Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -105,28 +105,10 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
             st.session_state.iteration_text = ""
             st.session_state.iteration_metrics = None
 
-        # Crear contenedor principal con estilo CSS personalizado
-        st.markdown("""
-            <style>
-            .stTextArea textarea {
-                font-size: 0.875rem !important;
-                line-height: 1.375rem !important;
-            }
-            [data-testid="column"] {
-                padding: 0 0.5rem !important;
-            }
-            .block-container {
-                padding-top: 1rem !important;
-                padding-left: 1.5rem !important;
-                padding-right: 1.5rem !important;
-            }
-            </style>
-        """, unsafe_allow_html=True)
+        # Usar proporciones específicas para las columnas y garantizar que estén contiguas
+        cols = st.columns([3, 2, 3, 2], gap="small")
         
-        # Crear las cuatro columnas con ancho específico
-        cols = st.columns([2, 1, 2, 1])
-        
-        # Columna 1: Texto Base
+        # Columna 1: Texto Base (3 unidades de ancho)
         with cols[0]:
             st.markdown("### Texto Base")
             text_input = st.text_area(
@@ -137,26 +119,26 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                 help="Este texto servirá como línea base"
             )
             
-            if st.button(
+            baseline_button = st.button(
                 "Establecer Línea Base",
                 type="primary",
                 disabled=not text_input.strip(),
                 use_container_width=True
-            ):
+            )
+
+        # Columna 2: Resultados Base (2 unidades de ancho)
+        with cols[1]:
+            st.markdown("### Métricas Base")
+            if baseline_button and text_input:
                 with st.spinner("Analizando línea base..."):
                     doc = nlp_models[lang_code](text_input)
                     metrics = analyze_text_dimensions(doc)
                     st.session_state.baseline_metrics = metrics
-                    st.session_state.baseline_text = text_input
-                    st.session_state.text_input = text_input
-
-        # Columna 2: Resultados Base
-        with cols[1]:
-            st.markdown("### Métricas Base")
-            if st.session_state.baseline_metrics:
+                    display_metrics_column(metrics, "Base")
+            elif st.session_state.baseline_metrics:
                 display_metrics_column(st.session_state.baseline_metrics, "Base")
 
-        # Columna 3: Texto Iteración 
+        # Columna 3: Texto Iteración (3 unidades de ancho)
         with cols[2]:
             st.markdown("### Texto Iterativo")
             iteration_text = st.text_area(
@@ -168,22 +150,23 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                 disabled=not st.session_state.baseline_metrics
             )
             
-            if st.button(
+            iterate_button = st.button(
                 "Analizar Iteración",
                 type="primary",
                 disabled=not iteration_text.strip() or not st.session_state.baseline_metrics,
                 use_container_width=True
-            ):
+            )
+
+        # Columna 4: Resultados Iteración (2 unidades de ancho)
+        with cols[3]:
+            st.markdown("### Métricas Iteración")
+            if iterate_button and iteration_text:
                 with st.spinner("Analizando iteración..."):
                     doc = nlp_models[lang_code](iteration_text)
                     metrics = analyze_text_dimensions(doc)
                     st.session_state.iteration_metrics = metrics
-                    st.session_state.iteration_text = iteration_text
-
-        # Columna 4: Resultados Iteración
-        with cols[3]:
-            st.markdown("### Métricas Iteración")
-            if st.session_state.iteration_metrics:
+                    display_metrics_column(metrics, "Iteración")
+            elif st.session_state.iteration_metrics:
                 display_metrics_column(st.session_state.iteration_metrics, "Iteración")
 
         # Gráfico radar en expander debajo de las columnas
@@ -199,7 +182,6 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
         logger.error(f"Error en interfaz principal: {str(e)}")
         st.error("Ocurrió un error al cargar la interfaz")
 
-
 ###################################
 
 def display_metrics_column(metrics, title):