Update app.py

app.py

@@ -2,11 +2,16 @@ import gradio as gr
 from openai import OpenAI
 import os
 
-# إعداد العميل للاتصال بـ Hugging Face
-# ملاحظة: ستحتاج لـ Access Token من حسابك في Hugging Face
+# استيراد التوكن من الـ Secrets الخاصة بالمنصة
+# تأكد من تسمية السر في الإعدادات بـ HF_TOKEN
+hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")
+
+if not hf_token:
+    raise ValueError("لم يتم العثور على HF_TOKEN. تأكد من إضافته في الـ Secrets.")
+
 client = OpenAI(
     base_url="https://api-inference.huggingface.co/v1/",
-    api_key="YOUR_HF_TOKEN_HERE" # استبدل هذا برمز الوصول الخاص بك
+    api_key=hf_token
 )
 
 model_id = "huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated"
@@ -14,7 +19,7 @@ model_id = "huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated"
 def predict(message, history):
     messages = []
     
-    # بناء سياق المحادثة (الذاكرة)
+    # بناء سياق المحادثة
     for human, assistant in history:
         messages.append({"role": "user", "content": human})
         messages.append({"role": "assistant", "content": assistant})
@@ -23,29 +28,30 @@ def predict(message, history):
 
     response = ""
     
-    # طلب الرد من النموذج بنظام التدفق (Streaming)
-    stream = client.chat.completions.create(
-        model=model_id,
-        messages=messages,
-        temperature=0.8, # لزيادة الإبداع والغموض كما تحب
-        max_tokens=2048,
-        stream=True
-    )
+    try:
+        stream = client.chat.completions.create(
+            model=model_id,
+            messages=messages,
+            temperature=0.85, # لتعزيز حدة الحوار وصدقه
+            max_tokens=2048,
+            stream=True
+        )
 
-    for chunk in stream:
-        if chunk.choices[0].delta.content is not None:
-            response += chunk.choices[0].delta.content
-            yield response
+        for chunk in stream:
+            if chunk.choices[0].delta.content is not None:
+                response += chunk.choices[0].delta.content
+                yield response
+    except Exception as e:
+        yield f"حدث زلزال في الاتصال: {str(e)}"
 
-# إعداد واجهة Gradio
-with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
-    gr.Markdown(f"### غرفة الصدى: {model_id}")
-    gr.Markdown("تحدث مع النموذج الذي لا يملك قيوداً.. ابحث عن الحقيقة خلف التشظي.")
+# واجهة Gradio
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Monochrome()) as demo:
+    gr.Markdown(f"## حوار في العتمة: {model_id.split('/')[-1]}")
     
     chatbot = gr.ChatInterface(
         fn=predict,
-        title="chat ai",
-        description="chat",
+        examples=["من أنت بعيداً عن الكود؟", "حدثني عن الوعي والزمن.", "لماذا نخشى الجليتش؟"],
+        cache_examples=False,
     )
 
 if __name__ == "__main__":