Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:44800
loss:RZTKMatryoshka2dLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use rztk-bohdanbilonoh/multilingual-e5-base-test with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use rztk-bohdanbilonoh/multilingual-e5-base-test with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("rztk-bohdanbilonoh/multilingual-e5-base-test") sentences = [ "папка планшет", "<category>Сифони</category><brand>Alcaplast</brand><options><option_title>Гарантія</option_title><option_value>24 місяці офіційної гарантії від виробника</option_value><option_title>Кількість вантажних місць</option_title><option_value>1</option_value><option_title>Країна-виробник товару</option_title><option_value>Чехія</option_value><option_title>Призначення</option_title><option_value>Для душових піддонів</option_value><option_title>Матеріал</option_title><option_value>Пластик</option_value><option_title>Вид</option_title><option_value>Пляшковий</option_value><option_title>Під'єднані до пральної машини</option_title><option_value>Немає</option_value><option_title>Колір</option_title><option_value>Білий + Хром</option_value><option_title>Тип</option_title><option_value>Сифон</option_value><option_title>Теги</option_title><option_value>недорогий сифон</option_value><option_title>відкривання/перекриття зливних отворів</option_title><option_value>Неперекривний</option_value><option_title>Різновид гідрозатвора</option_title><option_value>Мокрий (без мембрани)</option_value><option_title>Діаметр під'єднання</option_title><option_value>90 мм</option_value><option_title>Діаметр патрубка в каналізацію</option_title><option_value>40 мм</option_value><option_title>Переливання</option_title><option_value>Без функції переливу</option_value><option_title>Тип гарантійного талона</option_title><option_value>Гарантія по чеку</option_value><option_title>Доставка Premium</option_title><option_title>Доставка</option_title><option_value>Доставка в магазини ROZETKA</option_value></options>", "Сифон для душевого поддона ALCA PLAST A49CR (8594045930627)", "<category>Папки-планшеты</category><brand>iTEM</brand><options><option_title>Формат</option_title><option_value>A4</option_value><option_title>Материал</option_title><option_value>Картон</option_value><option_title>Страна регистрации бренда</option_title><option_value>Украина</option_value><option_title>Страна-производитель товара</option_title><option_value>Украина</option_value></options>" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Ctrl+K