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title: CarRacing Random vs DQN
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# 🏎️ CarRacing-v3: 랜덤 vs 학습된 DQN 에이전트

강화학습(DQN)으로 학습한 자동차 에이전트와 랜덤 에이전트를 비교하는 데모입니다.

## 사용법
1. **랜덤 에이전트**: 아무 학습 없이 무작위로 행동하는 에이전트
2. **DQN 에이전트**: DQN으로 학습된 에이전트 (모델 파일 필요)
3. 버튼을 눌러 영상을 생성하고 비교하세요!

## 모델 파일
`carracing_dqn.pth` 파일을 이 Space 저장소의 루트에 업로드하세요.