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🍎 Apple Sweetness Predictor (사과 당도 예측 AI)

이 레포지토리는 사과의 색상(RGB) 정보를 기반으로 당도(Brix)를 예측하는 머신러닝 모델들을 포함하고 있습니다.

📦 포함된 파일

• apple_sweetness_svm_model.pkl: 사과 당도 등급(상/중/하)을 예측하는 분류 모델 (Tuned SVM)
• apple_sweetness_rf_reg_model.pkl: 정확한 당도(Brix) 수치를 예측하는 회귀 모델 (Random Forest)
• apple_sweetness_scaler.pkl: 모델 입력 전 RGB 데이터를 올바르게 스케일링해주는 전처리기 (StandardScaler)

🚀 사용 방법

이 모델들은 스마트폰 카메라 등으로 촬영된 사과 이미지에서 분할(Segmentation) 모델을 통해 사과 픽셀만 추출한 후, 해당 영역의 평균 R, G, B 값을 입력으로 받아 당도를 예측하는 앱/웹 서비스 백엔드에서 사용되도록 설계되었습니다.