Text Classification
Transformers
Safetensors
English
bert
ai-generated-text-detection
detectra-ai
text-embeddings-inference
Instructions to use runiftrynd/detectra-ai with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use runiftrynd/detectra-ai with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="runiftrynd/detectra-ai")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("runiftrynd/detectra-ai") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("runiftrynd/detectra-ai") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Detectra AI - BERT Text Classifier
Model ini merupakan hasil fine-tuning bert-base-uncased untuk klasifikasi teks biner:
TEKS_MANUSIA/ label 0: teks yang ditulis manusiaTEKS_AI/ label 1: teks yang dihasilkan AI
Kegunaan Model
Model digunakan pada aplikasi Detectra AI untuk memperkirakan apakah sebuah teks memiliki pola yang lebih dekat dengan tulisan manusia atau teks hasil generasi AI.
Dataset
Model dilatih menggunakan dataset AI vs Human Text berbahasa Inggris yang telah melalui proses:
- penghapusan data kosong dan duplikat,
- balancing kelas,
- sampling seimbang,
- pembagian data train, validation, dan test.
Batasan
Model dilatih menggunakan teks berbahasa Inggris. Prediksi terhadap teks berbahasa Indonesia belum dapat dianggap valid tanpa pelatihan atau evaluasi tambahan menggunakan dataset bahasa Indonesia.
Hasil prediksi model tidak dapat digunakan sebagai satu-satunya dasar untuk menentukan plagiarisme, pelanggaran akademik, atau keaslian suatu tulisan.
- Downloads last month
- 4