Text-to-Video
Diffusers
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anime
video-generation
diffusion-transformer
flow-matching
wan
commercial-use
quantized
fp8_scaled
fp8
int4_convrot
int4
convrot
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("siouni/AnimeGen-T2V-Quantized", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]AnimeGen-T2V-Quantized
このリポジトリは、元モデル aidealab/AnimeGen-T2V を複数形式へ量子化したモデルです。
Comfy-UIでの仕様を想定しています。
量子化情報
- 収録形式:
fp8_scaledint4_convrot
ライセンスその他はaidealab/AnimeGen-T2Vと同じです。
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