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| license: mit |
| language: |
| - en |
| - fr |
| - code |
| library_name: transformers |
| pipeline_tag: text-generation |
| tags: |
| - code |
| - code-generation |
| - rina-ai |
| - llm |
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| # RINA Coder — Base |
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| > Modele de langage RINA AI dedie a la generation, la completion et l explication de code. |
| > Site : [plateforme-rina.com](https://plateforme-rina.com) · Code : [github.com/siliconcorerina/RINA-AI](https://github.com/siliconcorerina/RINA-AI) |
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| **Statut : placeholder.** Les poids ne sont pas encore publies. Ce depot reserve l identifiant `siliconcorerina/rina-coder-base` et decrit le modele cible. La premiere version sera annoncee via les [issues du depot GitHub](https://github.com/siliconcorerina/RINA-AI/issues/4). |
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| ## Description |
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| RINA Coder est la famille de modeles de generation de code maintenue par l equipe RINA AI. Cette variante `base` est destinee a la completion et a la generation libre. Une variante `instruct` suivra pour les usages conversationnels. |
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| ## Usage prevu |
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| ```python |
| from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer |
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| model_id = "siliconcorerina/rina-coder-base" |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) |
| model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto") |
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| prompt = "def fibonacci(n):" |
| inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device) |
| outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128, temperature=0.2) |
| print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) |
| ``` |
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| Voir aussi le script de demo : [demo/inference_example.py](https://github.com/siliconcorerina/RINA-AI/blob/main/demo/inference_example.py). |
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| ## Cas d usage |
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| - Completion de code dans des editeurs et IDE |
| - Generation de fonctions a partir de docstrings |
| - Explication de snippets de code |
| - Refactoring assiste |
| - Tests unitaires generes a partir du code source |
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| ## Hors perimetre |
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| - Conseil juridique, medical ou financier |
| - Decisions impactant des personnes (recrutement, credit, etc.) |
| - Usage en production sans verification humaine du code genere |
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| ## Donnees d entrainement |
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| A documenter lors de la publication du premier checkpoint. Les sources prevues incluent : |
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| - Code open source sous licences permissives |
| - Documentation technique publique |
| - Corpus de problemes de programmation (HumanEval-like) |
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| ## Evaluation |
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| Les benchmarks cibles sont : |
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| | Benchmark | Statut | |
| |-----------|--------| |
| | HumanEval (pass@1) | a venir | |
| | MBPP (pass@1) | a venir | |
| | MultiPL-E (Rust, Go, Kotlin) | a venir | |
| | RINA-Bench (interne) | a venir | |
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| Suivi : [issues evaluation](https://github.com/siliconcorerina/RINA-AI/labels/evaluation). |
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| ## Limitations |
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| - Le code genere peut contenir des bugs, des failles de securite, ou ne pas compiler. Toujours relire et tester. |
| - Le modele peut halluciner des API ou des bibliotheques inexistantes. |
| - Les performances varient fortement selon le langage et le domaine. |
| - Le contexte est limite ; les fichiers tres longs ne sont pas couverts dans une seule passe. |
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| ## Licence |
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| MIT. Voir [LICENSE](https://github.com/siliconcorerina/RINA-AI/blob/main/LICENSE). |
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| ## Contact |
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| - Site : [plateforme-rina.com](https://plateforme-rina.com) |
| - Email : [hello@plateforme-rina.com](mailto:hello@plateforme-rina.com) |
| - GitHub : [github.com/siliconcorerina](https://github.com/siliconcorerina) |
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| ## Citation |
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| ```bibtex |
| @misc{rinacoder2026, |
| title = {RINA Coder: a code language model by RINA AI}, |
| author = {RINA AI Team}, |
| year = {2026}, |
| url = {https://huggingface.co/siliconcorerina/rina-coder-base} |
| } |
| ``` |
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