Instructions to use somosnlp-hackathon-2022/itama with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use somosnlp-hackathon-2022/itama with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("question-answering", model="somosnlp-hackathon-2022/itama")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("somosnlp-hackathon-2022/itama") model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("somosnlp-hackathon-2022/itama", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Add YAML metadata
#1
by mariagrandury - opened
README.md
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# Generación de respuestas a preguntas AMA para profesiones
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El modelo presentando a continuación se ha generado a partir del [dataset de preguntas AMA desde Reddit (ITAMA-DataSet)](https://huggingface.co/datasets/hackathon-pln-es/ITAMA-DataSet). En especial, se pueden realizar preguntas sobre las siguientes profesiones: `medico`, `psicologo`, `ciencias`, `ingeniero`, `profesor`, `jefe` y `abogado`.
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datasets:
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language:
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library_name: transformers
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pipeline_tag: question-answering
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# Generación de respuestas a preguntas AMA para profesiones
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El modelo presentando a continuación se ha generado a partir del [dataset de preguntas AMA desde Reddit (ITAMA-DataSet)](https://huggingface.co/datasets/hackathon-pln-es/ITAMA-DataSet). En especial, se pueden realizar preguntas sobre las siguientes profesiones: `medico`, `psicologo`, `ciencias`, `ingeniero`, `profesor`, `jefe` y `abogado`.
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