error_3_0630_tested.jsonl

{"in": "b=b for j in range(3)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "A+=S[i]<sep>NameError: name 'A' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。変数を増減するときは、最初に <code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように初期化しておく必要があります。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "c = Counter() #__init__が呼ばれて、初期化(コンストラクタ)<sep>NameError: name 'Counter' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。"}
{"in": "B.append(b[i])<sep>KeyError: 'name'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "percent = 100 * df.isnull().sum()/len(df)<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "df = pd.DAteFrame()<sep>AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'DAteFrame'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "a, b, c, d = map = (int, input().split())<sep>KeyboardInterrupt: Interrupted by user", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "else;<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "'COUGHING', 'SHORTNESS', 'SWALLOWING DIFFICULTY', 'CHEST PAIN', 'LUNG_CANCER ']]<sep>KeyError: \"['YELLO_FINGERS', 'FATIGUE', 'ALLERGY', 'SHORTNESS', 'LUNG_CANCER '] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "pandaz.set_option('bento.csv',None)<sep>NameError: name 'pandaz' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "2 x = int(input())<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "model =Pipeline([('poly', PolynomialFeatures(degree=5)),('linear', LinearRegression())])<sep>NameError: name 'Pipeline' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "df=sumple()<sep>NameError: name 'sumple' is not defined", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "D = list(map(int,str(d)))<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "df3 = df3.rename(columns={'身長_x': ' 身長'}, inplace=True)<sep>AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'rename'", "out": "レシーバの変数名にNoneを代入してしまいました。", "pred": "レシーバの変数名にNoneを代入してしまいました。"}
{"in": "x = np.array(1,2,2,4,6,7)<sep>TypeError: array() takes from 1 to 2 positional arguments but 6 were given", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。もしくは、引数を1,2,3のようにリスト化すると良いかも", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。もしくは、引数を1,2,3のようにリスト化すると良いかも"}
{"in": "X = df(['kcal','payday'])<sep>TypeError: 'DataFrame' object is not callable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。"}
{"in": "S = str(intput())<sep>NameError: name 'intput' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "S = list(str,input().split())<sep>TypeError: list expected at most 1 arguments, got 2", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。"}
{"in": "s += y * h<sep>NameError: name 's' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。変数を増減するときは、最初に <code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように初期化しておく必要があります。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X = df(['kcal','tempreature'])<sep>TypeError: 'DataFrame' object is not callable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。"}
{"in": "print(i,x)<sep>NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "S,T=map(input())<sep>TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>２つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "s+=1<sep>IndentationError: unexpected indent (<ipython-input>, line 9)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。"}
{"in": "n=n.replace(1,9)<sep>TypeError: replace() argument 1 must be str, not int", "out": "関数の第&lt;B&gt;引数の型が違います。<b>文字列</b>になるようにしましょう。", "pred": "関数の第&lt;B&gt;引数の型が違います。<b>文字列</b>になるようにしましょう。"}
{"in": "print(S[len(S)-j])<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "if x[i]==t[i]:<sep>NameError: name 't' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "if cost[m][1] == cost[l][0]:<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "if A[H][W]+A[H+1][W+1]>A[H+1][W]+A[H][W+1]:<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "nmk-rmt<sep>NameError: name 'nmk' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "str_x_list.sorted()<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'sorted'", "out": "メソッドではなく、代わりに<b>組み込み関数</b>を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "メソッドではなく、代わりに<b>組み込み関数</b>を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。"}
{"in": "n[1],n[9]=n[9],n[1]<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "D = list(map(int,str(d)))<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "lr = LogisticRegression(random_state=0)<sep>NameError: name 'LogisticRegression' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "self.nume<sep>NameError: name 'self' is not defined", "out": "<code>self</code>はメソッド内のみで使えます", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "df = pd.read_csv(\"file.tsv\", sep='\\t')<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'file.tsv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "print(1+2<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "s=a.min(a)<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'min'", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "K,S=map(input().split())<sep>TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>２つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "t = int(a) for a in B[::-1]]<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "print((np.a+np.c)/x+y)<sep>NameError: name 'np' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "String str1 = \"abc123abc123\";<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。この言語はPythonではないね。（変なコードを貼り付けないで）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。文字列を閉じ忘れています。<code>\"</code>と<code>'</code>がミスマッチな場合もあります。"}
{"in": "df['平均気温'].discribe()<sep>AttributeError: 'Series' object has no attribute 'discribe'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "S_conma_list.reversed()<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'reversed'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "def rev_recursion(n)):<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "a, b, c, d = map(int, input(), split())<sep>NameError: name 'split' is not defined", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。カンマが変だね。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。カンマが変だね。"}
{"in": "train['area'] = le.fit_transform(train['area'])<sep>KeyError: 'area'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "for column in d.columns[:-1]:<sep>NameError: name 'd' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "df2.drop('生年月日',axis=1,inplace=True)<sep>KeyError: \"['生年月日'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "if d < 10:<sep>IndentationError: unexpected indent (<ipython-input>, line 11)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。"}
{"in": "if S[3]==S[4] and S[5]==S[6]:<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "plt.scatter(df['temperature'], df['住宅価格'])<sep>KeyError: '住宅価格'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "plt.figure(figsize=15,15)<sep>SyntaxError: positional argument follows keyword argument (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数の<b>あとに</b>続けて書きます。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数の<b>あとに</b>続けて書きます。"}
{"in": "df_train[index]<sep>NameError: name 'index' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "print(x)<sep>NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "x == 0<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"}
{"in": "df.sort_values(df['平均気温']).head(5)<sep>KeyError: '平均気温'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "print('太り過ぎ'<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 12)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "linear_model.LinearRegression()<sep>NameError: name 'linear_model' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "sort(a)<sep>NameError: name 'sort' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。メソッドかも知れません。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。メソッドかも知れません。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。"}
{"in": "plt.boxplot(df['父職業'])<sep>NameError: name 'plt' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "for key, df2 in df.groupby('カレー'):<sep>KeyError: 'カレー'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "A = list(int , input().splt())<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'splt'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "plt.boxplot[\"部屋数\"]<sep>TypeError: 'function' object is not subscriptable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。"}
{"in": "model = DecisionTreeRegressor(max_depth=5)<sep>NameError: name 'DecisionTreeRegressor' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "Y <= value <= X<sep>NameError: name 'value' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "C=[0]*N<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"}
{"in": "plt.boxplot(df['父親の職業'])<sep>KeyError: '父親の職業'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "h=float(input(\"身長は？(m)\"))<sep>KeyboardInterrupt: Interrupted by user", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "A, B = map(int, input().splist())<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'splist'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "X = df[['temperature']] #一つ選ぶ<sep>KeyError: \"None of [Index(['temperature'], dtype='object')] are in the [columns]\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "print(((A-B)/A) *100)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "SET.add(s)<sep>NameError: name 'SET' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "ｗ＝４６．６<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "plt.scatter(y, y_pred, color = 'red', alpha=0.3)<sep>NameError: name 'y_pred' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "df.sort_values('平均気温').head(5)<sep>KeyError: '平均気温'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "plt.plot(x='西暦', y='降水量')<sep>TypeError: plot got an unexpected keyword argument 'x'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "print(\"低体重（\"やせ\"))<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 8)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。文字列を閉じ忘れています。<code>\"</code>と<code>'</code>がミスマッチな場合もあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。"}
{"in": "a.append(i + 96)<sep>AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。"}
{"in": "integrate(x*log(x**2+1),(x,0,1)<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "print(x1)<sep>NameError: name 'x1' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print(hex)N)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "self.gen = func(*args, **kwds)<sep>KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "p = PersonW('Jessie', 184, 69.0)<sep>TypeError: __init__() takes 3 positional arguments but 4 were given", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"}
{"in": "X_test = test[['Sex', 'Age', 'Fare','Pclass','Family','Embarked','Title']]<sep>KeyError: \"['Family'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "else BMI >= 18.50 :<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>else</code>では上記の条件にマッチしなかった場合の処理を書きます。<b>条件式は書けません</b>。条件式を書きたいときは、<code>elif</code>を使いましょう。"}
{"in": "if 18.5 ≦ x < 25<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "r = Ratio(1, 2) #<sep>NameError: name 'Ratio' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。"}
{"in": "X=A[x][j]<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "model =PolynomialFeatures(max_depth=5)<sep>TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'max_depth'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "show（）<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 8)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "le = LabelEncoder()<sep>NameError: name 'LabelEncoder' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "if s>n:<sep>NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "newdate2,append(BMI2)<sep>NameError: name 'append' is not defined", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。カンマが変だね。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "plt.plot(x='西暦', y='降水量', hue='カテゴリ列', data=df)<sep>TypeError: plot got an unexpected keyword argument 'x'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "int main(void) {<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。この言語はPythonではないね。（変なコードを貼り付けないで）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "return pi*4<sep>SyntaxError: 'return' outside function (<ipython-input>, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数定義外で<code>return</code>文を使っています", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数定義外で<code>return</code>文を使っています"}
{"in": "C1=C[i-2]+abs(h[i]-h[i-2])<sep>IndentationError: expected an indented block (<string>, line 10)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "X=df[['低所得率','通年']]<sep>KeyError: \"['通年'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "x=A[2*i][j]#一人目の手<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "X_train = torch.tensor(X_train.values, dtype=torch.float32)<sep>NameError: name 'X_train' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X = df[['教員']]  # 説明変数<sep>KeyError: \"None of [Index(['教員'], dtype='object')] are in the [columns]\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "continueif<sep>NameError: name 'continueif' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "plt.plot(x=df['西暦'], y=df['降水量'])<sep>TypeError: plot got an unexpected keyword argument 'x'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "plt.hist[df('スギ花粉飛散量')]<sep>TypeError: 'DataFrame' object is not callable", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。データフレームdfのカラムは、文字列を使って<code>df\"A\"</code>のように指定します。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。"}
{"in": "if i[0]==i[1]:<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "​<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "X = df[['順位', '都道', '出場, '試合', '勝ち', '負け',<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。文字列を閉じ忘れています。<code>\"</code>と<code>'</code>がミスマッチな場合もあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。"}
{"in": "print(X_train,y_train)<sep>NameError: name 'X_train' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "df.plt.scatter(\"降水量\", \"スギ花粉飛散量\")<sep>AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'plt'", "out": "たぶんメソッド名はあっているので、レシーバを直してください。", "pred": "たぶんメソッド名はあっているので、レシーバを直してください。"}
{"in": "print(K[l+1])<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "plt.scatter(df['部屋数'],df['住宅価格'],alpha=0,5)<sep>SyntaxError: positional argument follows keyword argument (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数の<b>あとに</b>続けて書きます。カンマが変だね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数の<b>あとに</b>続けて書きます。"}
{"in": "animals = [Chikin(), Sheep(), Dog('Hachi'), Duck()]<sep>NameError: name 'Duck' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "return Not Implemented() #例外<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 9)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "return d<sep>SyntaxError: 'return' outside function (<ipython-input>, line 7)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数定義外で<code>return</code>文を使っています", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数定義外で<code>return</code>文を使っています"}
{"in": "X_test = test1[test1.columns[1:]]<sep>NameError: name 'test1' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "r=Ratio(1,2)<sep>NameError: name 'Ratio' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。"}
{"in": "C=A-B/3+B<sep>NameError: name 'A' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "else : return i+=summ(n)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "for column in df.columns:<sep>NameError: name 'df' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう"}
{"in": "for i in n:<sep>NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "def mul(self.x):<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 19)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "w = 18 * h * h<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "x == b<sep>NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "if i%2 == 0 and S[i].isupper and S[i+1].islower:<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "コーギー<sep>NameError: name 'コーギー' is not defined", "out": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。", "pred": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。"}
{"in": "df3.drop('ポジション', axis=1, inplace=True)<sep>KeyError: \"['ポジション'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "sum=n(n+1)/2<sep>NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "df.head(sort_values('平均気温'))<sep>NameError: name 'sort_values' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。メソッドかも知れません。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "print((a+b)*(c−d))<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<string>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "a,b,h,m=map(input().split())<sep>TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>２つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "df.[\"住宅価格\"].describe()<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "df['weather_num']<sep>KeyError: 'weather_num'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "plt.plot(weights,newdata,label='175cm')　#計算したデータ列にあるものを使う<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "x,y - map(int,input().split())<sep>NameError: name 'y' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "for c in range():<sep>TypeError: range expected 1 arguments, got 0", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。"}
{"in": "accuracy_random_forest = accurancy_score(y_test, y_pred)<sep>NameError: name 'accurancy_score' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "p.add(p2)<sep>AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'add'", "out": "定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "print r<sep>SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print(r)? (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。現在のPythonでは、<code>print</code>は関数です。<code>print(X, Y)</code>のように出力する内容を括弧で囲みます。Pythonの書き方を調べるときは、Python3.0以降の書き方を参考にしましょう。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。現在のPythonでは、<code>print</code>は関数です。<code>print(X, Y)</code>のように出力する内容を括弧で囲みます。Pythonの書き方を調べるときは、Python3.0以降の書き方を参考にしましょう。"}
{"in": "b = a.remove(x)<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'remove'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな文字列はイミュータブル、つまり変更不能です。文字列を変更するメソッドは存在しません。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "b=a.replace(1,9)<sep>TypeError: replace() argument 1 must be str, not int", "out": "関数の第&lt;B&gt;引数の型が違います。<b>文字列</b>になるようにしましょう。", "pred": "関数の第&lt;B&gt;引数の型が違います。<b>文字列</b>になるようにしましょう。"}
{"in": "nodes<sep>NameError: name 'nodes' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "survive_rate = y_train.sum()/len(y_train)<sep>NameError: name 'y_train' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "dog.name()<sep>TypeError: 'str' object is not callable", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。", "pred": "関数に間違って代入してしまったため、関数が別の値に書き換えられています。ランタイムの再起動がすること回復します。"}
{"in": "season = s.str.replace('11', '3')<sep>NameError: name 's' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "if x[0]==x[1] and x[0]==x[2] and x[0]==x3:<sep>NameError: name 'x3' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "plt.plot(range(40,100,5),H))<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 6)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "d= sum(D)<sep>TypeError: 'int' object is not callable", "out": "<code>sum</code>に値を代入したため、<code>sum</code>が関数として使えなくなりました。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。数式の書き方は数学と異なります。 Pythonでは、xyは<code>x * y</code>, sinxは<code>sin(x)</code>のように書きます。"}
{"in": "b.sorted<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'sorted'", "out": "メソッドではなく、代わりに<b>組み込み関数</b>を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "メソッドではなく、代わりに<b>組み込み関数</b>を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。"}
{"in": "for col in df.colomms:<sep>AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'colomms'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "X = mnist.data.reshape(70000, 784) / 255  # [0,1]で正規化<sep>NameError: name 'mnist' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "S2=S1.replace(S1[2],S1[3])<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "lives.shape(5,8)<sep>TypeError: 'tuple' object is not callable", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。プロパティ", "pred": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。"}
{"in": "i.append(0)<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。"}
{"in": "list = [int(i) for i in list(inpt)]<sep>NameError: name 'inpt' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "A.remov(X)<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'remov'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "for col in df columns:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "print(M*N,'🎃',end=')<sep>SyntaxError: EOL while scanning string literal (<ipython-input>, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。文字列を閉じ忘れています。<code>\"</code>と<code>'</code>がミスマッチな場合もあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。文字列を閉じ忘れています。<code>\"</code>と<code>'</code>がミスマッチな場合もあります。"}
{"in": "rho　= pearsonr(df['降水量'], df['スギ花粉飛散量'])<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "S = _S<sep>NameError: name '_S' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "a=list(map(input().split()))<sep>TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>２つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "df = pd.read_csv('minihomeprice.csv')<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'minihomeprice.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "D=list(map(int,　str(d)))<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "x = int(map(int, input().split()))<sep>TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'map'", "out": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。", "pred": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。"}
{"in": "a=list(map(int,input().sprit()))<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'sprit'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "def __init__(self, name height, weight):<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "w=BMI*(h/100**2)<sep>NameError: name 'BMI' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "model = My_rnn_net()<sep>TypeError: __init__() missing 4 required positional arguments: 'input_size', 'output_size', 'hidden_dim', and 'n_layers'", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"}
{"in": "plt.scatter(df['築年']),df['住宅価格'])<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数の<b>あとに</b>続けて書きます。"}
{"in": "plt.scatter(x, y_pred, c='red', alpha=0.3)<sep>NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "model = DecisionTreeRegression()<sep>NameError: name 'DecisionTreeRegression' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "if (A[i-1]) == X:<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "c=a+b:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"}
{"in": "if abs(bb[j]-a[i])<ab:<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "X_train = train[[\"Sex\", \"parch\", \"Pclass\"]]<sep>KeyError: \"['parch'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "animals = [Chikin(), Sheep(), Dog('Hachi')]<sep>NameError: name 'Chikin' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "def is_same_month(self.p):<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 15)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "df = pd.read_csv('~/train.csv')<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/root/train.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "w = int(input(\"体重は?(kg)\")) #ユーザーの入力<sep>KeyboardInterrupt: Interrupted by user", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "c.append(X[i],X[j],X[k])<sep>TypeError: append() takes exactly one argument (3 given)", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。"}
{"in": "top10 = np.argsort(similariy)[::-1][:10]<sep>NameError: name 'similariy' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "SS[0][j].append(num)<sep>NameError: name 'SS' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = []</code>のように空のリストを作っておこう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "c+1<sep>NameError: name 'c' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X = df[df2.columns[:-1]]  # 価格以外を全て説明変数に<sep>KeyError: \"['in', 'or', 'あん', 'いか', 'うどん', 'おろ', 'かじき', 'かつ', 'から', 'きのこ', 'くり', 'ごね', 'ご飯', 'さっ', 'さわら', 'さん', 'さんま', 'しゃぶ', 'すき焼き', 'たっぷり', 'ぬき', 'ねぎ', 'ひやし', 'ひれ', 'ぶり', 'ます', 'やわらか', 'アジ', 'イカ', 'エビ', 'カキフライタルタル', 'カシュー', 'カッシュナッツ', 'カツ', 'カルビ', 'カレイ', 'カレー', 'キス', 'キムチ', 'キャベツ', 'キーマカレー', 'クノーデル', 'クリ', 'クリーミ', 'クリーム', 'クリームチーズ', 'コロッケ', 'コーン', 'ゴーヤチャンプルー', 'サバ', 'サム', 'サーモン', 'サーモンフライ', 'シチュー', 'シャブ', 'ジャンボチキンカツ', 'ジューシーメンチカツ', 'ジョン', 'スイートチリソース', 'スキヤキ', 'スタミナ', 'ステーキ', 'ソテー', 'ソース', 'ソーセージ', 'タルタル', 'タンドリーチキン', 'チキン', 'チキンクリームシチュー', 'チャプチェ', 'チリ', 'チンジャオロース', 'チーズ', 'チーズメンチカツ', 'デミ', 'トマト', 'トンカツ', 'ナッツ', 'ニンニク', 'ハムカツ', 'ハヤシ', 'ハンバーグ', 'ハンバーグカレーソース', 'ハンバーグケッチャップソース', 'ハンバーグデミソース', 'バター', 'バーベキュー', 'ヒレ', 'ビッグメンチカツ', 'ビュッフェ', 'ビーフ', 'ビーフカレー', 'ビーフストロガノフ', 'ピザ', 'ピリ', 'フライ', 'フライタルタル', 'フリカッセ', 'プルコギ', 'ベーコン', 'ホタテ', 'ボローニャ', 'ポーク', 'マスタード', 'マヨ', 'マーボ', 'ムシチュー', 'ムニエル', 'メダイ', 'メンチ', 'ランチ', 'レモンペッパー', 'ロコモコ', 'ロース', '中華', '串カツ', '五目', '入り', '切り', '南蛮', '南部', '名古屋', '味噌', '和風', '団子', '天ぷら', '山賊', '御飯', '手作り', '掛け', '揚げ', '梗菜牛', '洋食', '海老', '添え', '漬け', '炊き込み', '炒め', '焼き', '焼き肉', '照り', '牛肉', '玉子', '甘味噌', '甘辛', '甘酢', '生姜', '白身', '筑前', '肉じゃが', '胡麻', '茄子', '親子', '豆腐', '豚肉', '越冬', '辛味', '辛味噌', '酢豚', '野菜', '韓国'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "print('訓練データの次元', train.shape)<sep>NameError: name 'train' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう"}
{"in": "df2.rename(colimns={'氏名':'名前'},inplace=True)<sep>TypeError: rename() got an unexpected keyword argument 'colimns'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "print(sum(D))<sep>TypeError: 'int' object is not callable", "out": "<code>sum</code>に値を代入したため、<code>sum</code>が関数として使えなくなりました。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。数式の書き方は数学と異なります。 Pythonでは、xyは<code>x * y</code>, sinxは<code>sin(x)</code>のように書きます。"}
{"in": "integrate( (x*sin(x), (x,0,π)))<sep>NameError: name 'π' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "plt.scatter(df[\"欠席\"],df[\"G3\"])<sep>KeyError: '欠席'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "for i, name in enumerate(test_data_with_labels['name']):<sep>NameError: name 'test_data_with_labels' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "if b==0:<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "X_test = test[[['Pclass','Sex', 'Age','Fare','Embarked']]<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>]</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>[</code>が余分なときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "df.pollen.csv()<sep>NameError: name 'df' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう"}
{"in": "b = a.sorted()<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'sorted'", "out": "メソッドではなく、代わりに<b>組み込み関数</b>を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "メソッドではなく、代わりに<b>組み込み関数</b>を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。"}
{"in": "S.append(abs(A[ i ]-A[ j ]))<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "if (S[2*i-1].isupper() or S[2*i].islower()) and 2*i-1>len(S):<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "print(int(newdata))<sep>TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'", "out": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。", "pred": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。"}
{"in": "a -= 1/(4*(num+1)-1)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "D = 1 - int(x)<sep>TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'tuple'", "out": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。", "pred": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。"}
{"in": "plt.hist(df['性別'],df[G3])<sep>NameError: name 'G3' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも"}
{"in": "df.drop('黒人',axis=1,inplace=True)<sep>KeyError: \"['黒人'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "print(s.length)<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'length'", "out": "<code>&lt;A_&gt;</code>クラスの適切なメソッド名に変更してください", "pred": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "h=int(input(\"身長は?(㎝)\"))<sep>KeyboardInterrupt: Interrupted by user", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "for j in range(len(next[i]))<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 21)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "x=5<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "S.reverse()<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'reverse'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "Xlist(map(int,input().split()))<sep>NameError: name 'Xlist' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "plt.figure(figssize=(5,5))<sep>TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'figssize'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "X = df(['kcal','  payday'])<sep>TypeError: 'DataFrame' object is not callable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。"}
{"in": "X = df[['temperature']]<sep>KeyError: \"None of [Index(['temperature'], dtype='object', name='weather')] are in the [index]\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "A < 300<sep>NameError: name 'A' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "if self.month = p2.month:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 27)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では<code>=</code>の代わりに、<code>==</code>を使います。（ちゃんと区別してね）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "vec[i].append(vec2)<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "i2j2.i2j2([i2,j2])<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'i2j2'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "model = DecisionTreeRegressor(maxdepth=depth)<sep>TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'maxdepth'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "print(Decimal(str(X).quantize(Decimal('0'),rounding=ROUND_HALF_UP)))<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'quantize'", "out": "レシーバがDecimalになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "if BMI > 25.00<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "X_train_pr_name, X_test_pr_name = train_test_split(df_pr_name,test_size = 0.3)<sep>NameError: name 'df_pr_name' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう"}
{"in": "print(L[i][b[k][1]])<sep>NameError: name 'b' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print(x+y)<sep>NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "if s[h][i]=='.':<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "X_train_pr_any = pd.DataFrame(df_train_pr_any)<sep>NameError: name 'df_train_pr_any' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう"}
{"in": "c.bmi()<sep>AttributeError: 'Counter' object has no attribute 'bmi'", "out": "定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"}
{"in": "A,B=map(str,input().split)<sep>KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "df3.drop('身長_y', axis=1, inplace=True)  # '身長_y'を消す<sep>KeyError: \"['身長_y'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "grid(x, y)<sep>NameError: name 'grid' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "print(D/100)<sep>NameError: name 'D' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X = df['資産税','教員比']<sep>KeyError: ('資産税', '教員比')", "out": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。", "pred": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。"}
{"in": "Z.append()<sep>TypeError: append() takes exactly one argument (0 given)", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。"}
{"in": "df=pd.read_csv('/content/body_measurement_sample.csv'<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "model.predict([(5.00,),(6.00,) ]))<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "print(calc(s:str))<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "plt.hist(alldata.Ticket.value_counts())<sep>NameError: name 'alldata' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print(肥満ではない)<sep>NameError: name '肥満ではない' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも"}
{"in": "print('Takahashi')<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。"}
{"in": "return<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "list_t.append(list_st[N][1])<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "kogi.rmt(TransformWeaver=None)<sep>TypeError: rmt() got an unexpected keyword argument 'TransformWeaver'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "a.appned(K[y][0])<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'appned'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "df.head()<sep>NameError: name 'df' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう"}
{"in": "lst.reverse()<sep>NameError: name 'lst' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "slack_key='T03A9DB4086/B03TC9FLKS4/1M0s6DYyjVl4zjithpoAvj87',<sep>KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "df_y = pd.DataFrame(predicted_train_plot.tolist())<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'tolist'", "out": "レシーバがデータフレームになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "y_pred = model.predict(X_test<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "print(A, B).<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "df = pd.read_csv('boston.csv')<sep>NameError: name 'pd' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "def hanoi(n,x.y.z): #n枚の円盤をxからyに移す。<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数定義の書き方をおさらいしよう", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "for col　in df. columns:('住宅価格')<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "'N'=list(map(int,input().split()))<sep>SyntaxError: can't assign to literal (<string>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数値や定数には代入できません。<code>=</code>以降をざっくり消すとうまくいくかも", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数値や定数には代入できません。<code>=</code>以降をざっくり消すとうまくいくかも"}
{"in": "return(sum(list_n))<sep>NameError: name 'list_n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "def add(self.x):<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 7)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "commom =<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 9)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。(変なコピペした?)"}
{"in": "prit('x')<sep>NameError: name 'prit' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "print(Yes)<sep>NameError: name 'Yes' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも"}
{"in": "s_zero = s.zfill(4)<sep>NameError: name 's' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print(col)<sep>IndentationError: unexpected indent (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。"}
{"in": "a, b, c, d = map(int, input(a, b, c, d).split())<sep>NameError: name 'a' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "hh = abs(h[n]-h[n-1])<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "plt.boxplot([df['父親の職業'])<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "for a+1 in A:<sep>SyntaxError: can't assign to operator (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数式や関数コールへの代入はできません。<code>=</code>以降をざっくり消すとうまくいくかも"}
{"in": "if A[3]-A[2]==A[2]-A[1]:<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "print(colum)<sep>NameError: name 'colum' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "for col in de.columns:<sep>NameError: name 'de' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "D=A-B<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"}
{"in": "return f'{self.name}, {str((self.year)}年{str(self.month)}月{str(self.day)}日生まれ'<sep>SyntaxError: f-string: expecting '}' (<ipython-input>, line 81)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。f書式の<code>{ }</code>中にエラーがあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "pd.set_option(df, n)<sep>NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print(Hello World)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数を定義しよう", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "D=list(map(int, str(d)))<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "df_train, df_test = train_test_split(df, test_size=0.3, shuffle=False)<sep>NameError: name 'train_test_split' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "https://atcoder.jp/contests/abc229/tasks/abc229_b<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。", "pred": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。"}
{"in": "X = df[df.columns[:-1]]  # 価格以外を全て説明変数に<sep>NameError: name 'df' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう"}
{"in": "df[df['平均気温'].sort_values()]<sep>KeyError: \"None of [Float64Index([22.35,  22.9, 23.95, 24.05, 24.25, 24.25,  24.3, 24.35,  24.4,\\n              24.55,  24.7,  24.8, 25.05,  25.1, 25.25, 25.35,  25.6,  27.1],\\n             dtype='float64')] are in the [columns]\"", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。文字列でないカラム名が与えられました。", "pred": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。文字列でないカラム名が与えられました。"}
{"in": "h=int(input(\"身長は？\"))<sep>KeyboardInterrupt: Interrupted by user", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "accuracy_random_forest = random_forest_score(y_test, y_pred)<sep>NameError: name 'random_forest_score' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "df=read_csv('pollen.csv')<sep>NameError: name 'read_csv' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "if S[2*i-1].isupper() or S[2*i].islower():<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "return self.weight:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 13)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "ｗ=４4<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "if A = 1 or 2 or 4 and B = 1or 2 or 4:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では<code>=</code>の代わりに、<code>==</code>を使います。（ちゃんと区別してね）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では<code>=</code>の代わりに、<code>==</code>を使います。(ちゃんと区別してね)"}
{"in": "break<sep>SyntaxError: 'break' outside loop (<ipython-input>, line 44)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。ループの外では<code>break</code>文は使えません"}
{"in": "df['weather'] = df['weather'].fillna(df['weather'].median())<sep>KeyError: 'weather'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "if len[x] > 0:<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "x==\"a\"*b<sep>NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X_test = test[[\"Pclass\", \"Sex\", \"Fare\",\"Age\",\"Embarked\",\"Survived\"]]<sep>KeyError: \"['Survived'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "3print(i)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 31)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"}
{"in": "if r == er:<sep>NameError: name 'er' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "y = test['y_pred']<sep>KeyError: 'y_pred'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "print(w:,2f)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 6)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "plt.plot(h,weight,label=\"BMI18\")<sep>NameError: name 'weight' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "A.replace(N)<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'replace'", "out": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "df['G3'].hist(by=df['F'])<sep>KeyError: 'F'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "A,B=map(str,input().split())<sep>KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "if A[ i ] [ k ] + A[ j ] [ l ] > A[ i ] [ l ] + A[ j ] [ k ] :<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "df.describe()()<sep>TypeError: 'DataFrame' object is not callable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。"}
{"in": "X = df[['犯罪率','築年数']]<sep>KeyError: \"['築年数'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "sorted(df['平均気温']).ascend()<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'ascend'", "out": "<code>&lt;A_&gt;</code>クラスの適切なメソッド名に変更してくださいリストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "a[i],a[i+1]=a[i+1],a[i]<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "np scipy.stats.pearsonr(df['降水量'], df['スギ花粉飛散量'])<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "while i<n:<sep>NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "fpr, tpr, thresholds = roc_curve(test_y, pred, pos_label=1)<sep>NameError: name 'roc_curve' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "BMI = w/ (h*h)<sep>NameError: name 'w' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "plt.scatter(df['Fedu'],df['schoolsup'])<sep>KeyError: 'Fedu'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "else<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "df = pd.DataFrame({'PassengerId': test['PassengerId'], 'Survived': y_pred})<sep>KeyError: 'PassengerId'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "plt.boxplot([df['父職業'])<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "test_feature = test.drop(columns=drop_col)<sep>KeyError: \"['Survived'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "norm(a)<sep>NameError: name 'norm' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "y_pred = model.predict(X_test)<sep>NameError: name 'model' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "str1 = S<sep>NameError: name 'S' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "model = GaussianProcessRegressor(max_depth=depth)  # None 制限なし<sep>TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'max_depth'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "22 = w / (h * h)<sep>SyntaxError: can't assign to literal (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数値や定数には代入できません。<code>=</code>以降をざっくり消すとうまくいくかも", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数値や定数には代入できません。<code>=</code>以降をざっくり消すとうまくいくかも"}
{"in": "plt.boxplot(df['資産率'])<sep>KeyError: '資産率'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "S.replace( S[ i ], 0 ).replace( S[ i + 1 ], S[ i ] ).replace( 0, S[ i + 1 ] )<sep>TypeError: replace() argument 2 must be str, not int", "out": "関数の第&lt;B&gt;引数の型が違います。<b>文字列</b>になるようにしましょう。", "pred": "関数の第&lt;B&gt;引数の型が違います。<b>文字列</b>になるようにしましょう。"}
{"in": "df.sort_values().head()<sep>TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。"}
{"in": "A.replace(X,\" \")<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'replace'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "if(a[i]<p):<sep>NameError: name 'p' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "x = log(n)<sep>NameError: name 'log' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "for i in range()<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数式の書き方は数学と異なります。 Pythonでは、xyは<code>x * y</code>, sinxは<code>sin(x)</code>のように書きます。"}
{"in": "print(len(ABCDE.set()))<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'set'", "out": "<code>&lt;A_&gt;</code>クラスの適切なメソッド名に変更してください", "pred": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "class Duck(onject):<sep>NameError: name 'onject' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。"}
{"in": "x = input(5)<sep>KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "im = Image.open(\"2.png\")<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '2.png'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "diff(y=log(x+sqrt(x**2+4),x,y))<sep>TypeError: log takes at least 1 argument (3 given)", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "X=df[['部屋数','築年'][]<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "plt.scatter(df['降水量'], df['スギ花粉飛沫量'])<sep>KeyError: 'スギ花粉飛沫量'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "def PersonD(self year, month, day):<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "if d==11 or d==22 or d==33 ord==44<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 7)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では<code>=</code>の代わりに、<code>==</code>を使います。(ちゃんと区別してね)"}
{"in": "plt.plot(weights, newdata)<sep>NameError: name 'weights' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "C[1]=abs(h[1]-h[0]):<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 7)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "print(j)<sep>NameError: name 'j' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "x = fc1(l)<sep>NameError: name 'l' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "for column in df .columns[:-1]:<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'columns'", "out": "レシーバがデータフレームになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "X = df[['soldout','kcal','payday','temperature', 'weather_num','week_num', 'precipitation_num','event_num','remarks_num','name_num','curry','otanoshimi']]<sep>KeyError: \"['curry'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "X.append(x)<sep>NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "sns.set(font=\"IPAexGothic\",bins=10)<sep>TypeError: set_theme() got an unexpected keyword argument 'bins'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "df=index_datetime<sep>NameError: name 'index_datetime' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "sns.boxplot(x=df['父職業'], y=[G3], order=order_by)<sep>NameError: name 'G3' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print(a[a.find(S[x])+N%26])<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "x=random.random()<sep>NameError: name 'random' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "nlp = spacy.load(ginza)<sep>NameError: name 'ginza' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "df['kcal'] = df['kcal'].fillna(df['kcal'].mean()).astype(int)<sep>NameError: name 'df' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう"}
{"in": "if A<=Y:<sep>NameError: name 'Y' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "a,b,c,d=map(input().split())<sep>TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>２つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "if a <= S(i) <= b:<sep>NameError: name 'S' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X = df[['Pclass', 'Age', 'Sex', 'SibSp', 'Parch', 'Fare']].values<sep>KeyError: \"None of [Index(['Pclass', 'Age', 'Sex', 'SibSp', 'Parch', 'Fare'], dtype='object')] are in the [columns]\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "print(name, blood)<sep>NameError: name 'blood' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも"}
{"in": "X_test<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"}
{"in": "A,B=map(str,input().split)<sep>TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not iterable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。"}
{"in": "pi +=((-1)**(k//2)) * (1/k)<sep>NameError: name 'k' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "model = RandomForestRegressor(max_depth=5)<sep>NameError: name 'RandomForestRegressor' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "X_train = train[[\"Age\", \"T_Bil\", \"D_Bil\", \"ALP\", \"ALT_GOT\"]]<sep>KeyError: \"['ALT_GOT'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "x=－22<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "df3=df3.drop(5, axis=0, inplace=True)<sep>KeyError: '[5] not found in axis'", "out": "列方向は<code>axis=1</code>だよ。", "pred": "列方向は<code>axis=1</code>だよ。"}
{"in": "train['FamilyGroup'] = train['Surname'].map(df['Surname'].value_counts())<sep>KeyError: 'Surname'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "df2 = pd.read_csv('プロ野球選手身長体重.csv')<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'プロ野球選手身長体重.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "word_chain = ' '.join(words)<sep>NameError: name 'words' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "X_test = pd.read_csv('test.csv')<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "array(0.267,0.535,0.802)<sep>NameError: name 'array' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。ここはコメントアウトした方が良さそうですね。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。ここはコメントアウトした方が良さそうですね。"}
{"in": "if f % 5 == 0:<sep>IndentationError: unexpected indent (<ipython-input>, line 8)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。"}
{"in": "list_S[i], list_S[i+1] = list_S[i+1], list_S[i]<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "X = torch.tensor(X.values, dtype=torch.float32)<sep>NameError: name 'X' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "for i in sns.kdeplot(df.groupby('母学歴').get_group(n)['G3'], shade = True, label = 'n'):<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。Pythonでは、何もしない空文は<code>pass</code>と書きます。よろしく。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "if not(('7' in s_demical)or('7' in s_octal)):<sep>NameError: name 's_demical' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "return sum([int(d) for d in str(n)])<sep>TypeError: 'int' object is not callable", "out": "<code>sum</code>に値を代入したため、<code>sum</code>が関数として使えなくなりました。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。数式の書き方は数学と異なります。 Pythonでは、xyは<code>x * y</code>, sinxは<code>sin(x)</code>のように書きます。"}
{"in": "matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f54f46a15f8<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 2)", "out": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。", "pred": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。"}
{"in": "tsne = TSNE(n_components=2, random_state=0).fit_transform(mnist.data[:2000])<sep>KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "X = df['kcal','temperature']  # 価格以外を全て説明変数に<sep>KeyError: ('kcal', 'temperature')", "out": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。", "pred": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。"}
{"in": "A,B,C=map(input().split())<sep>TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>２つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "model = GaussianProcessRegressor(max_depth=5)<sep>TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'max_depth'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "a+b<sep>NameError: name 'a' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "plt.figure(figsize=(5,5),color=pink)<sep>NameError: name 'pink' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print(”Hello World\")<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "df.colums<sep>AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'colums'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "for j in range(N):<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 10)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。Pythonでは、何もしない空文は<code>pass</code>と書きます。よろしく。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "plt.scatter(df['築年']), df['住宅価格'])<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数の<b>あとに</b>続けて書きます。"}
{"in": "SS[0].sppend(0)<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'sppend'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "while X < Y<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 6)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "model = DecisionTreeClassifier(max_depth=3)<sep>NameError: name 'DecisionTreeClassifier' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "for _ in range(len(sample_list)):<sep>NameError: name 'sample_list' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "n% 10<sep>NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "plt.figure(figsize=15, 15)<sep>SyntaxError: positional argument follows keyword argument (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数の<b>あとに</b>続けて書きます。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数の<b>あとに</b>続けて書きます。"}
{"in": "for i in range(len(s)):<sep>NameError: name 's' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "class Net(pl.LightningModule):<sep>NameError: name 'pl' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "A,B=map())(int,input().split<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "scipy.stats.kstest(, 'norm')<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。そこにカンマは不要だね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "if d=3<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 10)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では<code>=</code>の代わりに、<code>==</code>を使います。（ちゃんと区別してね）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "PersonW.info()<sep>TypeError: info() missing 1 required positional argument: 'self'", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"}
{"in": "plt.plot(wights,newdata,label='175cm')<sep>NameError: name 'wights' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "X = df[['完売フラグ','気温']]  # 価格以外を全て説明変数に<sep>KeyError: \"['完売フラグ'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "print(y<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "describe()<sep>NameError: name 'describe' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。メソッドかも知れません。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "pri<sep>NameError: name 'pri' is not defined", "out": "まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "df['犯罪率',\"住宅価格\"]<sep>KeyError: ('犯罪率', '住宅価格')", "out": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。", "pred": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。"}
{"in": "pi += ((-1)**(k+1) * (1/k))<sep>NameError: name 'pi' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。変数を増減するときは、最初に <code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように初期化しておく必要があります。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "rank.sort( key = itemgetter(rank[i][1]))<sep>NameError: name 'itemgetter' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "print(\"Hello　World\"<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "else BMI >=17.5 and BMI < 25.0:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>else</code>では上記の条件にマッチしなかった場合の処理を書きます。<b>条件式は書けません</b>。条件式を書きたいときは、<code>elif</code>を使いましょう。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "if s[-3]==\"i\":<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "X_train_numa_p = pd.read_csv(\"/Users:/shion/Desktop/OJT/numa-chan/train_Numa_print.csv\")<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users:/shion/Desktop/OJT/numa-chan/train_Numa_print.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "slack_key='T03A9DB4086/B03TC9FLKS4/1M0s6DYyjVl4zjithpoAvj87',<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/root/.cache/huggingface/hub/models--kkuramitsu--mt5-kogi-regio/refs/main'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "コギ―君<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。"}
{"in": "A.pop[i]<sep>TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not subscriptable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。"}
{"in": "train['Family'] = train['SibSp'] + train['Parch']<sep>KeyError: 'SibSp'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "class PersonW（object）:<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "print(max(mylist))<sep>NameError: name 'mylist' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X = df[df.columns[:-1]],index_datetime<sep>NameError: name 'index_datetime' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "if A[a]==X:<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "A,B,C=map(int,input().splirt())<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'splirt'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "for a in range():<sep>TypeError: range expected 1 arguments, got 0", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。"}
{"in": "x.append(i%10)<sep>NameError: name 'i' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X_train_numa_p = pd.read_csv('~/Desktop/OJT/numa-chan/train_Numa_print.csv')<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/root/Desktop/OJT/numa-chan/train_Numa_print.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "sns.heatmap(cm, annot=True, cmap='Blues', fmt='d')<sep>NameError: name 'sns' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "y_train_pred= model.predict(X)<sep>NameError: name 'model' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "a.<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 14)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"}
{"in": "rho.p=personr(df[colums],df['G3'])<sep>NameError: name 'personr' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "X=100X<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数式の書き方は数学と異なります。 Pythonでは、xyは<code>x * y</code>, sinxは<code>sin(x)</code>のように書きます。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"}
{"in": "pd.read_excel('平均気温', precision=True)<sep>TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'precision'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "bmi =  PersonW.info(height,weight)<sep>TypeError: info() takes 1 positional argument but 2 were given", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"}
{"in": "A,B = map(input().split())<sep>TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>２つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "print('訓練データ数:', len(X_train))<sep>NameError: name 'X_train' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "pd.pivot_table(df, index=\"血液型\", columns=\"身長\", values = \"成年\", aggfunc = \"count\")<sep>KeyError: '成年'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "a,b =map(input().split())<sep>TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>２つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "plt.scatter(x_pred, y_pred, c='red', alpha=0.3)<sep>NameError: name 'x_pred' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "pd.read_csv('file.mean', precision=True)<sep>TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'precision'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "retun 1 /(1 + x**2)<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "plt.figure(figsize=8,8)<sep>SyntaxError: positional argument follows keyword argument (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数の<b>あとに</b>続けて書きます。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数の<b>あとに</b>続けて書きます。"}
{"in": "k_l.append([i.j])<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'j'", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "plt.hist(df['教育内容'])<sep>KeyError: '教育内容'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "print(column)<sep>NameError: name 'column' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "for i in l.spilt():<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'spilt'", "out": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "print(count(set(S) & AREA))<sep>NameError: name 'count' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "BMIappend(BMI)<sep>NameError: name 'BMIappend' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。"}
{"in": "return(f(a(x-1)))<sep>TypeError: a() missing 1 required positional argument: 'N'", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"}
{"in": "if t[v]==1:<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "sum[animal.leg() for animal in animals]<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "A[i], B[i] = map(int, input().split())<sep>IndexError: list assignment index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "plt.plot(weights,newdata22,label='22')<sep>NameError: name 'newdata22' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "df.sort_values(by='平均気温'ascending=True).head(5)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "if ans_1 and ans_2 and ans_3 :<sep>NameError: name 'ans_1' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "def calc(s:str+t:str)->float:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "df.drop('黒人', axis = 1, inplace = True<sep>SyntaxError: unexpected EOF while parsing (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "result = model.fit(X, Y)<sep>NameError: name 'model' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X = df[['Sex','Pclass']]<sep>KeyError: \"None of [Index(['Sex', 'Pclass'], dtype='object')] are in the [columns]\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "factorial(5)<sep>NameError: name 'factorial' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "next(A)<sep>NameError: name 'A' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print(w,BMI)=x/1.6**2<sep>SyntaxError: can't assign to function call (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数式や関数コールへの代入はできません。<code>=</code>以降をざっくり消すとうまくいくかも", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数式や関数コールへの代入はできません。<code>=</code>以降をざっくり消すとうまくいくかも"}
{"in": "df.plot(df['西暦'],df['降水量'])<sep>KeyError: \"None of [Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002,\\n            2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009],\\n           dtype='int64')] are in the [columns]\"", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。文字列でないカラム名が与えられました。", "pred": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。文字列でないカラム名が与えられました。"}
{"in": "df['性別'].value_count()<sep>AttributeError: 'Series' object has no attribute 'value_count'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "レシーバがデータフレームになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "df.scatter('降水量', 'スギ花粉飛散量')<sep>AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'scatter'", "out": "たぶんメソッド名はあっているので、レシーバを直してください。", "pred": "たぶんメソッド名はあっているので、レシーバを直してください。"}
{"in": "c = collections.Counter(A)<sep>NameError: name 'collections' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "np.dot(a,b) /(norm(a)*norm(b))<sep>NameError: name 'a' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "n=replace(1,9) and replace(9,1)<sep>NameError: name 'replace' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。メソッドかも知れません。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。メソッドかも知れません。"}
{"in": "print(Y.shape)<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'", "out": "レシーバがデータフレームになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "r = Ratio(1, 2)<sep>NameError: name 'Ratio' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。"}
{"in": "p2_birthday = datetime.date(p2.year, p2.month, p.2day)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 23)", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "if s[0]==s[1]==s[2]:<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "c.add(c2)<sep>NameError: name 'c2' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "for m in range(3)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 32)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "plt.plot(x=df[西暦], y=df[降水量])<sep>NameError: name '西暦' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも"}
{"in": "def __ init__(self, name, year, month, day):<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "print\"0\"()<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。現在のPythonでは、<code>print</code>は関数です。<code>print(X, Y)</code>のように出力する内容を括弧で囲みます。Pythonの書き方を調べるときは、Python3.0以降の書き方を参考にしましょう。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "X_train_numa_p = pd.read_csv('train_Numa_print.csv')<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'train_Numa_print.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "pred = result.predict(X)<sep>NameError: name 'result' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X_train = train['Age','Gender','AG_ratio']]<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "animals = [Chicken(), Sheep(). Dog('Hachi')]<sep>TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'name'", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"}
{"in": "A=list(map( input().split()))<sep>TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>２つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "df.sort_values('平均気温', scending=False).head(5)<sep>TypeError: sort_values() got an unexpected keyword argument 'scending'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "X = df[['緑地', '川辺']]  # 説明変数<sep>KeyError: \"['川辺'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "A = [0 for i in range(n)]<sep>NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "i.append('0')<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。"}
{"in": "break<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "plt.hist(df['大気汚染'],bin=12)<sep>AttributeError: 'Rectangle' object has no property 'bin'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "if S[2*i-1].isupper() and S[2*i].islower():<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "n.sort(iterable)<sep>NameError: name 'iterable' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "df['わかち書き'] = df['コメント'].map(lambda x: ' '.join(wakachi(x)))<sep>NameError: name 'wakachi' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"}
{"in": "if 100+(1*a)>=N:<sep>NameError: name 'N' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "a, b, c, d = map(int, print().split())<sep>AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'", "out": "レシーバの変数名にNoneを代入してしまいました。", "pred": "前のメソッドコールはNoneを返すので、続けて<code>&lt;B_&gt;</code>を呼べません。"}
{"in": "y +=i<sep>NameError: name 'y' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。変数を増減するときは、最初に <code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように初期化しておく必要があります。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "test.ishull().sum()<sep>AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ishull'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "print(mod(N / 100))<sep>NameError: name 'mod' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "A = int(input().split())<sep>TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'", "out": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。", "pred": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。"}
{"in": "plt.plot(wights,newdata)<sep>NameError: name 'plt' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "b= n[1] + n[2] + n[0]<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "n = name<sep>NameError: name 'name' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "X_train_numa_p = pd.read_csv(\":/Users/shion/Desktop/OJT/numa-chan/train_Numa_print.csv\")<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ':/Users/shion/Desktop/OJT/numa-chan/train_Numa_print.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "a=map(int,input().spilt())<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'spilt'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "print(199999999999999999999999+2999999999）<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "a = b * c + d<sep>NameError: name 'c' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。変数への代入は、<code>==</code>ではありません。<code>=</code>で行います", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print('trainX:', trainX.shape)<sep>NameError: name 'trainX' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう"}
{"in": "a,b=input(),split()<sep>NameError: name 'split' is not defined", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。カンマが変だね。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。カンマが変だね。"}
{"in": "l=int(range(N+1))<sep>TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'range'", "out": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。", "pred": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。"}
{"in": "plt.hist(df'工場')<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "train_native-country = pd.get_dummies(train['native-country'], dummy_na=False, columns=['native-country'])<sep>SyntaxError: can't assign to operator (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数式や関数コールへの代入はできません。<code>=</code>以降をざっくり消すとうまくいくかも変数名にはマイナスは使えません。代わりにアンダースコア<code>_</code>を使うことが多いです。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数式や関数コールへの代入はできません。<code>=</code>以降をざっくり消すとうまくいくかも変数名にはマイナスは使えません。代わりにアンダースコア<code>=</code>を使うことが多いです。"}
{"in": "C1=C[i-2]+abs(h[i]-h[i-2])<sep>IndentationError: expected an indented block (<string>, line 9)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "else :<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "X = df['通勤', '教員']  # 説明変数<sep>KeyError: ('通勤', '教員')", "out": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。", "pred": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。"}
{"in": "member.append(b)<sep>NameError: name 'b' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "df.read_csv('pollen.csv')<sep>NameError: name 'df' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "animals = [Chicken()], Sheep(), Dog('Hachi')]<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。(変なコピペした?)"}
{"in": "newdate2,append(BMI2)<sep>NameError: name 'newdate2' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = []</code>のように空のリストを作っておこう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "P=list(map(input().split()))<sep>TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>２つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>map(int, input().split())</code>は入力から<b>2つ以上の</b>整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単に<code>int(input())</code>とします。"}
{"in": "Z.append(d)<sep>NameError: name 'Z' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = []</code>のように空のリストを作っておこう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print(s[1][1])<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "y = df['住宅価格']<sep>KeyError: '住宅価格'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "X = df[column,column1] # 説明変数df[['部屋数', '築年']]<sep>KeyError: ('犯罪率', '緑地')", "out": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。", "pred": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使って<code>df[\"A\", \"B\", \"C\"]</code>のように指定します。"}
{"in": "print（f'w:{w:.2f}')<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "S_ord = ord(S[i])<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "a=(abs(s[i]-s[i+j]))<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "else BMI >= 18.50 :<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>else</code>では上記の条件にマッチしなかった場合の処理を書きます。<b>条件式は書けません</b>。条件式を書きたいときは、<code>elif</code>を使いましょう。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>else</code>では上記の条件にマッチしなかった場合の処理を書きます。<b>条件式は書けません</b>。条件式を書きたいときは、<code>elif</code>を使いましょう。"}
{"in": "S[i],S[i+1] = S[i+1],S[i]<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "while true :<sep>NameError: name 'true' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "df.drop(\"黒人\", axis=1, inplace = True)<sep>KeyError: \"['黒人'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "print(x[3],end='')<sep>IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"}
{"in": "animals=[Chikin(), Sheep(), Dog('わんちゃん'), Duck()]<sep>NameError: name 'Duck' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "pd.DataFrame(pc12, columns=['pc1', 'pc2']),<sep>NameError: name 'pc12' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "plt.plot(西暦,降水量)<sep>NameError: name '西暦' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として<code>\"&lt;A_&gt;\"</code>のように囲むべきかも"}
{"in": "while ng==0:<sep>KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "int calc(char *str, int i);<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。この言語はPythonではないね。（変なコードを貼り付けないで）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。"}
{"in": "if A[i][j]+A[i+1][j+1]>A[i+1][j]+A[i][j+1]:<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "print(''.sorted(str(A)))<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'sorted'", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "メソッドではなく、代わりに<b>組み込み関数</b>を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。"}
{"in": "vec[i][w]+=wa2.count(word(w))<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "N.instert(0,0)<sep>AttributeError: 'int' object has no attribute 'instert'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "if (count[t][0] > count[t+1][0]) and (count[t][1] = count[t+1][1]):<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 48)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では<code>=</code>の代わりに、<code>==</code>を使います。（ちゃんと区別してね）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "df.drop('黒人', axis=1, inplace=True)<sep>KeyError: \"['黒人'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "df.select_dtypes('df['平均気温']')<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数を定義しよう", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "print MAX(A+B, A-B, A*B)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 8)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。現在のPythonでは、<code>print</code>は関数です。<code>print(X, Y)</code>のように出力する内容を括弧で囲みます。Pythonの書き方を調べるときは、Python3.0以降の書き方を参考にしましょう。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": "if N%10==2 or N%10==4 or N%10==5 or N%10==7 or N%10==9:<sep>TypeError: not all arguments converted during string formatting", "out": "文字列のモジュロ（余り）を計算しようとしています。数値に変換してから計算してね。", "pred": "文字列のモジュロ(余り)を計算しようとしています。数値に変換してから計算してね。"}
{"in": "X = df['犯罪']  # ひとつ選ぶ<sep>KeyError: '犯罪'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "if BMI > 25.0<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 7)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "print('R2(訓練):', r2_score(y_train, model.predict(X_train)))<sep>NameError: name 'r2_score' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "X_train_numa_p = pd.read_csv('https://drive.google.com/file/d/1yWj9QG29CmUOufrvE2NITNBxwRlRtD7g/view?usp=sharing'/MyDrive/train_Numa_print.csv)<sep>NameError: name 'MyDrive' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "C=C++:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 9)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。この言語はPythonではないね。（変なコードを貼り付けないで）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"}
{"in": "train.head()<sep>NameError: name 'train' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A&gt; = pd.read_csv(...)</code>を使って、データフレームを読んでおきましょう"}
{"in": "float(:s[len(\"+\")])<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "r2 = r2_score(y, y_pred)<sep>NameError: name 'r2_score' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "print self.nim, '/', self.den<sep>SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print(self.nim, '/', self.den)? (<ipython-input>, line 8)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。現在のPythonでは、<code>print</code>は関数です。<code>print(X, Y)</code>のように出力する内容を括弧で囲みます。Pythonの書き方を調べるときは、Python3.0以降の書き方を参考にしましょう。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。現在のPythonでは、<code>print</code>は関数です。<code>print(X, Y)</code>のように出力する内容を括弧で囲みます。Pythonの書き方を調べるときは、Python3.0以降の書き方を参考にしましょう。"}
{"in": "if X = 100*n and 100<=X<=1000:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では<code>=</code>の代わりに、<code>==</code>を使います。（ちゃんと区別してね）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "df = pd.read_csv(\"town_survey.csv\")<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'town_survey.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "return f'<img width= '200' src=\"https://emoji-img.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/svg/1f986.svg\">'<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 7)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "plt.hist(df['スギ花粉の飛散量'], bins=20)<sep>KeyError: 'スギ花粉の飛散量'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "plt.figure(fitsize=(6,6))<sep>TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'fitsize'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "train_loader = Data+oader(train, model.batch_size, shuffle = True)<sep>NameError: name 'Data' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "plt.plot(log.loss_curve)<sep>NameError: name 'log' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "N.Q=map(int,input().split())<sep>AttributeError: 'int' object has no attribute 'Q'", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。"}
{"in": "X = df[['部屋数','低所得率','交通「']]<sep>KeyError: \"['交通「'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "print(y_pred)<sep>NameError: name 'y_pred' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "plt.plot(x, y)<sep>NameError: name 'plt' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 17)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "print(animal.face(),aniaml.sound())<sep>NameError: name 'aniaml' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"}
{"in": "x=x.insert(0,last)<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'insert'", "out": "<code>&lt;A_&gt;</code>クラスの適切なメソッド名に変更してください文字列はイミュータブル、つまり変更不能です。文字列を変更するメソッドは存在しません。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "Y.append(f(x))<sep>TypeError: 'int' object is not callable", "out": "変数への代入は、<code>==</code>ではありません。<code>=</code>で行います", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。数式の書き方は数学と異なります。 Pythonでは、xyは<code>x * y</code>, sinxは<code>sin(x)</code>のように書きます。"}
{"in": "S.append()<sep>TypeError: append() takes exactly one argument (0 given)", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>に足りない引数を加えましょう。<code>append</code>はリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度に<b>ひとつ</b>だけです。"}
{"in": "if S[a]==o:<sep>NameError: name 'o' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "print(\"Hello World\"）<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "plt.boxplot(df['G3'],bins=20)<sep>TypeError: boxplot() got an unexpected keyword argument 'bins'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "print('身長 : ' + str(self.height()) + cm)<sep>TypeError: 'float' object is not callable", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。", "pred": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。"}
{"in": "ans=\"Yes\"<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 10)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "if 100*(n-1)<N<=100*i:<sep>NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "if d=3:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 13)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では<code>=</code>の代わりに、<code>==</code>を使います。（ちゃんと区別してね）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "X = df[['通勤','教員費']]  # ひとつ選ぶ<sep>KeyError: \"['教員費'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "df.drop('生年月日', axis=1, inplace=True)<sep>KeyError: \"['生年月日'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "W ＝46.4<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "sns.kdeplot(df.groupby('落第数').get_group('0')['G3'], shade = True, label = '0')<sep>KeyError: '0'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "if X % 100 != 0:<sep>TypeError: not all arguments converted during string formatting", "out": "文字列のモジュロ（余り）を計算しようとしています。数値に変換してから計算してね。", "pred": "文字列のモジュロ(余り)を計算しようとしています。数値に変換してから計算してね。"}
{"in": "a a- np.dot([1,2,3])<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "X = vectorizer.fit_transform(df['わかち書き'])<sep>KeyError: 'わかち書き'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "p=PersonW('hanako',150,45)<sep>NameError: name 'PersonW' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。"}
{"in": "N, X = map(int,input().split())<sep>KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"}
{"in": "for x in range(M):<sep>IndentationError: unexpected indent (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。"}
{"in": "print(\"ソウルナンバー\"：',d)<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 11)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "X = train[[\"likes\",\"dislike\", \"comment_count\"]]<sep>KeyError: \"['dislike'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "model = DecisionTreeRegressor(maxdepth = 3)<sep>TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'maxdepth'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "def name(self):<sep>IndentationError: expected an indented block (<ipython-input>, line 7)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "print(f'データ数: {len(test)}, 説明変数の次元 {X.shape[1]}')<sep>NameError: name 'X' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "A = list(int,input())<sep>TypeError: list expected at most 1 arguments, got 2", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。"}
{"in": "animals = [Chicken(), Sheep(), Dog('Hachi')]<sep>NameError: name 'Chicken' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。"}
{"in": "df.drop(\"黒人\", axis=1, inplace=True )<sep>KeyError: \"['黒人'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "N.sort(S)<sep>AttributeError: 'int' object has no attribute 'sort'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "BMI＝w/(h * h)<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "bmi = weight * 10000 / height**2)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 11)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "init_printing(use_latex=\"mathjax\",latex_printer=custom_latex_printer)<sep>NameError: name 'init_printing' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "c=map(int,input().split() for _ in range(n))<sep>SyntaxError: Generator expression must be parenthesized (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "plt.scatter(df['恋人'], df['成績'])<sep>KeyError: '成績'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "plt.xlabel(column)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "plt.show()<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "df3.drop('身長_y', axis=1, inplace=True)<sep>KeyError: \"['身長_y'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "n[1],n[9] = n[9],n[1]<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "else:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが変です。対応する<code>if</code>文とインデントの深さをあわせてみたら", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが変です。対応する<code>if</code>文とインデントの深さをあわせてみたら"}
{"in": "x.insert(0,last)<sep>AttributeError: 'str' object has no attribute 'insert'", "out": "<code>&lt;A_&gt;</code>クラスの適切なメソッド名に変更してください文字列はイミュータブル、つまり変更不能です。文字列を変更するメソッドは存在しません。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"}
{"in": "g = z + w<sep>NameError: name 'w' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "tokenize('dfの降水量と花粉飛散量の相関係数を求めたい', words=['降水量', '花粉飛散量'])<sep>TypeError: tokenize() got an unexpected keyword argument 'words'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "'COUGHING', 'SHORTNESS OF BREATH', 'SWALLOWING DIFFICULTY', 'CHEST PAIN']]<sep>KeyError: \"['YELLO_FINGERS', 'FATIGUE', 'ALLERGY'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "import linear_model.LinearRegression()<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。import文は、<code>import モジュール名 as 別名</code>のように書き、モジュールをインポートします。<code>as 別名</code>は省略できます。特定の関数のみインポートしたい場合は、from文を使います。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。import文は、<code>import モジュール名 as 別名</code>のように書き、モジュールをインポートします。<code>as 別名</code>は省略できます。特定の関数のみインポートしたい場合は、from文を使います。"}
{"in": "あ<sep>NameError: name 'あ' is not defined", "out": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。", "pred": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。"}
{"in": "X = df[['week_num','tempreture']]<sep>KeyError: \"['tempreture'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "r.add(r2)<sep>TypeError: add() takes 1 positional argument but 2 were given", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"}
{"in": "print([3 3 3].remove(3))<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "print(\"MSE(テスト): \", mean_squared_error(y_test, y_pred) )<sep>NameError: name 'y_test' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "for h in 身長:<sep>NameError: name '身長' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "K, S = list(int, input().split())<sep>TypeError: list expected at most 1 arguments, got 2", "out": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<code>&lt;A&gt;</code>から余分な引数を消してください。"}
{"in": "(x**2 + x/sqrt(1+x**2)) * (1+(x/((1+ x**2) sqrt(1+x**2))))<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。<code>)</code>を閉じ忘れています。もしくは<code>(</code>が余分で多すぎるときもあります。"}
{"in": ">>>np.linalg.norm(X, ord = 0)<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"}
{"in": "print（f'w: {w:.02f}')<sep>SyntaxError: invalid character in identifier (<ipython-input>, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"}
{"in": "c2.counter()<sep>TypeError: 'int' object is not callable", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。", "pred": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。"}
{"in": "corr = pearsonr(df[工場], df[住宅価格])<sep>NameError: name 'pearsonr' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "elif BMI>=18.5 and BMI<25.0:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 10)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "r = scipy.stats.sinh(df['降水量'], df['スギ花粉飛散量'])<sep>NameError: name 'scipy' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}
{"in": "df.drop('ポジション',axis=1,inplsce=True)<sep>TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'inplsce'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"}
{"in": "if BMI=25.00:<sep>SyntaxError: invalid syntax (<ipython-input>, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では<code>=</code>の代わりに、<code>==</code>を使います。（ちゃんと区別してね）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"}
{"in": "ss.apend(chr(a)) #リストに追加<sep>AttributeError: 'list' object has no attribute 'apend'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"}
{"in": "a=int(kansuu(t))<sep>TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'", "out": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。", "pred": "関数の引数の型が違います。<b>文字列、バイト列もしくは数値</b>になるようにしましょう。"}
{"in": "s+=y*h<sep>NameError: name 's' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。変数を増減するときは、最初に <code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように初期化しておく必要があります。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "p = np.linspace(xa, xb, n)<sep>NameError: name 'xa' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<code>&lt;A_&gt; = 0</code>のように値を代入して初期化しておこう。"}
{"in": "costn_k = cost[N-1-k]<sep>IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"}
{"in": "df = df[['y','payday','precipitation','name','datetime','kcal','week','soldout','remarks','event','weather','temperature','season']]<sep>KeyError: \"['season'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"}
{"in": "df = pd.read_csv('student-mat.csv')<sep>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'student-mat.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"}
{"in": "pd.read_csv('hello.csv')<sep>NameError: name 'pd' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"}