Text Classification
Transformers
PyTorch
TensorFlow
Safetensors
Russian
bert
toxic comments classification
Instructions to use s-nlp/russian_toxicity_classifier with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use s-nlp/russian_toxicity_classifier with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="s-nlp/russian_toxicity_classifier")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("s-nlp/russian_toxicity_classifier") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("s-nlp/russian_toxicity_classifier") - Inference
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Много False срабатываний
#3
by Garintheengineer - opened
Добрый день!
Я подозреваю, что из-за какого-то баеса в предыдущих данных, модель срабатывает на все, что написано капсом. Это типичная проблема domain adaptation под новые "формы" языка в онлайн сетях. Желательно тогда дополучить еще модель на небольшом количестве, но новых данных.
С уважением,
Дарина

