README_HF.md

metadata

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🎯 Employee Turnover Prediction - Environment DEV

Interface de test pour prédire le risque de départ des employés.

🚀 Modèle

• Algorithme: XGBoost avec RandomizedSearchCV
• Équilibrage: SMOTE pour classes déséquilibrées (ratio 5:1)
• Tracking: MLflow pour versioning et reproductibilité
• Métriques: Optimisé pour F1-Score

📊 Utilisation

1. Ajustez les paramètres de l'employé (satisfaction, évaluation, projets, etc.)
2. Cliquez sur "Prédire le risque de départ"
3. Obtenez la probabilité de turnover et les recommandations

🔧 Développement

Ce Space est synchronisé automatiquement via CI/CD depuis la branche dev du repository GitHub.

Repository: chaton59/OC_P5