DeepSort

DeepSort是一种多目标跟踪方法,简单有效。该方法将外观信息集成起来,提高了分拣性能,能够在较长遮挡时间下仍能进行有效的跟踪。该框架将大量的复杂计算放入离线预训练阶段,这个阶段在重识别数据集上学习一个深度关联度量。在线应用阶段,建立度量,在视觉外观空间中使用最近邻查询跟踪关联。本模型能够在较快帧率下实现较高精度的识别。

Mirror Metadata

  • Hugging Face repo: shadow-cann/hispark-modelzoo-deepsort
  • Portal model id: j6v87p1oi000
  • Created at: 2026-03-26 23:59:38
  • Updated at: 2026-03-27 19:43:15
  • Category: 计算机视觉

Framework

  • PyTorch

Supported OS

  • OpenHarmony
  • Linux

Computing Power

  • Hi3403V100 SVP_NNN
  • Hi3403V100 NNN

Tags

  • 多目标跟踪

Detail Parameters

  • 计算量: 2.253GFLOPs
  • 输入: 128x64
  • 参数量: 11.164M

Files In This Repo

  • yolov5s_om-A8W8.om (编译模型 / A8W8)
  • reid_net_om-A8W8.om (编译模型 / A8W8)
  • yolov5s.om (编译模型 / FP16; 编译模型 / OM 元数据 / A8W8)
  • reid_net.om (编译模型 / FP16; 编译模型 / OM 元数据 / A8W8)
  • yolov5s.onnx (源模型 / 源模型下载; 源模型 / 源模型元数据)
  • reid_net.onnx (源模型 / 源模型下载; 源模型 / 源模型元数据)

Upstream Links

Notes

  • This repository was mirrored from the HiSilicon Developer Portal model card and local downloads captured on 2026-03-27.
  • File ownership follows the portal card mapping, not just filename similarity.
  • Cover image: 1736139606130691_20260326235720.jpg
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