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@@ -233,6 +233,18 @@ def scale_image_and_mask_together(image, mask, target_size=512, bbox_coords=None
     # in das Graustufenbild eingefügt. Das Padding ergibt sich aus dem Graustufenbild!
     padded_mask.paste(scaled_mask, (x_offset, y_offset))
     
+    # Hiermit wird die tranformierte BBox=BBox skaliert + Padding berechnet
+    scaled_bbox = None
+    if bbox_coords and all(c is not None for c in bbox_coords):
+        x1, y1, x2, y2 = bbox_coords
+        scaled_bbox = (
+            int(x1 * scale) + x_offset,    # Einmalige, konsistente Berechnung
+            int(y1 * scale) + y_offset,
+            int(x2 * scale) + x_offset,
+            int(y2 * scale) + y_offset
+        )
+        print(f"📐 Skalierte BBox gespeichert: {scaled_bbox} (von {bbox_coords})")
+    
     # WICHTIG: Speichere alle Informationen für späteres Compositing
     padding_info = {
         'x_offset': x_offset,
@@ -244,6 +256,7 @@ def scale_image_and_mask_together(image, mask, target_size=512, bbox_coords=None
         'scale_factor': scale,
         'target_size': target_size,
         'original_bbox': bbox_coords,
+        'scaled_bbox': scaled_bbox,
         'mode': mode
     }