á á¥ááµ á áµá«ááµ á áááªá± á¥ášá°á£á£á° ááá á²ááᥠááá·áá¢080d1aa42c7c4b21b8005ca507943735b8e5e0aa605f16c640c1f610997bc921á á áá ááá á á¥áá ášá°á áá£á¶áœá áááµ á°ááá°á áŠáµáµ áá£á¶áœ á°áá°áá á áá ááá áá£á¶áœ ášáááµ áá á°ááá°á áŠáµáµ áá£á¶áœ ášážá¥á³ áááᜠá á°á°á®á° á¥ááµ á²áá°á áá á ááá°áážáá ášááá á¥áááœá ášááµáá³á ááá®áœ áá¢á¢á² ááá¹á¢ááá± ášá°ášá°á°á á ááá áá© ááá á á£ááµá á áá£á¶áœ áá«ášá á á¥áá (áœášáµ) á°á¥á á ááµá³ááá ášá°á ááµá¥ á²ááᣠá ááµá°á± ášá°á á áááµ á²á á á áá«á¶áœ ááµááá á²á á áµáá«á ášáá á© áµáážá á¥áá³áá ááµ ášá ášá ášááá á¥ááᜠáá¢á¢á² ááážááá¢ášááá á¥ááá¹ áá á á«á á á°áᜠášáááµá áá³áµ á¥áá°á°ášá°á£ážá á²ááá©á€ á¢á¢á² ášááµáá³á ááá®áœ á¥áá³ášááá á á°áá ášááá± áá á á°á«á«á áµáµáµáµ á°áᜠááµáá áµáá«á ááá ááµá¥ á áááá ášá áá°á áªáá«á ááµáá³á á áµááá°á ááá ášá ááá á¥áá³á³ á¥á«áá ááá á°ááá¯áᢠá áá£á¶á¹á á ážá¥á³ ááá á á£áá± áá«ášá áá°ášá°á°á áááµ áááá«á± áá á¥áá°áá á«áááá«ážá ášááá á¥ááᜠá²ááá±á£ "áá£á¶á¹ ášááµáá á ááá áááá á áá°áá« ášááá á¥áášáµ ááá á á²á«ááá ášáá áš á²áá ášáá© ááá á á£ááµ á¥ááµ á°á©á°áá£ážáá" á¥áááá¢ášá áá ááá ášáµáá«á ááá áá á ááá°áá áµ áµáá á á á á«á¢á« ášááµááá ášá á¥áá (áœášáµ) ášá°á ášáá²á£ ášáááµ á á¶ á£áá áá°á áá¢á¢á² á¥áá°á°ááá©áµ áœáá© ášá°áá ášá "á á®á®áá«áášáµ áááá«áµ ášá³áááá á áá ášá£á± áá£á¶áœ ášáááµ áá á ááášá³ážá ááá¢" á á°ášááªá "ášáµáá«ááá ášá áá ááá¥á áááášáµ ášáá á ášá£á¢ ášáá¡ á°áᜠá«áµáá±áµ áááµ áá" ášáá áááµ á¥áá³á á á¶ á£áá á¢áááá ááá³ážáá á áááá ášáááá áá á°áá¥á ááá¢ášááŸá¹ á áµášá¬á á á áá á°á áµ á á á¥áá ášá°á á áááá ááµáá³á á¥áá°ááá áááªáᜠáááá á ááá± á áá¥ášáµ áá áá³áµ ááµášá±á ášáášá á ášááá ááá¢á á¥áá (áœ...á£á² áá á«
á á¥ááµ ášá°áá±áµ 7á± á°áᜠášá£á² á á«á£á¢ áááªáᜠáááážáá á á¶ ááááµ á°ááášáá::
á á°á°á®á°á£ážá á¥ááµ ášá°áá± áááµ á°áᜠáá° ááµáá³á ááá«ážáá ášáášá á áµášáµá°ááá¢
á á¶ ááááµ á°áá¹ ááá áá á« áá á°á°á©á¶á£ážá á¥áá°á°áá°á ááážáဠ"ááµá« ášá°áážáá£ážá á áááá³ážá áááá«áµ áá" á¥áááá¢
"áᬠ[ááá°á] áᎠá¢á ášáá£á áµáá« áá áá á« áá á" á«ááµ áááá ášáá±áµ á°áᜠášá£á² áášá³á ášá£á² ášá°á áááážáá ášáášá áááááá¢
á°á©á±á á áááŽáá¹ áá ášášáá±áµ á³á£ááᜠášá áá ášáá¡ áááážáá ášá°ááá©áµ á á¶ ááááµ ášááªá á ááá°á á¥ááµ á¥áá³á°ášá±á ášáášá á áµášáµá°ááá¢
ášááµá«á áááá«áµ áááá³ážáá á¥á» áá°ášáµ á«á°ášá áá ášáááµ áááá á á áá áá ááá á¥ááµ ášáá«á á á á á«á£á¢á áááµ á áááá©á áááá«áá¢
áááµ ášáá ášá áµáá á á á«á£á¢ áá á áááµ "áá á«á ášáá« áá á« ááဠááá á¥ášáá° ááá á«á«áဠáᬠáá áá á°áá¥á¯á" á¥áááá¢
ášáá±áµ á°ááœá á áµášá¬á ášáášáášá« á á«ááµ áá° áŠá³á áá¥á¶ ááá£á±á ášáááá©áµ áááá ášáá±áµ á°áᜠáá¥áá ááááá á áµášáµá°ááá¢
á¥áµá«áá áµášáµ ášá¥áá± áá á á°á«á«á á áááµ áá¥á¥á áµá ášáá á°á áµáááá©á ášáá«áááµ ááá á áááá©á ááááဠášá áá ááá ááááᜠáá á áµáá ááááá«ážáá ááá áá áááµá á¥áá³ááá áááááá¢
á¢á¢á² ášá ááµáµ á°áᜠá áááµ áµáá áá áµ á¥ááµ ášá áá ááá á á©á áášá áááááµ áá° ááá á®ááá¬áœá á°á°ááá ášáµáá á¥áª á¢á«á°ááá á£áááá³á± á³áá³á« ááá·áဠá¥ášá³áœá áá ááá¥ááá¢
á áášá ášá°á ášá¶áá ááá ášá°áááá áááœá á áµá áá á áááá ášáá¬á³ áá áá« á£á¢á« áµáááµ ášá«á²áµ 4 áá 2010 á.á. á áá£á¶áœá á áá¥á³ á á«ááµ áá«ášá á á°áá áš áááµ á á«áµ ááá°áŠáœ ááá³ážáá á á¥á á°áᜠáá³áµ á¥áá°á°ášá°á£ážá á³ááá¡á¡ášáá±áµ ááµá¥ áŠáµá± á áá áá« á£á¢á« ááµá¥ ááá© ášáá á© á²ááᣠá áá± á°áá ášáŠá®áá« áááµ á á£á ááá á³áááá¡á¡áá£á¢á«á á áᥠášáá ááá®áœ áªááá°á áášááᥠá¥áá°á»ááᣠá°áááá¹ á á áá áášá ášá°á á áááá ááááµ áá ááµáá³á áááá á¥ášá°ášá³á°á ááááá¡á¡á áá¬á áááµ á áá áá« á£á¢á«á ášá°á»á á ááá«á áášáááµ á¥áá³áá á³áááá¡á¡ á ááá¬á³ áá áá« á£á¢á« ášáŠáµáµ á¥áµáš á á«áµ áºá ášááá á°áááá®áœ á¥áá°á°á áá áááá³áá¡á¡áá£áªá« ášá³á á ááá°áŠáœ á£á°ášá±áµ á¥ááµ ášáá±áµ á°áᜠá£á»áá á¢á«ááµ á ááµáµ á°áᜠá³ááá± á¥áá³ááá© ášá á«á£á¢á áááµ á°ááá¯áá¢
á¥áá± ášá°áááá áµ áµáá« ááá ášáá£á á²áá áááµ á°á áá£áªáá¹á á¥ášááá áááá á áµá³áááá¢
⢠ášááá á á»ááµ ášáá°ááµ á¥á£ ááá³ á¥á«á ááµá¥ áá¥á·á á°á£á
⢠"áµáá«á áá á«áá á¥áá» ááµá°á«ášáဠá«ááá áµáá«á á«áµáá ášá»áᜠá áá ááµ á¥ááœá á áá" á¶/á á°á¥ášá á®á
⢠ášáŠá®áá« á€á° áá ááµ á á£ááµ á ááµá á¥áµáªááá± áá áá³ážá á°á«á
ášá á«á£á¢á ášááá¡ ááá£áᜠá¥áá°áá«á³á©áµ ášáá á¥áá± ášá°ášá°á á áááµ áµáá«áᜠá²áá á áá± á ááá ášá°á áááá á°áá ášááá ášá°áá áá á ááá áŠá³ ááá¢
áááµ á ááá±á áµáá«áᜠá ááá®áá°á á áá³áá á°á áá£áªáá¹á ááá«á á á°á³ á¥á«á°ášá áááá ááá¿áá¢
á¥áá± ášá°ášá°á á¥á©á áááµ áá á²áá áá¥á«ážá ášááá³áá á³á£ááᜠá áºá» á£á ááµá¥ ášá°ááá¡ áŠáµáµ á°áᜠášáá°á á áá áá° á á¬á á£áá á«á á ááá«áµ ááᜠá ááµáµ á°ááœá ááá°áážá á°á°áá·áá¢
á¥áá±á á«á°ášá±á áµ áááá«áµ á áá³ááá á²á áááµ ááá¿áá¢
á¥áá± á á°áááá áµ áá áµ á á á«á£á¢á á á£á±á áááµá á¥áá°áá á© ášá°ááášá ášáªá®áµá á á«á°á "áá á¥áá° ááá ááᢠášáá ášááá¥á áááµ ááááµ áááᣠášáá á°á ááááµá¥á ášáᣠáá á ášáááµáá" á¥áá áá®áá°ááµ ášáá ááªá á á°á á ááá¢
"á á á ááá áá á¥áá°á°ášá°á° áá á áá¥ááááµáᢠá á ááá ášá¥á« á£áá°ášáŠáŒ á€á°á°áŠáŒ á¥áá°áááµ áážá- á¥ááá± á¥áá³ áá á áá°áá á áá á ááááµá" á¥ááá¢
á¥áá± ášá°áááá£áµ ááá¡ áááµ ášáá¥á«áá áá«áááááµ 25 áªá ááµá áááµ áá ášááµáá ááµá¢
ášá á«áµ áá á ááµ á á ááá á±áá®áœ á ...á á áá« ááá á á°áá«á© ášá°áᜠá á ááµ áá ááµá¥ á á°áá á© ááá¶áœ 13 á°áᜠá²áá±á£ áá á á«á á á°áá ášá°áá«á© ášá á«á áá³á¶áœ á¥áá°á°ášá°á£ážá á³ááá¡á¡á ááááµ á ááá°áŠáœ áá«ášá á°áá³ á á°á£á áááµá á áŠáᥠááá³á³ áááá«áµá£ ášá°áᜠááááµ á²á á ášá á«á ááá°á á áá¥ááá¡á¡á á³á á¥á ááµ 24 áá 2011 á.á. á á°á£áá áášá³ á á°á£á£á áœá®á á á°á£á ášáá á áá á á áááᥠááááµ ášá°áá á€ááá áŠáᥠáááµá¶ á á«áµ ááá°áŠáœ áá²á«áá á²áá±á£ ááá± á°áá ášá£áµ ášá á«á áá³áµ á°áá¶á£ážá á á°á£áá ášá°á ááµáá³á áááá á áášá³á°á áá ááááá¡á¡â¹â¹á€ááá áŠáá¡ á ááá°á¥ áá«á ášááá áµá áááᥠááá€âºâº á²á ášáášá³á ášá®áá©áá¬áœá á£ááá« á á¶ á¥ážá± ááá ááªááá°á á°ááášááá¡á¡ááá°áŠá¹ ááµááµ á á°á°á£á°á¡á áµ á¥áá« áá á«á áááµ á áá á«á á áááµ ááášááᥠáášá« á²á«á°áá áŠáá¡ á¥áážá áá áááµá¶á£ á á«áµ á°áᜠááá³ážáá á á¶ á¥ážá± á áµá³ááááá¡á¡ááá ášá°á ááááµ áá¥ááµ á á°á á«áá áá á ááá á ášá°á ááá¡á¡ á á³á á¥á ááµ 24 áá 2011 á.á. á ááá°áŠáœ áá«ášá á á°áá³ áááµá£ á ááµ ááá°á¥ ášáá°á á á°á£á á°á©áµ áá á ááá°áŠáœ áá²á«á áááá³ážáá á á¥á°ááá¡á¡ááá±á á á³áªá«áá ááá á ášá°á áá© áµá á®á áá á á°á¥á á áá á« á¥áá« á á°á áá°á áá ášááœá± áááµ á°ááµ áášá°á± á³áááá¡á¡á á¥ááá á á á°áá³á³á áá³á®áœ áá ášááá á£áá¥áá£ááµ áá¥á«áªá« áááááµ ášá°á°ášáá á¥ášáµ á áá°á³á«áá¡á¡ášááµáá ášááá ášá®áá©áá¬áœá á¢á® ááá ášáá á©áµ á áá á áááµá ááá° ááµá°á³áµá ááášá ášá£á áá á±áªáá ááá á á¶ ááá¡ á¥ááááᣠá á°á°ááá áááááµ ášá°á°ášáá á¥ášáµá á áá°á³á«áá¡á¡á á áá¡ á°á°á¥áµáŠ á áá ášá ášááá ááá á€áµ ášááá áá¬áá³...080e7cea949b4c13c44669b4bca4664948a065374f51972be2f1c46bd2208e5aá áááᥠááááµ á á«á°ááœá á ááááá ášáá áááœá á€áá£á²áᜠáá áááá á¥áá²áá°áµ á°á ášáášáá á¥á« á¥ááªáµ áááá á áááµá á á áá áááµáµá© áá áá°ášáá á 2006 á.á. áááµ á°á¥áá áµ ášáá ášá ášáá á¥á« á¥ááªáµ ášášá¡á ááµášášá 30 áá 2011 á.á. ááá® ášáááá á¢áááᣠá áááᥠááááµ á á«á°ááœá á ááááá ášáá á áá áááœá á€áá£á²áᜠáá áááá¥áµá ášáááášá°á á á«á áááá ááá°áµ á¥áá³áá£ážá á°á ášáá¡á¡ ááááµ á ááµáµ ááá³áµ ááá á¥á» á°ášáµáá ášáá á© ášáá á áá á¥á« á¥ááªáµ á áááááµ á°áª á€ááá²áᜠášáááá¥áµá áá³á á¥ášá°á á£á á á¢áá©áᣠá á°áá«á© áááá«á¶áœ áá° á¢áµá®áµá« ášááá¡ ášáá á áá ááᜠá ááŽáá á¥ááá³ áášáá« á°ááá á ášá€áµ á á«á°ááœá á á±áªáµáµ áªá ášá áá á¥áá²áá¡ á ááµá°ášáᣠá ášáá á á¥á áºáᜠášááá á© ááᜠáááá¥áµ áááµ á¥áá£ážá áá°áá á© ášáášá¥ á áá®áœ á²áá© á¥áá°áá áá á ááá á¥ášáá© á¥áá°áá á°ááá¿áá¡á¡ ášá¢áµá®áµá« ášáá á áá á¥á« á¥ááªáµ á áááááµ á°áª á€ááá²áᜠáá á á á á£ááµá£ ááá°á ááµášášá 29 áá 2011 á.á. áááᜠáá á á á«á°áá áá á á«á áá³á áááµáŽá áá°á¥á°á¢á« á á³á«áœ á£á°ášááµ áµá¥á°á£ ášáá á á© áá¬áá³ááµ á á¶ áááá¡ á á°á á¥áá°á°ááá©áµá£ ášáá á áá ááᜠá á°ášá᪠ášá®ááœá á€áááµááµ áááµ ááµá°áá ášá€áá£á²áᜠáá á ááá³á á ááá á¥á«áµáá áá° áá«ášááá áá¥á«á á áá®áœ á áá«á³ á¢áµá®áµá«áá«áá á²áá© áá áá¡á¡ á ááá á¥ášáá© ááá¡á¡ áµááá± áááᥠášá°áᜠáááá ááá á¢á³áá áᣠá ááᜠášáá³áá ášáááá ááµá« á°áááµá ášáá ááªááœá á°á£á£áª áááážááá ášáááášá³ážá áááá¥á³á á á«ááµ ááá á¥áá°áá«áá á áµášáµá°ááá¡á¡ ááá ášáá«ááášá á¢á®áá á ááªá±á á°á áá á¥ááµáµááᣠáá¥á« ášááá±áµá áááᜠá°áá£á£áá ášá°á»á ááá« á¥áá²á«ááá áá¥á³...á á ášá ááááµ ášá°áá áᜠá áááááµ á±ááá«ááá ááá ášá°ááážá á á¶ áá¥á³á á á»áᬠášáá áááœá á áááᥠááááµ á ááá ááµ á°áá ášá°á áµá¡á¡ á°á³áá á áµáááœá£ áá®á á°áŸáᣠá¢áá«á áá®ááᣠá³áá€á áááªá á©á³ á°á á³á ášá°á£á á€ááµá«áá«áá á ááµ ááááªá«á á áá°á°á á°ááµ á«áá³ á¥áá²áá± á ááµášá áááá áá± á«áµášá³áá¡á¡ášááŽá«á ášá¥á ááá£áá ááš ááµá á®ááœá ááဠáá áááŽá«á ášáá°á áááµ á€áµ áá°á³ ááµá¥ á°ášá áœááµ á«áášá á ááµ á¥áá°áá«áµášá³áᣠá°ášá³á¹ á¥á«á ášáá ášááµá á áá£á á áá áá á°ááŠá¹ á ááá°á áá ášá¥ ášáá ášá£ážáá ášáá á°ááµ á³á«áá á¥áá²á«áá á áµáááá¡á¡á áá®ááá áá áá³áá ášáá«áµáœáážáá ášááá áášááµ (Boarding Pass) ááá áá ášá¥ ášáá ášá£ážá áµáµáµá± á°áᜠá ááá«áážáá á²ááá¹ááµá£ 23,000 á¥á á ááá á ášáá ášá ášá ááááµ á á«á°á ášááá áá (ááµáááµ) á áá ááᣠášá°ááŠá¹á áµá á áŠáá²áá ááµ áá á ááááµ á¥áá²á«áá ááµášáá áá± áááá»áá¡á¡á°ááŠá¹ á á°á°á£ážá áááᥠášááá áášááµ ááá á°ááŠáœ ááµáá á áá³áá áá° á«áá³ áááážááá áá± áááá»áá¡á¡ áµáµáµá±á á°ááŠáœ á«áá³ á¥áá°áá¡ á áááᥠááááµá á°ááµ áááážá á áášááá¡ ášá¢áµá®áµá« á ášá ááááµ á á¥á«áá³áá³ážá á°ááŠáœ 3,200 á¶áá á áµáá© 19,200 á¶áá á¥áá²áᣠááµášá á°ááá¿áá¡á¡ á°ášá³á¹ á áážáá á¥áá£áá á«ááá£á¥ áá ááá á áááá¥áµ áá ášáá°á áá³áµ á ááµášáµ ááµáá áááá ááá°á±á ášá®ááœá ááµ á«á¥á«á«áá¡á¡á áá á áá á¥á«á á á«á°á ášáááááµ á áááááµ ášáá°á¡ á€ááá²áᜠášáá á᪠ášá°ášá᪠á¥áŽáµ á³ááµ (á«áµ) á¥áá²á°á áµá¡á á°ášá°á á¥áá²ááá¡ á¥ášá°á ášá áááážáá á ááááᣠááááá á«ááá£á¥ ášá°á£áá£ážá ášá«áµ áá³á á¥áá²áá³áážáá á áµáá³á ášáá áµááá á¥áá²á°á¥áážá á ášáá¡á¡ášá¢áµá®áµá« ášáá á¥á« á¥ááªáµ á áááááµ á°á á€ááá²áᜠáá á á á á áá ášáá á áá«áª á á¶ á°á« áá᪠ááªááá°á á¥áá³á¥á«á©áµ ášááᣠá€ááá²áá¹ á áá°á¡áµ á áááááµ áá ášá°á£áá ášá°ášá᪠á¥áŽáµ á³ááµ ášááá ášááµášá áá ášáµ ášááá ááá¡á¡ áá á á ááá ášá°á ááá áá° áá á ááá á á¥á« ááµá ášá°á áá©áµ á¥ááá á€ááá²ááœá£ áááµá á áááááµá ááá áá á« ášáá«ááá¡áµ á¥á©á á³áá°á ášá«áµ á᪠á áá® áá£á ášáá á áá£á¥ ááµá°ááá± á²áá£á£ áጠá£ááá°ášá áááá«áµ áá¢áµá®áµá« áá¢ááœá ááá©á á£áá¥áá£á á¥áá²áá ááááá¥á á¢á®áá áµá¥á¥á áááµáŽá á á€á±á³ážáá á¥áá³áášá¡ á á¶ á°á« ááážááá¡á¡ášá¢áµá®áµá« ášá°ášá᪠á¥áŽáµ á³ááµ áá ášááµášá» ááá áá ááá£á£áᣠášá᪠áááµá ááá ášá³á³áµá£ á¥áá²áá ášá³ááµ á«áá ášááááµ áááá á³á³á¢ á¥áá°áá«á°áá á«áµášá±áµ á á¶ á°á«á£ á áá áá ášáµ ááááœáá á ááááá¶áœá áá° áá ášááá á¥á« áá® ášá°ášá᪠á¥áŽáµ á³ááµ áá£á á¥áá°áá£áá áµ á á°ášá᪠á¥áŽáµ á³ááµ á áá áá¥á 285/94 á ááᜠ7/2/ᣠá¥áá²áá á á°áᥠáá¥á 79/1995 ááµá¥ ášá ááᜠ34 á¥áµáš 38 áµášáµ ášá áá©áµá áµááááᜠá áááášáµ á áá á áá á¥á«á á á«á°á á ááá á€ááá²áᜠáá ášáááá á ášá«áµ á¥á«á á°áá¢ááµ ášááá á¥áááá¡á¡ á€ááá²áá¹ á¢áµá®áµá«áá«á á á«á°ááœá áá° áá á áá ááááá á ááá ášáá á©áµá£ á á«á°áá ášáááááµ á áááááµ ášá°á ááá áá° á...á¢áµá®áµá«á á»áá ášá²áááá²áá ášá°ááªáµ ááµáááµ áá«á ááá»ážá á«á áªá ááá£áµá ááá£áµ á¥áá²áœá ááá á± ááá¡á¡ááá± á áá®áœ á¥.á€.á . á áááŠáµ 2014 ášá°áá«ášááµá áá áá áµááááµ ááá á°á ášáá«áµáœá ášáá á áá ᣠááá¢áµ 1 áá 2007 á.á. áááᥠá°áá«á®áœ ááá á€áµ ááá§áá¡á¡ášá°áášáá áµááááµ áá ááá ášá²áááá²áá ášá°ááªáµ ááµáááµ áá«á ášááá± á áá ááᜠášáá«á°áááµ á¥áá áµáᎠášá°á»á á ááµášáᣠá ááá± á áá®áœ áá«ášá á«ááá áá³á ááµ áá° áá á°ášá ááµášáµ áááá ášášáá á áá á á£áª á°ááµ á«áµášá³áá¡á¡áá áµááááµ ášáá°áá ášá á á¥á©áááµá á á ááµ áá ááµ ááá áá ášáµ ááááá á°áá± áááá»áá¡á¡ á áááá ášá°á áá°áá ášá²áááá²áá ášá°ááªáµ ááµáááµ ášá«á ášááá± á áá ááᜠá«á áªá á30 áááµ ááá£áµ ááá£áµ á«áµáœáážááá¡á¡ á áµáááá± áá ášáµ ášáááµá áááµáµá á áá ášáá ááášá á«áážá ášááášáá áááá¥áµ ášáá°á á£áá¥áá£ááµá áŠáá°á®áœ ááá ášááá ááá«á á áá ášáá ááášá á«áážá ášáášáášá« á£áá¥áá£ááµ ááŠááŽáá á¥á« áá° áááá á°ááá ááá áµáá á ášááá£á³ážá á ááµá£ ááááášá°á ášá°ááá á áá á á«á á á²áááá²á«á ááááµ ášáá³áá ááŽá³ á¥áá³áá£ážá áááá»áá¡á¡ášá€áᣠášáá¥á³á ášá°á áááµ áœáá®áœ á áášá°á±á áµ áá áµ ááá±á áááᜠášáµáááá±á á°áá»áááµ á ááá«áááµ á áá ááá á ášáá ááá°á¥ ááá áááµ á¥áá°ááœá á áµáááá± á°ááá¿áá¡á¡ áµáááá±áá ášáá á ááá á áááá á°áááá¶ áááááá ášáá³á áá³á¥ á¥áá²á«ááᥠááášáášá«á ášáá á°á áááµ áá á®áᎠá°ááá·áá¡á¡ášá ááªá« ášáá áá³á áááµáŽá á39á áá á£áá£á ášá°á¥áá áá¥áµ áªáááµ á¢áµá®áµá« ááá ááœáᣠáŠááªá«ááá á°áááááœá á áá°áá á ááááá³áµ áá³á¥á á ááááµ ášááááœá ášá²áªá áá á ášá°á¥ ááá£á³ áá á«á á¥ášáá ášáœ áá á²á ááá°á¡á¡ášáááµáŽá© á¥.á€.á . áš2014 áªáááµ áá³á¥á á ááááµ ášáááᜠáá¥áµ á á°ášá᪠ášáá°á«ááµá£ ášá¥áµášááœá£ ááµá ášááááµá£ ášááááµá£ ášáááá³ááµá£ ášáááááµá ášáá³á°ááµ áá ášá³á áá¥á¶áœ á ááá± áá£á³ážáá á áááá·áá¡á¡ á á¥ááá áá ášá³á ášáá¥áµ á¥á°á¶áœ á°á³á³á ášáá ášáááá¥áµ ášá¥á« áááááœá á°á á«á ášáááá áµ á¥áááµ á áááááá±á á¥áá° áœáá á á á·áá¡á¡ áááµá ášá°á áááµ áááᜠá ááá á ááªá± á áá«á³ áááᥠá¥áµá®áœáá á¥áá³ááœá ááážáážá áªáááµ áá°ášáá ášáááµáŽá© áªáááµ áá áááá¡á¡ áá á á°áá á á¢áµá®áµá« á¶áá ááá á°á ááá® ááážáá á á á·áá¡á¡ áááµá ášá°á áááµ áááᜠááááœáážá ášáá á¥á°á¶áœ á°á á«á ášáááá áµ á á á«á á¥áá°ááá á áááá·áá¡á¡ áá á¥ááµá á ááá± ášá ááµááµ ááŽááá«á²á áááµá ááá² (á ááµááµ) ášáá£áµ áá ááá áá«áªá«áµ ášááá¥ááá (á áªááá± ášá á²áµ á á ᣠááááá á á¥áá°áá á°á á á·á)ᣠááá²á ášáá«á³áµáá âááá° ááááµâ ááᣠáá ášáá á«á áá¥á© ááá á á°á áááµ áááᜠá«ááááµ á€áµ áµááá á³áµášá ááµ á³ááá ášáµá£ážá ááá³á³ážáá á á á·áá¡á¡áá³á¥á á ááááµ ášáááᜠáá¥áµá á á°ááášá° áªááá± á¢á«ááµ 16 ááá áᜠá á¥áµá áá á¥áá³á á áááá¡á¡ á áá«á³ ááá áᜠáá¥áµá áá³ášáážááᣠáášá°á³ážááá ááµá°áµ áááá£ážááá á á«á·áá¡á¡ áááá¥áµ ááá ááœáá ášááá²á« ááá² á á£ááµá á áá°áá á ááášá¥ áá³á£ážáá á ááááµ á¥áá³áááá¹ ááµášáá á°ááá¿áá¡á¡ á ááá± áááá¥... - Loss:
pylate.losses.contrastive.Contrastive
Evaluation Dataset
Unnamed Dataset
- Size: 4,000 evaluation samples
- Columns:
query_id,passage_id,query,positive,negative_1,negative_2,negative_3, andnegative_4 - Approximate statistics based on the first 1000 samples:
query_id passage_id query positive negative_1 negative_2 negative_3 negative_4 type string string string string string string string string details - min: 22 tokens
- mean: 26.9 tokens
- max: 32 tokens
- min: 21 tokens
- mean: 27.18 tokens
- max: 32 tokens
- min: 4 tokens
- mean: 16.09 tokens
- max: 32 tokens
- min: 32 tokens
- mean: 32.0 tokens
- max: 32 tokens
- min: 32 tokens
- mean: 32.0 tokens
- max: 32 tokens
- min: 32 tokens
- mean: 32.0 tokens
- max: 32 tokens
- min: 32 tokens
- mean: 32.0 tokens
- max: 32 tokens
- min: 32 tokens
- mean: 32.0 tokens
- max: 32 tokens
- Samples:
query_id passage_id query positive negative_1 negative_2 negative_3 negative_4 000020ad079f13ca77c92b6fa6ebfda5ab51b3930d461d5743e6b13b01263f91â¹â¹ášá áá áášáášá« á á«ááµ á°ááœáŠ á¥áá° á°áá«á®áœ ááá á€áµ áááá« ášáášááá á áá°ááâºâº ááá«á á³áá« ášááµášá áá áášáášá« á á«ááµ á¥áá«á á°ááœáŠ ášá á áá ášá°áá£á á ááá á«áá áµ á¢ááá á¥áá° ášá°áá«á®áœ ááá á€áµ áááá« ášáášááá á¥áá³áááᣠášáŠá áááᜠá á áá á€á³ ááŠá á¹á ááá«á á³áá« ášááµ á°ááá©á¡á¡á á áá« á¥áá«á áááá áááá¥áµ áá ášá°á á áááœá á á£á á á³á ášá°á ášá°ášá ášáá áŠáµá°ááá ášá á«ááµ áá áááá«áµ á ááµášá á á°áááá ášááááµ ááµášá (á²áááášá)ᣠâ¹â¹ášá¢áá²áª áášáášá« á á«ááµ ášášáµ ááŽáµ?âºâº á áá áááµ á¥áá³á áœáá á«áášá¡áµ ááá«á á³áá« ášáášáášá« á á«ááµ á áá£á¥á£ ááµááµá á áá ášáááá áµá á°ášá á°ááµáááá¡á¡áá°á á²á á°ááá á«ážááá ášá¢áá áŽá á á«ááµ ášá áá áášáášá« á á«ááµ áá ášáµ á¥áá°áá á áµá³áá°áᣠáááá£á á á²á£á áš30 áºá á áá áá£á á³áá®áœ á¥áá²ááá± ášá°á°ášáá áµ áááá«áµ á¥áá«á á áµá°ááœáŠá ááá áášá á¥áá°áá ááážááá¡á¡ â¹â¹áá³áá®áœá áá áá áá«á®áœ áá³áá ášá£áµ áá³á ášáá áš á¢ááá áááᥠá¥á á á²á£á ááµáááá€âºâº á áááµ ášááá¹áµ ááá«á á³áá«á£ á áášáášá« á á«ááµ á ááµá°á á°á³áµá ášáá á«ážá á¥áá á¥áášá°áŠáœ á á²áµ á á£ááµ á áááááᣠášáááá áá ášáá á°ááá áœáá³á áá« ášáá á«ážá ášá°áá á á«ááµ á á£ááµá á³áááá áµ á á«áá± á¥áá° á á²áµ áá°á«áá±á á á¥á«áá°ááá¡á¡ á áá á± á«áá°ááá±áµ ášááááµ á³áá®áœ áá áááµ ááášá á¥áá°á°ááá°á£ á á ááá© á°áá áááᜠá¥áá á°áááᜠáá áááµ ááášá á¥áá²ášáá áá°ášáá á áµá³áá°ááá¡á¡ á¢áá áŽá ááµá¥ ášá°áá ášá áášááá á áá á á°á°ášáá ášá°ááµá¶ á¥áá áµáᎠáá ášáµ ášá á«áá± ááá ášáá á© áœáá®áœá á áµá°á³á°áŠáœ áááá³ážááá á ááµá°ááá¡á¡ á á²á± ášá á«ááµ ááá£á³ áá áááá¥á³á á°ááá®ááœá ášáá«á³á«á£ ášáášáášá áááá ášááá°áá áá ...á á áá áááµáµá áá¥á á á ááµ (á¶/á) ááŠáµáµ ášáášáášá«á ášá°á áááµ ášáá°á ááááᜠááᥠá°á 21 áá 2011 á.á. á¹ááµ á°á¡á¡á¡ášá¥áá«á áášáá á°á áááµ á áááááµ áá á³áá¬áá°á ášáá á©áµ ááá«á á á°á ááááµ ášáŠá áááᜠá á áá á€á³ ááŠá á¹áᣠáá°á ááá«á áá ááá ááá«á ášááµá ááá áá á áá¥á£ á¥áá²áá á á¶ á°ááᜠáá¥áš áá«á€á ášá¥áá«á áášáá á°á áááµ á áááááµ áá á³áá¬áá°á ááá á°á¹áááá¡á¡ááá«á á á°á á°á 15 áá 2011 á.á. ááœáµ á áááªá«ážá á€á³ážá á á°áá°ááµ á áá«á á°ááš áá®áá ááµá áá ášá°áŸááµá¡á¡ ášá¥áá«á áášáá á°á áááµ á áááááµ á ááá ášá°áŸá á ááµ áááµ á«ááážá ááá«á á á°áᣠáá°á á²á ášá¢áµá®áµá« á ášá ááá áá á áᥠá ááá á ááááááá¡á¡áá°á ááá«á áá ášáá á ááµ ášá¢áµá®áµá« á ášá ááá áá á áᥠá ááá áááááážá á²á³ááµá£ á á á²á± á¹áá³ážá ášááµá áááá á áá á áá¥ááµ ááá«áá¡á¡á á¶ á°ááᜠášáááµ á ááµ ášá¥áá«á áášáá á°á áááµ áááµá áá á³áá¬áá°á á ááá á¥á«áááá ášáá á© á²ááᣠáá°á á²á ášáŠá®áá« ááá áááµá á®ááœááᣠá¥áá²áá ášááŽá«á áááµ ááš áœá¥á áá¥áš ááá á³áá¬áá°á á ááá á áá°ááá¡á¡áášáášá« ášáŠáµáµ á°á«ááŸáœ ááá«ášá± á²ášááᥠá áá£á áááµá ášááᜠá°á«ááŸáœ ááá«á«á á°á¥á áá á ááá¢ášááªáášá áá ááááµ áá° 24 á¡áµáᜠáá°á á°ášáµá á áá«á³ á°á«ááŸáœ á«áµáášááµ áášáášá«áᜠáá£á áááµ á ášáá°á áá á¥áá°áá³á°á ášá°ášááá á áá á áášáá± á«áµáášáážá á áá«á³ á°á«ááŸáœ ááá«ášáµ ááášááᢠááµáá ášááá¡ áá ášá°áá«á©áµ á á áááá ááµá®áµ ášáµá¬á³á á¡áµáá ášá°ááááá á áá°áá á°áµáá¬á£ ášááá³ ášá°á ááµ á¡áµá ášá°áááášá áá ášášá±áµ á°/ááá«á á¥á ášá²á³á áá á¥á© áááµ á á³áá ášáŠá©á á€áµ ášá°ááááá áá¥á³á ááážá áážáá¢áášáášá« á áá£á áááµá ášááᜠá°á«ááŸáœ ááá«á«á á°á¥á á²á á á á áá± ááµáá á áµááµ áá° áá á«á ááá£á á°á¥á áááá³áá¢á ááµá áááá á°á áá¥ášá ááµ ášá°áá°ášá°á£ážá ášá¥ášá³ á¥ášáµá á¢ááááªáá á®ááá¬áœá (ááŽá) ášááµá ášáµá« á áá«á®áœ á áášáášá« á°á«ááµ áµá á ááááážáá ášá áá áášáášá« áááµáŽá á áµá³ááá¢ášááŽá á áá«á®áœ ááµ áá á°á«áá á á ááá ášáášáášá« á°á«áá±á áµá ášáá¥ááµ ááá» ášáá«á«áá±áµá ášá á á°á á«á á¥áá°áá«á°ááá á áµá áá ááá¢ášáášáášá« á¢áá¶ááµáªááœáá ášá áᥠáááááµ á³áá¬áá°á ááá ááá«á ááááµ á°á°á áᬠáááá áᜠá á°á¡áµ áááá« á á°áá«á© ááááᜠá°á áá¥ášá ášá°á«á ášááŽá ášááµá á áá«á®áœ ášá áá áášáášá« á°á«ááµá ášáááá á áá°ááá¢á á°á áá£áª ááá°áŠá¹ áááá«áµ á á ááá á°á«áá± ášááµá áœáá á¥áá³áá áµ á°á°áá á¥ášá°á«áá° á«áá áµá ášáá¥ááµ ááá» ášáášáášá« á°á«áá±á á¥áµáš ááµ ášá°ášá° ášá áááµ ááµáááµááµ áá ášáá«á³á£ áá á¥áááá¢ášá¥ášá³ á¥ášáµá á¢ááááªáá á®ááá¬áœá áá°á á²á á áášáášá« áááµáŽá áµá á«á ášáááµ áµáá á¶áœ á áá± ášáá áš á²áá á áááœá á°áááµ á«á ášáááµ áµáá á¶áœ á á®ááá¬áœá á°ášá á á áá á¥áá²áááá á áŠááµ á¥áá²áá© á°á áªáá³ážáá áá á áá áááµáµá áœá ááµ á€áµ á¥áá²áá á°á°áááá¢á¥áá° ááá ááá«á ááá» ááŽá ášáášáášá« á°á«ááµ á á£ááµáᣠá²áªá á°áá£áªááœá ášá°áá«á© á áá«áªááœá á áá«á á«á±á áœá á á áá ášá°áááá á áŠááµ ášááá« á°áá áá ááá³áµá á áµáá¥á¯áá¢á¥áá« ááµá¥ ášáá á© á áá³áá¶á¹ ášáášáášá« á°á«ááµ á á£ááµ áá° á²áªá ášá°áášá© á²áá á áá³áá¶á¹ á°áá ášá°áᥠáá¥á±á áá¥á°á ááááµáµ á áá«áá£ážá ááµááá¶áœ áá°ášáµ ášááášá ááµááµ á¥ášá°á°á£ážá ášáá á á áá«á®áœ á¥áá°áá á© ááá ááá«á ááááµ ááážááá¢á áááá á«á±á áœá á áŠááµ á ááá« á°áá ááµá¥ á«á á¥ááµ ááá°áŠáœ ášáážááµá ášá...á¥/ááá«á ášáá ááá¹á á¥/ááá«á á á³ááá á á
á áá á á©á á áááá á áááá¥áµ á°ášáµá°á áá á ááá³áµá á á¥áµá á«á³áááµá á á áá¡ ášá áá« áŽááá«á²á«á ááá² áá¥ášáá á®áᎠá á£á ááá ášá°áášá¡áµ á¥áááŽá ááá«á á á³ááá á á ášá áá« ááá á á¥á³ á¢á® ááá ááá ááŸáážá ášá°á°áá á á°áá³á³á áá áá áá¢
ášá¹áá±á áá á°ášáµá á¥á áááá¶áœ áá°ááá«ážá á ááášáá¢
ášááá«á ášáá ááá¹á á¹ááµ á¥áŸá á á áŸá áá ášáá á áá³áá¶áœ ášáŠáá á á¥á«á ášáá¡áµ ášáá ááá¹á á¥áá áááááµ áá ááµááᥠáµá¥á áááá³áµ á ááá«áá¯á ášá°á£ááá áŠááá ááµ á ááµ áááá«áµ ááá áᎠáá á«áá á áá¢
á á¥áááá áªá á©áášáá²á² ááá á ášáááµ á¥áá° á¶/á á áá áá²á á á á«á ááá²á« á°áá³áᜠá°áá á áá áá³á¥ á ááµáááá¢á¥áá²á«áá á¹áá± ášáŠáá áµá¥á ááá³áµá á áááá³áµ áá ášáá«á«áá ááá ááá ášáá áááá¢
"...áµá áŠáá áá á°á ášááá á¥á³ážá á¥á» á«áážá ááááµ ááá«á á¥á¬ á ááµá¥á"á áááµ á¹áá±á ááŠáá ášá°á°á á ážá á áµááá á¥áá°áá«á©áµ á«áµááá£áá¢
á¹áá± á áµáááážá ášáá ášá°á ášááµ á¶/á á áá "ášáá á¥áááµ áá áµáá á°ááá ášáá ášáᣠášá«á±á ááá² á ááá á áá á áá áááá³ááµ ášáá ášá á¥áµáš á áᥠáá áµášáµá á¥áá° á ááµ áá³á ášáá áš ááá°á¥ áá° á áá á€áµ á°ááá¶ á á áá áá ááµá¥ ášá ááµ ááá áááá¥áµ ášáá¥á³ á¢á® ááá ááá" á á°áá°á ááá© áá«áµááá á¥áá°ááœá áááááá¢
á á áá»á© á°áá ášá ááªá± ášááá²á« áááá°á á¥ášá°áášáš á«áá áµ áá¥ááµ á²á³á ááá© á¥áá ášáááá á¥áá³ááá á«áá³áá¢
ášá¥/ááá«á ášáá ááá¹ á¹ááµ áá ááááµ áµááá áá ášáá°á¥ááµ? ášáá á¥á«á ášáášá áážá á¶/á á áá "áš...000020ad079f13ca77c92b6fa6ebfda5ab51b3930d461d5743e6b13b01263f91â¹â¹ášá áá áášáášá« á á«ááµ á°ááœáŠ á¥áá° á°áá«á®áœ ááá á€áµ áááá« ášáášááá á áá°ááâºâº ááá«á á³áá« ášááµášá áá áášáášá« á á«ááµ á¥áá«á á°ááœáŠ ášá á áá ášá°áá£á á ááá á«áá áµ á¢ááá á¥áá° ášá°áá«á®áœ ááá á€áµ áááá« ášáášááá á¥áá³áááᣠášáŠá áááᜠá á áá á€á³ ááŠá á¹á ááá«á á³áá« ášááµ á°ááá©á¡á¡á á áá« á¥áá«á áááá áááá¥áµ áá ášá°á á áááœá á á£á á á³á ášá°á ášá°ášá ášáá áŠáµá°ááá ášá á«ááµ áá áááá«áµ á ááµášá á á°áááá ášááááµ ááµášá (á²áááášá)ᣠâ¹â¹ášá¢áá²áª áášáášá« á á«ááµ ášášáµ ááŽáµ?âºâº á áá áááµ á¥áá³á áœáá á«áášá¡áµ ááá«á á³áá« ášáášáášá« á á«ááµ á áá£á¥á£ ááµááµá á áá ášáááá áµá á°ášá á°ááµáááá¡á¡áá°á á²á á°ááá á«ážááá ášá¢áá áŽá á á«ááµ ášá áá áášáášá« á á«ááµ áá ášáµ á¥áá°áá á áµá³áá°áᣠáááá£á á á²á£á áš30 áºá á áá áá£á á³áá®áœ á¥áá²ááá± ášá°á°ášáá áµ áááá«áµ á¥áá«á á áµá°ááœáŠá ááá áášá á¥áá°áá ááážááá¡á¡ â¹â¹áá³áá®áœá áá áá áá«á®áœ áá³áá ášá£áµ áá³á ášáá áš á¢ááá áááᥠá¥á á á²á£á ááµáááá€âºâº á áááµ ášááá¹áµ ááá«á á³áá«á£ á áášáášá« á á«ááµ á ááµá°á á°á³áµá ášáá á«ážá á¥áá á¥áášá°áŠáœ á á²áµ á á£ááµ á áááááᣠášáááá áá ášáá á°ááá áœáá³á áá« ášáá á«ážá ášá°áá á á«ááµ á á£ááµá á³áááá áµ á á«áá± á¥áá° á á²áµ áá°á«áá±á á á¥á«áá°ááá¡á¡ á áá á± á«áá°ááá±áµ ášááááµ á³áá®áœ áá áááµ ááášá á¥áá°á°ááá°á£ á á ááá© á°áá áááᜠá¥áá á°áááᜠáá áááµ ááášá á¥áá²ášáá áá°ášáá á áµá³áá°ááá¡á¡ á¢áá áŽá ááµá¥ ášá°áá ášá áášááá á áá á á°á°ášáá ášá°ááµá¶ á¥áá áµáᎠáá ášáµ ášá á«áá± ááá ášáá á© áœáá®áœá á áµá°á³á°áŠáœ áááá³ážááá á ááµá°ááá¡á¡ á á²á± ášá á«ááµ ááá£á³ áá áááá¥á³á á°ááá®ááœá ášáá«á³á«á£ ášáášáášá áááá ášááá°áá áá ...áááᥠá°áá«á®áœ ááá á€áµ áá á®ááŽáᜠášá°áá°á ááááá á®áœá ááá°á«áµ áá©ááœá á«áášá¡áµ á á áá£á á á£á±á ááá³ áá©áá¹á ášááááá áµ áá¥áááµ ááááµá áá ášáµ á«á°ášá á ááááá á áµáááá¶ áá°áá³á£ážá á¥á«áᣠááááµ áááá áá¥áááµ ááá á¥áá°áááœá ááááá ášááá²á« áµáá á¶áœ á áá°á¡áµ áá³á ášá áá«áááµ áá°á£ á¥áá°áá«ááµ ááá¹á¡á¡á á áá£áá á ááá á€á± ášá á£áááµ á¥á ááá£áá á¥á á¥áááµ á°áᥠá áá°á£ážá áááááµ áá ášáµ á 2008 á.á. ááááªá« áá áááá á€á± 18 áá á®ááŽáᜠášáá°á§ážá áá áááµá ááááá¥ááµ áá«ášáᣠášá°áá°ááµ á á°áá«á© áááá«á¶áœ á ááá°áážá á ááµáááµ á«á¯ážáá áááá á€á± á á£ááµ ááá°á£ áááµ á³á á³áµ 13 áá 2009 á.á. á á áá ááá¡á¡ášáá á®ááŽá ááááá¥ááµ ášá°áá°áá£ážá áááá«á¶áœ á áá± á á¥á« á áµáá»áá áááá¥áµ ááá á ááµá¥ á ááá°á£ážá ááá á°ááá¿áá¡á¡ ááá á¥áá á á áá£áá á«áášá¡áµ á á²áµ áá°á£ á á°áá°á á áá«á®áœ ááµá á¥á» á³áááᣠáá£á®áœáá áá° áá áá á®ááŽáᜠášáá«ážááœá ááá¡á¡áá áá á«áµá°áááµ ášááá á€á± á ááµ á á£á á á áá£áá á£áášá¡áµ á á²áµ áá°á£ áá á áášáµ á«á á¥á«áááœá á á áá ááá¡á¡á¥á«ááá¹á á«áá±áµ ášááá á€áµ á á£á á á¶ á°áá á°á°á ášá°á¢ááŽá á°áá«á á²ááᣠá á á²á± áá°á£ áá°á á²á ášáá á©á áµ áá á®áᎠáááµá ááááá áááµ áá° áá áá á®áᎠáááµá ááááá áááµ á¥áá²áááá©á£ á á á áá£áá ášáá³á áá³á¥ áááá ááµá¥ áµáážá á°á«á·áá¡á¡á á¶ á°áá á£áá±áµ á¥á«á ááá°á£ ášáášá¡áµ áá©áᜠášáµáá ááµ ááá ášááá°á¡á áµ áá á®áᎠášáá ááá ááááµ áá ášáá£á£á á áááááᣠášáá© á°áá³á¢áᜠáááá³á á á áá£áá ááá á¥áá³áá ášá á ááá³áµ ááááµá áá áš...á á²áµ á á á£á¡- á á¢áµá®áµá«á á á€ááµá« áá«á«á á°áá á ááµááá áµááµ á áááá± áµáá á á á«á£á¢ ášáá ášáá ášá°áá°ááá ášáášáášá« á á«ááµ áá° ááᜠᚠá¢áµá®áµá« áááᜠášáááá³ááµ á¥á« á¥á«ášááá áááá áášáášá« áááµáŽá á áµá³ááá¡á¡ á áášáášá« á¥ášá°ášááá á«áá ááá¶ ášáá°á«ááµ /ášáªááá/ á¥á« ášá á«áá±á á áá á¥ááµ áá³á ášááá£áµ á á á ášáá áááá ášááá²á« áá áá ášáá«ááááá áµ ááá³ á¥áá°ááá¥á á°á áááá¡á¡ášáá© ááá»áᜠááá á áᥠáá°áá ááá«á áá áááááá«á ášáášáášá« á á²áµ á á°ášáááµá á áµáááá¶ áµáááµ ášááᜠášáášáášá« ášáá°á á ááŠáœ áá á áášáášá« áááµáŽá á á°á¡áµ áááá« á¥áá³áµá³áááµá€ á á€ááµá« á á©á ášáá ášá áµááµ á áááá± á á°áá ášá ááªá± ááá ášáá ášáá á á«ááµ ášá°áá°ááá ášáá áá®ááá¶áœá á°á áááµá ášáá¥ášá°á°á¡á á°áá ááá á á ᣠášááááœá ášážá¥á³ ááá á á á ááá áášá á²á£á áá° ááᜠášá ááªá± áááᜠášáááá³ááµ á¥á« á¥ášá°á á« ááá¡á¡á¥áá° áá°áá ááá«á áá ááá»á€ á á¢áµá®-á€ááµá« áµáá á á á«á£á¢ ášáá ášáá ášáášáášá« á á«ááµ áá° áá ášá ááªá± áááᜠáááá áááá© á á«áá± áá ááá ášá£áµáá ááᜠá á«á£á¢áᜠáá¥á·á áááµ á áá°ááá¡á¡á áááµáŽá© á¥ášá°á á« á«áá á á²áµ á á°ášáááµ áášáášá« áá© áá®áááœá ášá©áášáá²á² á¥áá²áááá ááµá á¥áá°áá°á¥ ášá°ááá©áµ áá°áá ááá«á ááဠá°á«áá± áá á áááá¥á± á°áᥠáá ášá áᥠá ááá³áá± ášáá áááá áµá ášá¥áá á¥áášá°áŠáœ á°áá á ášá°áá£á á á¥áá²áá ááµá»áá á áááá°ááá¡á¡ášá°áá áá á áᥠááá ááá«á áá³ážá áá²á á á á©áážá á á ááªá± á áá³ááµ á á«á£á¢áᜠášáášá°á± ááá¶áœá áááµááá ááá áááµá áááµá áµ á á«áá± ášá°áá«á© ášážá¥á³ á á«ááµá ášá á¥ášá°á°á¡...á£áá á³áá¡ á á³á 08/2013 á.á (á á¥ááµ)á²ááá±á á¥áášá³ážáááᣠá²áá¥áá á¥ááá³ážáááᣠá²ááá±á ášá á á á áá á¥áááá£ážááá á¢áµá®áµá«áá«á áá ááµ á ááœááœáá¡á¡á áá£á á«áœá áá£ááµ áá¥ášá ááá³á áášá ááá¡á¡ á¢áµá®áµá«áᣠá¢áµá®áµá«áá«áá ášá¢áµá®áµá«á ášááááá ášááá¡á¡ áááá± ááááµ ááá áá áááµ ááá ááœááá¡á¡ á¥ááá¹ áá ášáááááµ á³áªá³á áááá ášá¥ááá± áá«á°áá ááá¡á¡áá á²áááážá á áá³á¬áᣠá áá³áááá¡á¡ á¢áµá®áµá«á á¥á á¢áµá®áµá«áá«áá áážáá ášáá»áá ááá áá°ášáááœá á¥á á ááááµ á¥á» ááá¡á¡ ááá á¢áµá®áµá«á ášáá«ážááá áµá á áá«á áá ááá¯á á áá±á á áá°á³á«áá¡á¡ á᪠á«ááášá¯ážá ááá®áœ á«áá á áá³á«áá¡á¡ áµááááœáá á ááá±ááဠáµáááááá á áá°áááဠáµááááááážá á á«ážááááဠá áá£á á¯á á ááᯠááµá¥á ááá¡á¡ ááµá¥á©á ášááá³á á°áá ášáá¥á© á£áá€áµ á¥á» ááá¡á¡ ááá áá áµ ááá¡á¡á á¢áµá®áµá« áá ášá°á®á± á°ááá±á£ á°á°áá°á±á£ á«áŽá© á°áá á©á£ á³áªá ášáá«á³á¬á ááá ááá¡á¡ áá ááµ ááá ášáá á áá á ááááµ á á²á· á áá°ááá¡á¡ ášá¢áµá®áµá« áá³á°á ášááá°á á á á¥áᣠášáááááµ ááá£áᣠášáááá³ ááµá¥áᣠáá ášááá áá¥á á«áá áá ážááááµ á¥á» ášá°áá áš ááá¡á¡ ááá¶ á°ážááá áµ ášáᣠášáŠá ááá£á ášááá¡á¡á ááá á ážáá áááá á ááœá áá ášááá£áá¡á¡ áá á ážááááµá ášáá ášáášá°á á á«ááµ á ááá ááá á ážááááµ á¥ášá°áá ááá¡á¡ ášááµá¡á á ášá áá á ášáá©á á ášá ášáµáá á áá¶ áááµáášáµá¡á¡áµááá á³á ááá«á áá³áá áµá á¢áµá®áµá« á á«ááµ áá¥á±ááµ ášá á¥ááµ áá ááá³ á«á°ášááµ ášá¥áá³á á¢áµá®áµá« áááᜠá áá áᜠááá á áá¬áá³ááµ áá á³áá€á áᎠááµáá ášá¢áµá®áµá« á áá áᜠá áááááµ áááá«áž...ášá¥áá»á á°áá¥á® áá¥áµ áááµáŽáá ášá¥ááµá³áµ áá¥áµ áááµ áááµáŽá á áµáá á°áá á°á á ááµ áááµáŽá á áááážáᣠá á¶ áœáá«á áœáဠáááµáµá ááá á ááŸáážá ášááá± ášááµá áááµáµá®áœ áᣠááá³ á¥áµá«áá á áášáá¡á¡á á áá áááµáµá áá¥á á á ááµ (á¶/á) áá«áá« 11 áá 2010 á.á. ášáááµ ááá³áµ á áá ááá³ á ááᣠááá± ááá áááµáŽá áá¥áªá« á€á¶áœ á áµáá á¥áá²ááá± á ááᥠá°áá«á®áœ ááá á€áµ áµáá á°á¥á°ááá¡á¡ áááµáŽá áá¥áªá« á€á¶á¹ á°áá á°á â¹â¹ášáá¥áá á¥á á¥ááµá³áµ áá¥áµ áááµáŽáâºâº á°á¥áá á áµáá á²áááᣠá ááᥠá°áá«á®áœ ááá á€áµ áááá á°ááµá¶ áá áá¡á¡ášááµáá á á áá áááµáµá ááá ááá«á á°á³áá á á²áµ á«á¢á á£áááá áµ ááµášášá 25 áá 2008 á.á. ášá¥á á°á°ááá ááááµ á áá ááá± áá¥áªá« á€á¶áœ á á°áá á á°áááá ášá¥áá»á á°áá¥á® áá¥áµ áááµáŽáá á¥á«á± á á¥ááá (á¶/á)ᣠášá¥ááµá³áµá áá³ áá¥áµ áááµ áááµáŽáá á°áá ááá± á ášá (áá®áá°á) áááµáµá á°á°ááá á°á¹áá áá áá¡á¡ á á áá áááµáµá áá¥á á¥ááá áááµáŽá®áœ á¥áá²ááá± á ááµášáážá ááá± áááµáµá®áœ áŠá³ážáá áá á¶ áœáá«á ášááá á²ááᣠá¥áµá«ááá áᣠááá³ážá á áá á áá°ááážáá¡á¡ ááá± ááá«á áá¥áªá« á€á¶á»ážáá á á¥ááµ á¥ášáá© á¥áá°áá á ášá¥á« á£áá°ášáŠá»ážá ááªááá°á ááážááá¡á¡ášá áµáá»á á á«ááµ á¥áá£áá á°áá£á ááá»á»á áááᥠá°áá«á®áœ ááá á€áµ á áá áá¥á 1084/2010 á áášá á áµ áá áµá£ ášááᥠá°áá«á®áœ ááá á€áµ á á£ááµ ášáááµáŽá áá¥áªá« á€á¶á¹á ášááááµ á áµááááá±á á¥á«á ááµá¥ á ááµáá£áµ á°áœá°ááá¡á¡ášááᥠá°áá«á®áœ ááá á€áµ á á£ááµ ááá± áááµáŽá áá¥áªá« á€á¶áœ ášá°ááá± áá áááµ ááá³ážá ááááᣠáá€á³ááá³ážá ááá áš...00002fc754af24f3991a8c469fab393aeadf43dc41f4b28422499b55a3f13f02áá³áá ášá á° áá©áášáá²á² áŠá ááªá¶áªá« áášáášá€áµá¬áµáµ ááµáµ áá á áµááááµ ášá°áá«áš á áá á«áááᥠášá á á³ááá³áµá á«áµáá ášá á¢áµá®áµá«áá á¢áá°áááœáá á á¥á áá³áá ášá á° á áµá°áášášá»á áá°á¡á¥ á ááªá«á ááᥠáá©áášáá²á² áŠá ááªá¶áªá« ááá«ááµ ááááá á áá¯áá¡á¡ á áá°ááµ á áá á á á áµá ášáá³ááá ááá¡ áá³áá á á áá áááá ášáá á áµáááá¡á¡á á€áµá¬áµáµ ááµáµ á³áááá ášá°áááá áá³áá áµá ášá°áá«á© áááŠáœ áá á²á«á«á áá áá¡á¡ á¥ááááá¶á áŽáá²á á¥á áááááá á¥áá á áµ ášáá³áá ááá áááŠáœ áá«ášá ášáá áá± áážáá¡á¡ ášáááááá á¥áá á áµ áá ááááµ á²á°á« ášáášá áá³áá ááá¡ á á± áá ááááµ á áá£á± á³á«áµáááá ááá·áá¡á¡á©áášáá²á² áŠá ááªá¶áªá« áá³áá á áááµáášá ášáá°á á¥ášáµ á²á«á°áá á¥áá°áá áš á«áááážá áášááᜠá«áµášá³áá¡á¡ ááá¡ á 2014/15 ášááµáµá ááá á á á¥á³ ááªáášááºá 13á áá á«á ááá á²áá á á°áá á ášáááá³áá á³á áµá®á°á áá°áá¥ááá¡á¡ á 2003 ááªá¶áªá« á€áá² ášá°á£áá ááᥠá ááááµ ášá°áá°ášá°á á©áášáá²á² áŠá ááªá¶áªá« ášáá°á³á°ášá á á©áášáá²á²á áµá ááá¡á¡ áá³áá áá°á á²á á²á«ááµá áµ ášáá ášá á€áµá¬áµáµ ááµáµá á ááµáµ á©áášáá²á² áµá á«á ááᥠááá áá³áááá¡á¡á áá°ááµ ášáá³áá á ááášá á ááµááášáµ á ááá¡ ášáµáá°á áá áá á á ááá âá¥áá³á á°á á áᣠáá³áá ášá á°â á áá ááá«á ááá³ážáá á áµáášááá¡á¡ áá³áá á 2014/15 ášááµáµá ááá 2 ááŠáœá ááµáá á áœááá¡á¡ á á áá°ááµá ášá°á»á ášáá°áá ááµá á¥áá°áá«áá áá³áááá¡á¡ áá³áá áá áá°ááµ ášáášá ááá°áá á¢áµá®áµá«á á°á«áᜠááá¡á¡ ášáá³áá á ááµ áá á© á°áá« á á áá°ááµ áá«áá± áá³áááá¡á¡á áá á á©á ááµášáááœá á áᥠášáá ášá°á¡á¥ á ááªá« ááá á á£á°ášá°á áášá ...ášá°ášáá«á ááµáá á°á«áá¹ á°áµá³ á°á ášáášá°áá¹ áŠáµá°á áá«á ááá¢á£ááá ášááµáµá áááµ á°á°á¢áµá áá ááááá á ááááá ášá¡áµá áá á¥á© áááµ á«á³ááá áá á ááá á°ášáá«áááµ á¥á á ááµáá á°ášáá«áááµ áá«ááµ ášááœáá á°áµáá á°ášáá«á á áá ášáááá ááµá®áµ ášá«á¥áµá« á°áµáᬠá¥á á á€á á¥áá³á á ááá á áášá°áá¹á ášá°ááááá áŠáµá°á á°á«áᜠááá¢áá»á ááµáµá áá£áá« ášá á¡á² áá á áá ášá ášáá£áá« ášáá³ áááá á¥áá«á á¡áµá ášááááá«á ášáá³ á«á°ášáá áá á°ášáá«á á£ááá áááµ á áá³áµ áááá«áµ ášáá²á áá á«ááá á ášáá³ áá ááá±á áá á¢á« áá£áŸá¹á ááááá ášá»á á°á«áᜠá²áá á¡áµá á¥ááµ áá á«áµá°ááá± áááŠáœ á°áá³ á¥áá²á°áá áá³á áá á°áá¥á·áá¢á ááá á²ááá¶á£ á°á°á¢áµ á¥á áááá áá«ááµ ášá»áá á°áµá³ á áá£á áááµ á á á±áµ áá®áááµ ááá á°á°ááááµ á¥áá± áááá áá á¥áááá¢áá³áá á£ááá á¥ááµ á¢áµá®áµá« áá¶á¶á 2-1 áµá³ážáá ááá±áá ááŠáœ á«á³ášáá áá³áá á á¥áá«á á¡áµá á¥á ááá¡ ááá« ášá¶ášá á¢áµá®áµá« áá á«á°ášááá ááá³ á¥áá²á á á áá áááá¡á¡â ášááá¥á ášá¥áá«á á¡áµá á¥ááá³áµ áµáá áá©ááµ á ááá¡á¡ á¥áá«á á¡áµá á áá á áµáµáá ášáá°áá áµááµ ášáá°á áá ဠá«áá¥á á áááááµ á¥á ááá¡á¡ á á¥ááᥠááᥠáá ášáá ášá á áµá°áá አáá¥áá«á á¡áµá á á áá áááµ ááášá¥ á áµá°áá á áµáááââ ášá á°áá£á áá¥ášááµá á áá á á°á°á¢áµá á á¥ášá á°áá°ááá¡á¡ á á°áᥠá¥áá°ááááá ဠá¥á© á á°áá£á áá ဠášááá¹á áá á¥á© ááá«ášá¥á ááá£á£áµ á ááá¡á¡ ââ ááááá± á¥áá³á á¢ááá ááá ááááá á ááášá á«áá°á«á á¥áá°áá á áááµ áá€áµ á á³áá£áá¡á¡ áµáááá ááá á ááᬠá ááµá«áŽ ášáᣠáá€áµ ááââ á áá áá á¥áá«á á¡áµá á¥á© ááá¡á¡ ášá°áá°á ááá«áµ áá á¥áá«á á¡áµá á¥á© áµááµ ááµá¥ á ááá ášáá¡á¡ á áá áá áµá³ášá á°á«ááŸá¹ áá á¥á© áµááµ á áá¡á¡ ášáá áá°á á áá«ášá¡ áá ášáá áš ááá°áµ á«á áááµááá ဠá áá áá á á áá«ášá¥ áá áœáá á«á á áááµáááá¡á¡ ááá áá£áááµ á¥áá²áášá á¡áµá á¥á áá á á¥á® ááášáµ á áá áµá¡á¡ á« á áá€á± áá£áááµ áá á áµá°áá á áá á¥á¬ á áµá£ááââ á«á á¥á± ááá¡á¡ á áá°á á°ášá ááá³á ášá ááµ ááááá ááá á«áá®áá áá áá° á ááµ ááᥠá á¥ášá á¥áááµ ášáá°á áááµ ášáá°á á ááááá«áá ááá áá«áá®ááá ááá¡á¡ áá ááá«áœá á á¥áá á³áµ á«ááµ áµá á ááµá°á ááá áá á¥áá á á¥ááµ ášá¥á ášá°á»á ááá á áá°áá ââ á á áµáá á áµá°áá አá ááá¡á¡ áá ááµáá áá á¥á» á³ááá á á áá á áá á»ááᜠá áá°áááá áµ áá áµ á á¥áá«á á¡áµá á°ášá áá áµá³áµáá¥á á«á...áá£á± ášá á³á ášá°á á áá«á ášááá ááááá á á áá¡ ááášá« áá° á°áá¢á« á¥áá°áá«áá« ááá¿áá¢á á¢áµá®áµá« á¥áá á³áµ ááµá¥ ášá áᥠááá³áµ ááµá¥ á¥á á«á á£á á°á°á¥áŠ á°á«ááŸáœ áá«ášá á áá± ášááá ášááá ááááá ášá á³á á°áµá á¡áµá áá á á á á©áášáá²á² á¥á á á²áµ á á ᣠášá°á ášá°á«áá° á áá á á³á ášá°áá á á°á áááá ášááµáµá á ááµ á°ááá á ášá°áá£ááµ á¥áá áµáᎠášááµášá á£á»áá ášá áá«á áµáá« á¥ášá°áá³ 8 áááœá ááµáá á áœááá¢á áŽá«á ááµáµá áá ášááááá« á°á°áá ášáá áš á²áá á á á°áá£á á á¥ááá áá¥á«á± á¥áá«á á¡áµáá á¥áª áááŠáá³áᢠá°ášáá¹ á á áá¡ ááášá« áá° á°áá¢á« á¥áá°áá«áá« áá¶ášá á¢áµá®áµá« ááá¿áá¢â ááµáá á«áááá ášá᪠á€ááá¶áœ áá áááááµ á«áá á¢áá«á ášáá£á á°á ááᢠá áá áá³á© á áá°áµ áá ááᢠášááŽá¬áœá ášááá áášááµ á áᢠá¥á± áá á ášááášá áᬠá¥áá°ááá á¥á á¥áááᢠáášáá± ášá°ášá³ážá á áá áá° áµáá«á á¥áá³áá« ášááá©ááá ášáá¥á£ áášááµ á¥á á¥ááá áááµ ááᢠá¥áá á°áá¢á« ááµá¥ ášá¬áµ áµá³á á€ááá¬áµ á¥á áµ á©á£áá« á áᢠáášá«áá ášáá°ášáá á¥á ááᢠášá°á³á« áá° ááá©á áµ ááᥠášáááá ááááá¢â á¥ááá¢á«áááµá áááµ ášááµáµá á áá³áµ á á áá£ááá á«á³ááá á³á°á áááá» áá° ááµá ááá¡ á°á°á¢áµ áááááµ á°áµááá¶ ášáá áš á¢ááá á£áá³áá áááá«áµ á³áááá ááá¶ á 2000 á¥á 2001 ášááµáµá á áá³áµ áá°á°á«áá°á áµ á á±áµ áá®áááµ á°ááá¶ áš2 á áá³áµ á®ááµá«áµ ááá«ášáá ášá á±áµ áá®áááµ ááá ášááµá¡á áá á áµá³áááá¡á¡ááá áá á±áµ áá®áááµ ááááá á«áá«á á°á¥á ášáá á áá á á ááááµ ááá¡á¡ á á ášá á á ᣠá¡á áá áš1 á ááµ áá ášáá ášá á ááá á°á«áá¹ áá á á ᣠá¡á ášáá ááášá» 1,000,000 á¥á ááááá á°áµááá¶ ááááá« á°áá¥ááá¡á¡ á áá£á®á¹ ááá«áµá á áá áááá¡ ášáááá ááááá¡á¡ - Loss:
pylate.losses.contrastive.Contrastive
Training Hyperparameters
Non-Default Hyperparameters
eval_strategy: stepsper_device_train_batch_size: 32per_device_eval_batch_size: 32learning_rate: 1e-05num_train_epochs: 4fp16: True
All Hyperparameters
Click to expand
overwrite_output_dir: Falsedo_predict: Falseeval_strategy: stepsprediction_loss_only: Trueper_device_train_batch_size: 32per_device_eval_batch_size: 32per_gpu_train_batch_size: Noneper_gpu_eval_batch_size: Nonegradient_accumulation_steps: 1eval_accumulation_steps: Nonetorch_empty_cache_steps: Nonelearning_rate: 1e-05weight_decay: 0.0adam_beta1: 0.9adam_beta2: 0.999adam_epsilon: 1e-08max_grad_norm: 1.0num_train_epochs: 4max_steps: -1lr_scheduler_type: linearlr_scheduler_kwargs: {}warmup_ratio: 0.0warmup_steps: 0log_level: passivelog_level_replica: warninglog_on_each_node: Truelogging_nan_inf_filter: Truesave_safetensors: Truesave_on_each_node: Falsesave_only_model: Falserestore_callback_states_from_checkpoint: Falseno_cuda: Falseuse_cpu: Falseuse_mps_device: Falseseed: 42data_seed: Nonejit_mode_eval: Falseuse_ipex: Falsebf16: Falsefp16: Truefp16_opt_level: O1half_precision_backend: autobf16_full_eval: Falsefp16_full_eval: Falsetf32: Nonelocal_rank: 0ddp_backend: Nonetpu_num_cores: Nonetpu_metrics_debug: Falsedebug: []dataloader_drop_last: Falsedataloader_num_workers: 0dataloader_prefetch_factor: Nonepast_index: -1disable_tqdm: Falseremove_unused_columns: Truelabel_names: Noneload_best_model_at_end: Falseignore_data_skip: Falsefsdp: []fsdp_min_num_params: 0fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: Noneaccelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}deepspeed: Nonelabel_smoothing_factor: 0.0optim: adamw_torchoptim_args: Noneadafactor: Falsegroup_by_length: Falselength_column_name: lengthddp_find_unused_parameters: Noneddp_bucket_cap_mb: Noneddp_broadcast_buffers: Falsedataloader_pin_memory: Truedataloader_persistent_workers: Falseskip_memory_metrics: Trueuse_legacy_prediction_loop: Falsepush_to_hub: Falseresume_from_checkpoint: Nonehub_model_id: Nonehub_strategy: every_savehub_private_repo: Nonehub_always_push: Falsegradient_checkpointing: Falsegradient_checkpointing_kwargs: Noneinclude_inputs_for_metrics: Falseinclude_for_metrics: []eval_do_concat_batches: Truefp16_backend: autopush_to_hub_model_id: Nonepush_to_hub_organization: Nonemp_parameters:auto_find_batch_size: Falsefull_determinism: Falsetorchdynamo: Noneray_scope: lastddp_timeout: 1800torch_compile: Falsetorch_compile_backend: Nonetorch_compile_mode: Nonedispatch_batches: Nonesplit_batches: Noneinclude_tokens_per_second: Falseinclude_num_input_tokens_seen: Falseneftune_noise_alpha: Noneoptim_target_modules: Nonebatch_eval_metrics: Falseeval_on_start: Falseuse_liger_kernel: Falseeval_use_gather_object: Falseaverage_tokens_across_devices: Falseprompts: Nonebatch_sampler: batch_samplermulti_dataset_batch_sampler: proportional
Training Logs
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | accuracy |
|---|---|---|---|---|
| 0.4036 | 1500 | 0.3463 | - | - |
| 0 | 0 | - | - | 0.9733 |
| 0.4036 | 1500 | - | 0.2310 | - |
| 0.8071 | 3000 | 0.1982 | - | - |
| 0 | 0 | - | - | 0.9783 |
| 0.8071 | 3000 | - | 0.1899 | - |
| 1.2107 | 4500 | 0.1264 | - | - |
| 0 | 0 | - | - | 0.9791 |
| 1.2107 | 4500 | - | 0.1885 | - |
| 1.6142 | 6000 | 0.0843 | - | - |
| 0 | 0 | - | - | 0.9808 |
| 1.6142 | 6000 | - | 0.1824 | - |
| 2.0178 | 7500 | 0.071 | - | - |
| 0 | 0 | - | - | 0.9799 |
| 2.0178 | 7500 | - | 0.1830 | - |
| 2.4213 | 9000 | 0.0412 | - | - |
| 0 | 0 | - | - | 0.9804 |
| 2.4213 | 9000 | - | 0.1869 | - |
| 2.8249 | 10500 | 0.0383 | - | - |
| 0 | 0 | - | - | 0.9804 |
| 2.8249 | 10500 | - | 0.1830 | - |
| 3.2284 | 12000 | 0.0294 | - | - |
| 0 | 0 | - | - | 0.9803 |
| 3.2284 | 12000 | - | 0.1831 | - |
| 3.6320 | 13500 | 0.0255 | - | - |
| 0 | 0 | - | - | 0.9807 |
| 3.6320 | 13500 | - | 0.1843 | - |
| 0 | 0 | - | - | 0.9802 |
Framework Versions
- Python: 3.11.13
- Sentence Transformers: 4.0.2
- PyLate: 1.2.0
- Transformers: 4.48.2
- PyTorch: 2.6.0+cu124
- Accelerate: 1.8.1
- Datasets: 3.6.0
- Tokenizers: 0.21.1
Citation
BibTeX
Sentence Transformers
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084"
}
PyLate
@misc{PyLate,
title={PyLate: Flexible Training and Retrieval for Late Interaction Models},
author={Chaffin, Antoine and Sourty, Raphaël},
url={https://github.com/lightonai/pylate},
year={2024}
}