🧠 LHC-0 — العقل ثنائي الشقين | Bi-Hemispheric Brain
نموذج عصبي بدون طبقات متتالية (layerless) مبني على تشريح الشق الأيسر للمخ،
مربوط بإنجرامات bi-hemispheric-brain-5m
الحقيقية (243 إنجرام × 5,000,000 عصيبة) عبر جسم ثفني متعلم بقناتين.
A layerless neural model derived from left-hemisphere neuroanatomy, fused with the real
5M-neuron engram artifacts of bi-hemispheric-brain-5m through a learned dual-channel
corpus callosum (dorsal lexical + ventral semantic). Depth through time — not stacked layers.
✨ المميزات | Features
| 💬 استرجاع عربي/إنجليزي | cross-lingual 7/8 (كان 0% قبل التدريب الثنائي) |
| 🧮 حساب BODMAS حقيقي | 100% (200 تعبير) — ديناميكا رمزية، مش إجابات مخزّنة |
| 🧠 ذاكرة مدى الحياة | كتابة لحظية — صفر نسيان بعد مئات الإضافات |
| 🗳️ تصويت النصفين | يسار (دلالي) + يمين (إنجرامات 5M) + دمج بالثقة (ACC) |
| ⚡ سريع وخفيف | ~400 استعلام/ثانية على CPU • تحميل 0.35 ثانية • بدون GPU |
🧩 البنية | Architecture
- الشق الأيمن (حقيقي):
superbrain_engram_matrix.npz— 243 إنجرام × 5M عصيبة، 291,600 سينابس - الشق الأيسر: encoder مدرَّب (InfoNCE على n-grams) + فضاء رمزي (VSA: binding/permutation) + حساب (حقائق التلفيف الزاوي + إجراءات IPS مكانية القيمة) + عقد قاعدية (Rescorla-Wagner: δ = r − V)
- الجسم الثفني: مترجم متعلم بقناتين (Hickok & Poeppel dual-stream): ظهرية (معجمية/حسية — الدقّة) + بطنية (دلالية — اللغات)، والدمج بوزن الثقة (فجوة top1−top2)
- Ablation موثّق: بدون جسم ثفني متعلم → الشق الأيمن خزانة مقفولة (0%)
📊 النتائج المقاسة | Measured results
| الاختبار | النتيجة |
|---|---|
| BODMAS exact match | 100% |
| Cross-lingual EN↔AR | 7/8 (87.5%) |
| Paraphrase HARD (≈0 تداخل كلمات) | 5–6/6 |
| Lifelong (صفر نسيان) | ✅ |
| Ablation بدون كفّي | 0% |
التفاصيل والأرقام الكاملة: TECHNICAL_REPORT.md
▶️ الديمو | Demo
تطبيق Gradio كامل موجود في demo/ (app.py + الأوزان المدرَّبة + قاعدة المعرفة):
- على Kaggle (مجاني): استخدم نوتبوک
LHC0_Demo_Kaggle.ipynb— يولّد رابط Gradio عام - محليًا:
cd demo && pip install -r requirements.txt && python app.py - HF Space: يتطلب PRO لاستضافة Gradio — عند التفعيل ارفع محتويات
demo/كـ Space بنفس الاسم
🗺️ المراحل | Build phases (all measured & reproducible)
| المرحلة | الإنجاز |
|---|---|
| A+B | النواة بدون طبقات: حساب فعلي + ذاكرة مدى الحياة (run_tests.py) |
| C | تعلّم المعنى (InfoNCE) + العقد القاعدية (run_tests_phase_c.py) |
| D | اللغتان + مولّد LSTM + 10K ذاكرة (run_tests_phase_d.py) |
| E | ثنائي الشقين + جسم ثفني بقناتين (run_tests_phase_e.py) |
⚠️ حدود صريحة | Honest limitations
جودة المولّد طفولية (60KB تدريب) • زوج paraphrase واحد يقلّ في الدمج (اليمين "واثق بمضلّل" — معايرة ACC = الخطوة التالية) • التدريب الثنائي اللغة مبني على قاموس مرادفات كإشارات تعرض
نبنيه على تشريح حقيقي، ونقيسه بأرقام حقيقية. 🧠
🆕 Demo v2 — نسخة الموثوقية (Reliability Edition)
- مرمّز P2 slot-aware: قوالب لم يرها التدريب 76.5% (كان 20.5%)
- ثقة معايرة + امتناع «لا أعرف»: ECE 0.02، وصفر إجابات وهمية على خارج المعرفة
- بوابة الحُصين v2: دمج التكرار 88% + إبقاء الجديد 100%
- التشغيل:
LHC0_Demo_Kaggle.ipynb(Kaggle — Internet ON) أوdemo/app.pyمحليًا - السُلّم حتى مليون حقيقة:
LHC0_PhaseS_Kaggle.ipynb— بناء دقيقتان، استعلام 62ms
🌍 W1 — طبقة البيانات (Phase W1)
- 359,498 زوج ترجمة EN↔AR من 8 مجالات (TED/QED/Wikipedia/News/GlobalVoices/TED2013/KDE4/WikiMatrix)
- ترجمة حية على بيانات محجوزة لم يرها التدريب: TED 1% → 84% (الاتجاهان)
- بوابات حماية P1/P2 كلها PASS: صياغات 100% • تغطية 75%@95% • OOD وهمي 0%
LHC0_PhaseW1_Kaggle.ipynb(GPU T4 ≈ 45 دقيقة) • المرمّز:phase_w1_W.npz- الـ Demo يستخدم مرمّز W1 الآن — اسأل بأي لغة!
🆕 Phase W2 — Episodic Memory + Self-Model (2026-09-30)
LHC0_PhaseW2_Kaggle.ipynb — الذاكرة العرضية (الحُصين): أحداث مؤرّخة بدقة، دمج بالتكرار، استرجاع سياقي (اليوم/نافذة 24 ساعة/موضوع).
الترسيخ الليلي (المِخيخ + vmPFC): ترقية التعلمات إلى الذاكرة الدائمة + تلاشي الذكريات الباهتة (نصف عمر 7 أيام).
الوعي بالذات (vmPFC): هوية + قدرات + «ماذا تعلمت اليوم» + «متى تعلمت X؟» + حدود المعرفة (✅ أعرف / ❌ أجهل).
اختبارات: 21/21 ✓ — الديمو (demo/) يشمل الآن تبويبات «يومي» و«ترسيخ ليلي» و«الوعي بالذات».
🆕 Phase W3 — Global Workspace + Attention (2026-09-30)
LHC0_PhaseW3_Kaggle.ipynb — المساحة العالمية (المهاد + الجبهي-الجداري): كل مسار يعرض اقتراحه
→ تنافس (تُرجّحه مجموعات المهمة + الاستمرارية) → فائز واحد يُبثّ للكل (وعي وصولي وظيفي).
مراقب التعارض (ACC): مساران قريبان ويختلفان → يُعرضان معًا مع وسم ⚠️ — لا إخفاء ولا تخمين.
العمق عبر تكرار زمني فقط (attractor) — صفر طبقات متتالية. اختبارات: 30/30 ✓
الديمو (demo/) يشمل الآن تبويب «📡 المساحة العالمية» مع جدول التنافس الحيّ.
🆕 Phase W4 — Data Expansion + Review Loop (2026-10-01)
LHC0_PhaseW4_Kaggle.ipynb — توسيع البيانات إلى 3,605,197 زوجًا (NLLB+UNPC+CCMatrix+CCAligned+MultiUN+wikimedia+XLEnt+ATHAR الكلاسيكي) مع حارس آلي يمنع تسرّب مجموعات التقييم (32 فحصًا).
| المجموعة | W1 قبل | W4 بعد | التحسن |
|---|---|---|---|
| Tanzil (محجوز) | 0.123/0.140 | 0.230/0.247 | +87%/+76% |
| Bible (محجوز) | 0.327/0.313 | 0.497/0.477 | +52%/+52% |
| NeuLab-TED (رابط محجوز/مجال مرئي) | 0.813/0.817 | 0.917/0.903 | +13%/+11% |
| ALL | 0.420/0.430 | 0.590/0.610 | +40%/+42% |
† Tanzil/Bible: تعميم + استهداف مجال (ATHAR الكلاسيكي) — الفصل عبر LHC_W4_WITH_ATHAR=0.
الحواجز: OOD-False 0.0 • novel 1.0 • holdout 1.0 • ECE 0.026 • 9/9 قبول W1 ✓
بنية تحتية: shards قابلة للاستئناف (HF) + مسح متوازي + لقطات تدريب — «لا يُفقد تقدم أبدًا».
حلقة المراجعة (W4-review): فحص نوع/إعادة حساب/استقرار/دورة ترجمة → broadcast/downweight/abstain.