Revert "Thử comment phần processing"

This reverts commit 7d62eafe954d24340518f9f6bb0fcc2730bd3116.

app.py

@@ -5,76 +5,73 @@ import gradio as gr
 
 # Import your interfaces
 from data_indexing import create_indexing_interface
-# from data_processing import create_processing_interface
+from data_processing import create_processing_interface
 
-# def create_combined_app():
-#     """Create combined app with two tabs"""
+def create_combined_app():
+    """Create combined app with two tabs"""
     
-#     with gr.Blocks(
-#         title="Rạng Đông Data Management System",
-#         theme=gr.themes.Soft()
-#     ) as app:
+    with gr.Blocks(
+        title="Rạng Đông Data Management System",
+        theme=gr.themes.Soft()
+    ) as app:
         
-#         gr.Markdown("""
-#         # 🏢 Rạng Đông Data Management System
+        gr.Markdown("""
+        # 🏢 Rạng Đông Data Management System
         
-#         Hệ thống quản lý dữ liệu sản phẩm và giải pháp của Rạng Đông
-#         """)
+        Hệ thống quản lý dữ liệu sản phẩm và giải pháp của Rạng Đông
+        """)
         
-#         with gr.Tabs() as tabs:
-#             # Tab 1: Vector Indexing (MongoDB to Qdrant)
-#             with gr.Tab("🗄️ Vector Indexing", id="indexing"):
-#                 gr.Markdown("""
-#                 ## Indexing dữ liệu từ MongoDB lên Qdrant
+        with gr.Tabs() as tabs:
+            # Tab 1: Vector Indexing (MongoDB to Qdrant)
+            with gr.Tab("🗄️ Vector Indexing", id="indexing"):
+                gr.Markdown("""
+                ## Indexing dữ liệu từ MongoDB lên Qdrant
                 
-#                 Tạo vector embeddings và index dữ liệu từ MongoDB lên Qdrant Vector Database
-#                 """)
+                Tạo vector embeddings và index dữ liệu từ MongoDB lên Qdrant Vector Database
+                """)
                 
-#                 # Create indexing interface
-#                 indexing_interface = create_indexing_interface()
+                # Create indexing interface
+                indexing_interface = create_indexing_interface()
             
-#             # Tab 2: Data Processing (Excel to MongoDB)
-#             with gr.Tab("📊 Data Processing", id="processing"):
-#                 gr.Markdown("""
-#                 ## Xử lý dữ liệu từ Excel lên MongoDB
+            # Tab 2: Data Processing (Excel to MongoDB)
+            with gr.Tab("📊 Data Processing", id="processing"):
+                gr.Markdown("""
+                ## Xử lý dữ liệu từ Excel lên MongoDB
                 
-#                 Upload file Excel, xử lý dữ liệu sản phẩm và đẩy lên MongoDB Atlas
-#                 """)
+                Upload file Excel, xử lý dữ liệu sản phẩm và đẩy lên MongoDB Atlas
+                """)
                 
-#                 # Create processing interface
-#                 processing_interface = create_processing_interface()
+                # Create processing interface
+                processing_interface = create_processing_interface()
                 
             
         
-#         gr.Markdown("""
-#         ---
-#         ### 📖 Hướng dẫn sử dụng
+        gr.Markdown("""
+        ---
+        ### 📖 Hướng dẫn sử dụng
         
-#         **Bước 1: Data Processing**
-#         1. Upload file Excel chứa dữ liệu sản phẩm (product_Metadata.xlsx)
-#         2. Cấu hình MongoDB connection string, database name và test connection
-#         3. Chọn loại sản phẩm hoặc xử lý tất cả. 
+        **Bước 1: Data Processing**
+        1. Upload file Excel chứa dữ liệu sản phẩm (product_Metadata.xlsx)
+        2. Cấu hình MongoDB connection string, database name và test connection
+        3. Chọn loại sản phẩm hoặc xử lý tất cả. 
         
-#         **Bước 2: Vector Indexing**
-#         1. Chọn collection cần indexing
-#         2. Hệ thống sẽ tạo embeddings và đẩy lên Qdrant
+        **Bước 2: Vector Indexing**
+        1. Chọn collection cần indexing
+        2. Hệ thống sẽ tạo embeddings và đẩy lên Qdrant
         
-#         """)
+        """)
     
-#     return app
+    return app
 
 
-# if __name__ == "__main__":
-#     app = create_combined_app()
+if __name__ == "__main__":
+    app = create_combined_app()
     
-#     # Launch with appropriate settings for Hugging Face Spaces
-#     app.launch(
-#         server_name="0.0.0.0",  # Required for HF Spaces
-#         server_port=7860,        # Default HF Spaces port
-#         share=False,             # Don't need share link on HF Spaces
-#         show_error=True,
-#         debug=False
-#     )
-
-demo = create_indexing_interface()
-demo.launch()
+    # Launch with appropriate settings for Hugging Face Spaces
+    app.launch(
+        server_name="0.0.0.0",  # Required for HF Spaces
+        server_port=7860,        # Default HF Spaces port
+        share=False,             # Don't need share link on HF Spaces
+        show_error=True,
+        debug=False
+    )

requirements.txt

@@ -1,4 +1,4 @@
-torch
+# torch
 transformers
 sentence-transformers
 FlagEmbedding
@@ -9,6 +9,6 @@ pymongo
 Pillow
 requests
 gradio
-# python-dotenv
-# docling
-# openpyxl
+python-dotenv
+docling
+openpyxl