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@@ -1224,24 +1224,29 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
 		    # guidance (CFG): 8.5 – 9.5 → ideal: 9
 		    # Steps: 34 – 38 → ideal: 35
             keep_environment = True
-    
+
+            ui_strength = strength  # Veränderungsstärke 0.1-0.9
+
+            #wandelt den Prompt in Kleinbuchstaben um (Keywords!)
+            prompt_lower = prompt.lower()
+
+            #Standardfall:wird genutzt wenn Prompt nicht eines der keywords unten beinhaltet
             # Denoising: starke Neugenerierung
             adj_strength = 0.75  # Leicht runter auf Realismus
     
             # CONTROLNET-STÄRKE 
-            controlnet_strength = 0.55  #Inpaint kann bei Neugenerierung nicht so viel Kontrolle vertragen
-    
-            # Prompt-Umsetzung in Kleinbuchstaben:
-            prompt_lower = prompt.lower()
+            controlnet_strength = 0.55  #Inpaint kann bei Neugenerierung nicht so viel Kontrolle vertragen   
+          
+             
+            depth_ratio = 0.50     # 35%
+            canny_ratio = 0.12     # 10%
+
+            
     
             # Heuristik für Naturszenen vs. Innenräume
             nature_keywords = ["beach", "forest", "mountain", "ocean", "sky", "field", "landscape", "nature", "outdoor", "desert", "snow", "arctic"]
             interior_keywords = ["office", "room", "interior", "kitchen", "bedroom", "living room", "indoor", "wall", "furniture"]
     
-            # Standard: wird genutzt wenn Prompt nicht eines der obigen keywords beinhaltet
-            depth_ratio = 0.50     # 35%
-            canny_ratio = 0.12     # 10%
-    
             # Anpassung für Innenräume (mehr Kantenerhalt)
             if any(keyword in prompt_lower for keyword in interior_keywords):
                 adj_strength = 0.75