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Sleeping
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| import joblib | |
| import gradio as gr | |
| modelo = joblib.load("modelo_rf_con_pace.pkl") | |
| PACE_PROMEDIO = 150 # Cambia este valor por el promedio real de tu dataset | |
| def predecir(q1, q2, pace): | |
| pred = modelo.predict([[q1, q2, pace]])[0] | |
| return int(pred[0]), int(pred[1]), int(pred[2]) | |
| demo = gr.Interface( | |
| fn=predecir, | |
| inputs=[ | |
| gr.Number(label="Q1"), | |
| gr.Number(label="Q2"), | |
| gr.Number(label="Ritmo estimado (pace)", value=PACE_PROMEDIO) | |
| ], | |
| outputs=[ | |
| gr.Number(label="Q3"), | |
| gr.Number(label="Q4"), | |
| gr.Number(label="Total") | |
| ], | |
| title="Predicción de Puntos de Baloncesto con Ritmo", | |
| description=f"Ingrese los puntos de Q1, Q2 y el ritmo estimado (pace). El valor sugerido de pace es {PACE_PROMEDIO}." | |
| ) | |
| demo.launch() | |