roberta-sentiment

RoBERTa est un modèle d'analyse sentimentale développé par Facebook AI. Il est basé sur l'architecture des transformers et est pré-entraîné sur une grande quantité de données variées. RoBERTa est capable de comprendre et prédire avec précision le ton émotionnel (positif, négatif ou neutre) d'un texte.

Model description

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Intended uses & limitations

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Training and evaluation data

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Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 64
• eval_batch_size: 64
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 50
• num_epochs: 10
• mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
0.5451	1.0	713	0.5422
0.4785	2.0	1426	0.5585
0.4199	3.0	2139	0.5785
0.3608	4.0	2852	0.6038
0.3117	5.0	3565	0.6713
0.2684	6.0	4278	0.7366
0.2403	7.0	4991	0.7737
0.2137	8.0	5704	0.8276
0.1926	9.0	6417	0.8597
0.1778	10.0	7130	0.8863

Framework versions

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2