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title: Fash |
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emoji: 📊 |
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colorFrom: pink |
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colorTo: red |
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sdk: gradio |
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sdk_version: 5.46.1 |
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app_file: app.py |
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pinned: false |
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference |
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# Fashion Editor — Stable Diffusion + ControlNet |
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Este Space implementa um editor de roupas realista usando Stable Diffusion (v1.5) + ControlNet (OpenPose). |
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## Como usar |
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1. Crie um Space no Hugging Face com **SDK: Gradio** e **Hardware: GPU**. |
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2. Defina um *secret* `HF_TOKEN` (opcional) nas configurações do Space se seus modelos requererem autenticação. |
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3. Suba estes arquivos no repo do Space. |
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4. Abra a interface e envie: |
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- Foto da modelo (frontal preferencial). |
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- Foto da peça (jaqueta, camiseta). |
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- Prompt extra (opcional) para ajustar estilo/descritivo. |
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5. Clique em "Gerar Edição". |
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## Observações técnicas |
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- Pipeline usa `runwayml/stable-diffusion-v1-5` + `lllyasviel/sd-controlnet-openpose`. |
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- A etapa de alinhamento da peça é simples (escala baseada na distância entre ombros); o ControlNet + SD faz o refinamento final. |
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- Requer GPU com memória suficiente (12 GB+ é recomendado). |
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- Ajuste `num_inference_steps`, `strength` e `guidance_scale` em `utils/editor.py` se ocorrerem erros de memória. |
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## Ética / Uso |
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- Use apenas imagens para as quais você tem permissão. |
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- Não use para criar conteúdo enganoso ou que viole privacidade. |
