shadow-cann/hispark-modelzoo-vgg16

VGG16

VGGNet是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络，它探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠33的小型卷积核和22的最大池化层，成功地构筑了16~19层深的卷积神经网络。VGGNet相比之前state-of-the-art的网络结构，错误率大幅下降，VGGNet论文中全部使用了33的小型卷积核和22的最大池化核，通过不断加深网络结构来提升性能。

Mirror Metadata

• Hugging Face repo: shadow-cann/hispark-modelzoo-vgg16
• Portal model id: ht96f9b50o00
• Created at: 2025-11-17 11:25:12
• Updated at: 2025-11-29 14:49:58
• Category: 计算机视觉

Framework

• PyTorch

Supported OS

• OpenHarmony
• Linux

Computing Power

• Hi3403V100 SVP_NNN
• Hi3403V100 NNN

Tags

• 分类

Detail Parameters

• 输入: 224x224
• 参数量: 138.358M
• 计算量: 31.007GFLOPs

Files In This Repo

• vgg16.onnx (源模型 / 源模型下载; 源模型 / 源模型元数据; 编译模型 / OM 元数据 / a8w8)
• vgg16-397923af.pth (源模型 / 源模型下载; 源模型 / 源模型元数据)
• SVP_NNN_PC_V1.0.6.0.tgz (附加资源 / 附加资源)

Upstream Links

• Portal card: https://gitbubble.github.io/hisilicon-developer-portal-mirror/model-detail.html?id=ht96f9b50o00
• Upstream repository: https://gitee.com/HiSpark/modelzoo/tree/master/samples/built-in/classification/VGG16
• License reference: https://github.com/pytorch/vision/blob/main/LICENSE

Notes

• This repository was mirrored from the HiSilicon Developer Portal model card and local downloads captured on 2026-03-27.
• File ownership follows the portal card mapping, not just filename similarity.
• Cover image: 1712668134146051_panda1.jpg