Update controlnet_module.py

controlnet_module.py

@@ -839,14 +839,7 @@ class ControlNetProcessor:
                 ##########################################################
 
                 if use_crop_strategy:
-                    # Berechnung: wo wäre die Original-BBox im verkleinerten Crop-(Kopf am Rand des Bildes)
-                    #scale_x = image.width / original_image.width
-                    #scale_y = image.height / original_image.height
-                    #bbox_x1 = int(original_bbox[0] * scale_x)
-                    #bbox_y1 = int(original_bbox[1] * scale_y)
-                    #bbox_x2 = int(original_bbox[2] * scale_x)
-                    #bbox_y2 = int(original_bbox[3] * scale_y)
-                    
+                                    
                     bbox_x1, bbox_y1, bbox_x2, bbox_y2 = rel_x1, rel_y1, rel_x2, rel_y2
     
                     print(f"   🎯 Heuristik-BBox im Crop: [{bbox_x1}, {bbox_y1}, {bbox_x2}, {bbox_y2}]")
@@ -1094,15 +1087,16 @@ class ControlNetProcessor:
                 # ============================================================
                 # THRESHOLD-BESTIMMUNG Wahrscheinlichkeiten -> Binär (0,1)
                 # ============================================================
-                # Spezieller Threshold für Gesichter
+                # Spezieller Threshold für Gesichter speziell Anime brauchen dickere Maske!
+                # Aber auch allgemein für Kopf sind dicke Masken besser!
                 if max_val < 0.5:
-                    dynamic_threshold = 0.25
+                    dynamic_threshold = 0.15 #anstatt 0.25
                     print(f"   ⚠️  SAM ist unsicher für Gesicht (max_val={max_val:.3f} < 0.5)")
                 elif max_val < 0.8:
-                    dynamic_threshold = max_val * 0.65  # Mittlerer Threshold
+                    dynamic_threshold = max_val * 0.45  # anstatt 0.65 Mittlerer Threshold
                     print(f"   ℹ️  SAM ist mäßig sicher für Gesicht (max_val={max_val:.3f})")
                 else:
-                    dynamic_threshold = max_val * 0.75  # Hoher Threshold
+                    dynamic_threshold = max_val * 0.55 # anstatt 0.75 Hoher Threshold
                     print(f"   ✅ SAM ist sicher für Gesicht (max_val={max_val:.3f} >= 0.8)")
         
                 print(f"   🎯 Gesichts-Threshold: {dynamic_threshold:.3f}")