How to use seongil-dn/bge-m3 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("seongil-dn/bge-m3") sentences = [ "미국 국기를 묘사한 시구절은 무엇인가요?", "Other nations may deem their flags the best\nAnd cheer them with fervid elation,\nBut the flag of the North and South and West\nIs the flag of flags, the flag of Freedom's nation.", "하얀색 바탕 가운데에는 미국의 상징인 금색 독수리가 그려져 있으며 독수리 가운데에는 미국의 국장에 그려진 방패가 그려져 있다. 왼쪽 발톱에는 월계수 가지를 잡고 있으며 오른쪽 발톱에는 세 개의 화살을 잡고 있다.", "스티븐 패럴리(Stephen Farrelly, 1978년 1월 28일 ~ )는 아일랜드의 남자 프로레슬링선수며 WWE 링네임은 셰이머스(Sheamus)라는 링네임을 사용한다. 아일랜드 출신으로는 최초의 WWE 챔피언이며 별명은 켈틱 워리어다. 피부가 상당히 하얀 프로레슬링선수이며 다른 명칭으로는 그레이트 화이트라고도 불린다. 피니쉬는 브로그 킥(런닝 바이시클 킥), 클로벌리프, 하이 크로스(런닝 크루시픽스 파워밤), 켈틱 슬램(데스 벨리 드라이버), FRH 파이어레드 핸드(레그 트랩 초크밤), 아이리쉬 커즈(사이드 슬램 백브레이커)다." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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