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@@ -546,13 +546,16 @@ class ControlNetProcessor:
                 # Pixel unter 0.05 auf 0 gesetzt werden, alle darüber auf 1.
                 # ============================================================
                 mask_max = mask_np.max() #höchster Wahrscheinlichkeitswert in SAM-Maske
-                if best_score < 0.7:  # Schlechte Maskenqualität
-                    dynamic_threshold = 0.05  # SEHR NIEDRIG für maximale Abdeckung
+                if best_score < 0.6:  # Schlechte Maskenqualität
+                    dynamic_threshold = 0.15 # SEHR NIEDRIG für maximale Abdeckung
                     print(f"   ⚠️  Masken-Score niedrig ({best_score:.3f}). "
-                          f"Threshold=0.05 für maximale Abdeckung")
+                          f"Threshold=0.15 für bessere Präzision")
+                elif best_score < 0.8:
+                    dynamic_threshold = max(0.25, mask_max * 0.5)  # Vorher 0.15/0.3 - JETZT 0.25/0.5
+                    print(f"   ℹ️  Mittlere Maskenqualität. Threshold={dynamic_threshold:.3f}")                   
                 else:
-                    dynamic_threshold = max(0.15, mask_max * 0.3)  # Moderater Threshold
-                    print(f"   ✅ Gute Maske. Threshold={dynamic_threshold:.3f}")
+                    dynamic_threshold = max(0.35, mask_max * 0.7)  # sehr hoher Threshold für gute Masken
+                    print(f"   ✅ Excellente Maske. Threshold={dynamic_threshold:.3f}")
                 
                 # Binärmaske erstellen
                 mask_array = (mask_np > dynamic_threshold).astype(np.uint8) * 255