Update app.py

app.py

@@ -34,6 +34,10 @@ if question == '':
 else:
     result = model.predict(keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(tokenizer.texts_to_sequences([question]),
                                             truncating='post', maxlen=max_len))
+
+    idk = ['عذراً، لا يمكنني الإجابة عن السؤال المطروح', 'عذراً، لم أفهم سؤالك']
+    if result[0][np.argmax(result)] < 0.65:     # if perplexity is high
+        st.write(np.random.choice(idk))
     
     tag = lbl_encoder.inverse_transform([np.argmax(result)])