| ---
|
| language:
|
| - ru
|
| - en
|
|
|
| pipeline_tag: sentence-similarity
|
|
|
| tags:
|
| - russian
|
| - pretraining
|
| - embeddings
|
| - tiny
|
| - feature-extraction
|
| - sentence-similarity
|
| - sentence-transformers
|
| - transformers
|
| - mteb
|
|
|
| datasets:
|
| - IlyaGusev/gazeta
|
| - zloelias/lenta-ru
|
| - HuggingFaceFW/fineweb-2
|
| - HuggingFaceFW/fineweb
|
|
|
| license: mit
|
|
|
| base_model: sergeyzh/rubert-tiny-turbo
|
|
|
| ---
|
|
|
| Быстрая модель BERT для задач симметричного перефразирования (STS, поиск парафраз, дедупликация) и логического вывода (NLI). Получена дистилляцией эмбеддингов русских и английских текстов [Qwen/Qwen3-Embedding-4B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-4B) в [rubert-tiny-turbo](https://huggingface.co/sergeyzh/rubert-tiny-turbo).
|
|
|
| Модель может использоваться в качестве базовой для дообучения под пользовательские задачи классификации и кластеризации.
|
|
|
| Основные характеристики модели:
|
| - размер ембеддинга - 312,
|
| - длина контекста - 512,
|
| - слоёв - 3,
|
| - префиксы - не требуются.
|
|
|
|
|
|
|
| ## Использование
|
|
|
| ```Python
|
| from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
|
|
| model = SentenceTransformer('sergeyzh/rubert-tiny-sts-v2')
|
|
|
| sentences = ["привет мир", "hello world", "здравствуй вселенная"]
|
| embeddings = model.encode(sentences)
|
| print(model.similarity(embeddings, embeddings))
|
| ```
|
|
|
|
|
|
|
| ## Метрики
|
|
|
| Оценки модели на задачах для русского языка:
|
|
|
| | Model Name | RuSTS Benchmark STS | RU ParaPhraser STS | STS22,v2 | TERRa Classification | Average |
|
| | :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
|
| | Qwen3-Embedding-4B | 0,888 | 0,766 | 0,701 | 0,666 | 0,755 |
|
| | multilingual-e5-large-instruct | 0,840 | 0,754 | 0,706 | 0,639 | 0,735 |
|
| | Qwen3-Embedding-0.6B | 0,842 | 0,721 | 0,662 | 0,607 | 0,708 |
|
| | **rubert-tiny-sts-v2** | 0,830 | 0,736 | 0,646 | 0,616 | 0,707 |
|
| | bge-m3 | 0,797 | 0,749 | 0,663 | 0,607 | 0,704 |
|
| | rubert-tiny-turbo | 0,787 | 0,721 | 0,646 | 0,563 | 0,679 |
|
| | multilingual-e5-base | 0,796 | 0,702 | 0,607 | 0,550 | 0,664 |
|
|
|
|
|
|
|
| Оценки модели на задачах для английского языка:
|
|
|
| | Model Name | STS12 | STS13 | STS14 | STS15 | STS17 | STS22,v2 | STS Benchmark | Average |
|
| | :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
|
| | Qwen3-Embedding-4B | 0,866 | 0,944 | 0,909 | 0,938 | 0,918 | 0,730 | 0,937 | 0,892 |
|
| | Qwen3-Embedding-0.6B | 0,830 | 0,918 | 0,871 | 0,914 | 0,855 | 0,718 | 0,911 | 0,860 |
|
| | multilingual-e5-large-instruct | 0,825 | 0,881 | 0,848 | 0,910 | 0,860 | 0,690 | 0,884 | 0,842 |
|
| | bge-m3 | 0,787 | 0,796 | 0,790 | 0,878 | 0,796 | 0,700 | 0,849 | 0,800 |
|
| | multilingual-e5-base | 0,767 | 0,780 | 0,766 | 0,882 | 0,783 | 0,646 | 0,856 | 0,783 |
|
| | **rubert-tiny-sts-v2** | 0,761 | 0,836 | 0,804 | 0,856 | 0,821 | 0,547 | 0,833 | 0,780 |
|
| | rubert-tiny-turbo | 0,662 | 0,603 | 0,661 | 0,774 | 0,272 | 0,334 | 0,690 | 0,571 |
|
|
|
|
|
