Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Hardware
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

skripsiskripsi
/
myskripsisbert

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:358
loss:CosineSimilarityLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use skripsiskripsi/myskripsisbert with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use skripsiskripsi/myskripsisbert with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("skripsiskripsi/myskripsisbert")
    
    sentences = [
        "jaringan yang digunakan untuk pengiriman data ",
        "bluetooth adalah perangkat yang menjadi media tukar menukar (menerima mengirim) informasi di antara peralatan eketronik. bluetooth merupakan media tanpa kabel. biasanya bluethooth digunakan untuk mengirim foto atau file antar handphone.",
        "data merupakan rangkaian fakta yang mewakili suatu kejadian, atau dapat di sebut dengan simbol yang terekam. informasi adalah makna yang dapat di tafsirkan dari data. pengetahuan adalah informasi yang telah dimaknai sehingga dapat digunakan untuk meningkatkan pengertian atau pemahaman.",
        "topologi jaringan adalah struktur jaringan fisik yang digunakan untuk implementasi lan (local area network). unsur dasar penyusun jaringan, yaitu node, link, dan station. contoh topologi bintang (star) , topologi cincin (ring) , topologi bus, topologi pohon (tree), topologi linier"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
myskripsisbert
488 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 4 commits
skripsiskripsi's picture
skripsiskripsi
Delete model
3d86c58 verified about 1 month ago
  • 1_Pooling
    Upload 10 files about 1 month ago
  • .gitattributes
    1.63 kB
    Upload 10 files about 1 month ago
  • README.md
    19.5 kB
    Upload 10 files about 1 month ago
  • config.json
    742 Bytes
    Upload 10 files about 1 month ago
  • config_sentence_transformers.json
    284 Bytes
    Upload 10 files about 1 month ago
  • model.safetensors
    471 MB
    xet
    Upload 10 files about 1 month ago
  • modules.json
    277 Bytes
    Upload 10 files about 1 month ago
  • sentence_bert_config.json
    241 Bytes
    Upload 10 files about 1 month ago
  • tokenizer.json
    17.1 MB
    xet
    Upload 10 files about 1 month ago
  • tokenizer_config.json
    587 Bytes
    Upload 10 files about 1 month ago
  • training_metadata.json
    3.4 kB
    Upload 10 files about 1 month ago