app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Modeli HuggingFace üzerinden yükle
model_name = "PygmalionAI/pygmalion-13b"  # Burayı etik ve güvenli bir model ile değiştir
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")

# Chat fonksiyonu
def chat(prompt):
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

# Gradio arayüzü
demo = gr.Interface(fn=chat, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()